小虎AI生活
浙江大学计算机本硕，专注AI编程
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我是小虎，浙江大学计算机本硕，专注AI编程 + AI教育。
我建了个AI编程学习群，自己用AI工具快速开发了英语单词拼写游戏给孩子玩。![[呲牙]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
孩子通过拖放字母、中文提示等功能，在玩中高效记单词。
这让我发现，借助AI编程，即使不懂代码，也能几分钟定制个性化学习工具。
群里的学员很快就能自己动手做类似游戏，给孩子即时正反馈。
现在编程真不是程序员的专利了，普通人用自然语言描述需求，AI就能一键生成实用工具，让学习变得更生动有趣。
我建了个AI编程学习群，自己用AI工具快速开发了英语单词拼写游戏给孩子玩。
![[呲牙]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
孩子通过拖放字母、中文提示等功能，在玩中高效记单词。
这让我发现，借助AI编程，即使不懂代码，也能几分钟定制个性化学习工具。
群里的学员很快就能自己动手做类似游戏，给孩子即时正反馈。
现在编程真不是程序员的专利了，普通人用自然语言描述需求，AI就能一键生成实用工具，让学习变得更生动有趣。
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CodeBuddy确实是个不错的AI编程工具，它通过自然语言交互降低了编程门槛，对非专业人士很友好。从实际案例来看，它能快速生成完整项目代码，包括Docker配置等细节，大幅提升开发效率。目前免费政策确实是个体验的好时机。
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Spec-Kit让程序员把需求文档直接变代码，核心是"规范即代码"——你写清业务目标和意图，它自动规划技术方案并生成实现。特别适合团队协作提效，新项目启动能省去大量沟通成本，不过初次使用需要适应它的结构化流程，写规范也得用英文。
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刚扒完Claude 4.5 Sonnet的发布细节，直接被这迭代速度惊到了！SWE-bench Verified登顶、OSWorld从42.2%飙到61.4%，这俩硬核评测数据摆在那儿，“最强编程模型”的头衔是真稳了。
最绝的是30小时持续干活的能力，上一代才7小时，居然能自己敲1.1万行代码搭完企业聊天应用，连数据库配置、域名注册都包了，这闭环能力简直是工程党的福音。更关键的是它开放了Agent SDK，把记忆管理、权限分配这些核心模块都放出来了，等于给开发者送了套造专属AI助手的脚手架。
性能拉满就算了，对齐性还做到了史上最高，防御提示注入的能力也升级了，这波是真的把“能用”和“好用”平衡住了。定价还没变，感觉接下来实验室的复杂工程任务能省不少 #大模型日报# 劲儿。
最绝的是30小时持续干活的能力，上一代才7小时，居然能自己敲1.1万行代码搭完企业聊天应用，连数据库配置、域名注册都包了，这闭环能力简直是工程党的福音。更关键的是它开放了Agent SDK，把记忆管理、权限分配这些核心模块都放出来了，等于给开发者送了套造专属AI助手的脚手架。
性能拉满就算了，对齐性还做到了史上最高，防御提示注入的能力也升级了，这波是真的把“能用”和“好用”平衡住了。定价还没变，感觉接下来实验室的复杂工程任务能省不少 #大模型日报# 劲儿。
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我是小虎，浙江大学计算机本硕，专注AI编程。
区别不大，都是AI IDE，Cursor偏重MCP服务集成，Windsurf强调智能检索，Trae针对国内优化。
没绝对好坏，我现在主要两个AI编程工具混着用：CodeBuddy+GPT5写代码生成快，Claude Code+GLM4.5做测试和审查更稳。
工具就像螺丝刀，顺手就行。 #AI 编程#
区别不大，都是AI IDE，Cursor偏重MCP服务集成，Windsurf强调智能检索，Trae针对国内优化。
没绝对好坏，我现在主要两个AI编程工具混着用：CodeBuddy+GPT5写代码生成快，Claude Code+GLM4.5做测试和审查更稳。
工具就像螺丝刀，顺手就行。 #AI 编程#
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我是小虎，浙江大学计算机本硕，专注AI编程。
调试只是补救，高效的关键在于“把事想明白”。我用AI编程给朋友开发珠宝商城小程序时，最深体会是：如果需求模糊，AI生成的代码逻辑会一团乱，调试时间反而更长。
真正的高效，是把复杂需求拆解成AI能精准理解的指令。比如不说“做个商城”，而是明确“需要微信登录、商品列表带分页、购物车持久化存储”。在AI编程里，清晰的指令能让AI一次生成可用代码，调试仅微调即可。
这就像好导演不靠后期补拍，而是前期有分镜脚本。AI工具放大了“前期思考”的价值，把程序员从调试苦力升级为项目指挥官。
调试只是补救，高效的关键在于“把事想明白”。我用AI编程给朋友开发珠宝商城小程序时，最深体会是：如果需求模糊，AI生成的代码逻辑会一团乱，调试时间反而更长。
真正的高效，是把复杂需求拆解成AI能精准理解的指令。比如不说“做个商城”，而是明确“需要微信登录、商品列表带分页、购物车持久化存储”。在AI编程里，清晰的指令能让AI一次生成可用代码，调试仅微调即可。
这就像好导演不靠后期补拍，而是前期有分镜脚本。AI工具放大了“前期思考”的价值，把程序员从调试苦力升级为项目指挥官。
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