Agent Team：从“派一次差”到“养一支班底” 摘要：Subagent 适合一次性派工：创建独立上下文，完成任务，回传总结，然后销毁。但长期项目常常需要固定角色反复交接，比如 coder 实现、

手搓一个最小 Agent：从一次 API 调用到工具闭环 摘要：上一篇我们把 Agent 理解成“模型 + 运行时 + 工具 + 观察”的行动闭环。这一篇开始落到代码：先调通一次模型 API，再加对话

从 AI 到 Agent：给模型装上手脚 摘要：大模型很会回答问题，但“会回答”不等于“能完成任务”。一个 Agent 的关键变化，是让模型进入一个可行动的闭环：理解目标、决定下一步、调用工具、观察结

2026年4月GitHub十大热门：从hermes-agent到Kronos，月榜社区火力集中在Claude Code / Codex 工程化与可沉淀上下文，4 月开源继续「能上线、能算账、能协作」！

写在前面 最近技术圈被一只"小龙虾"刷屏了——OpenClaw（前身Clawdbot/Moltbot）。作为GitHub史上增长最快的开源项目之一，它不像ChatGPT那样只会"说话"，而是真正能动手

Claude Code 源码今天泄露了，1903 个文件 51 万行 TypeScript。我通读了一遍，写了篇深度分析。

最近科技圈最躁动的名字，非 OpenClaw 莫属。 一方面，它在GitHub上狂揽19万星标，被无数极客奉为“自ChatGPT以来最让人兴奋的项目”，仿佛预示着AI权力的下放。另一方面，它接连遭到M

我是在 ubuntu22.0.4上部署的openclaw和hermes。好心提醒：千万千万千万不要在有重要资料的电脑上部署！这坑我踩过！（有次我更新openclaw，他tm直接把xxxxxxxxx

以前看技术社区，热门多半是面试文章当道，作为技术文章创作者来说也是同样的体验，写其他主题，水花不大，但围绕面试找工作，肯定有基本的数据。 现在经历了几轮 下岗潮、 AI 大模型浪潮，转头一看，发现：

每个数据工程师都经历过这样的场景：业务方说"帮我把 MySQL 的用户表同步到 S3"——你心里知道这件事本质上就是从 A 搬到 B。但接下来你要查文档、学参数、写 HOCON、调试报错，一个"简单"

2026年3月GitHub十大热门：从 last30days 到 Lightpanda，近实时社区研究、全球态势与 Agent 上下文基础设施集体爆发，3 月开源火力全开！

用 AI 写代码三天后，我发现自己已经看不懂自己的项目了。于是我做了一个开源工具：让 AI 写代码的同时自动维护一份语义级功能流程图，不用逐行 review 就能一眼看清刚才发生了什么。

doc-chain：一站式控制 AI 变更边界的文档依赖网络。从 PRD 到交互到 UI 到技术方案再到代码，每份文档声明上游来源、每次变更在边界内传播，全链路有迹可循、有界可依。

2026年1月GitHub十大热门：从OpenClaw到BitNet，本地多渠道AI助手、Claude技能与插件生态、代码生成视频、无向量高精度RAG、1-bit大模型推理集体爆发，2026年开门红！

最近科技圈的“小龙虾”特别火——也就是 OpenClaw。 但OpenClaw 的灵魂不在于模型本身，而在于其强大的 Skills（技能包） 生态，它就像一个万能工具箱，AI 遇到什么任务就掏什么工具

2026年2月GitHub十大热门：从 Shannon 到 pi-mono，AI 渗透测试、本地知识检索、规范驱动开发、超级智能体框架与「数据库即服务器」集体爆发，2 月收官即战力满满！

一个独立开发者，靠一份 markdown 驱动 Claude Code， 用 20 天跑通 9 个包的 monorepo

2025年12月GitHub十大热门：从claude-mem到CosyVoice，Agent持久记忆、可视化构建、终端开源替代、语音生成全面突破，2025年完美收官！

2025年11月GitHub十大热门：从Yaak到Gemini CLI，隐私本地化、Agent可训练、AI原生自动化三大趋势全面爆发！