作者使用本地个人PC（Win11系统），基于火山AgentKit提供的记忆库Demo，使用Python代码进行测试

大家好，我是汤师爷，南京大学硕士，前华为、阿里 AI架构师。 全网10万粉AI博主，2本畅销书作家（第3本写作中）。 目前专注AI智能体，致力于帮助100W人用智能体创富~ GitHub史上增长最快的

A3S Code 是一个可嵌入的 Rust 编码 Agent 框架。20 行代码，你就能构建一个具备 Claude Code 核心能力的终端助手。 这就是全部核心代码。 它已经具备：多轮对话、流式输出

谷歌趁热打铁，Nano Banana 2 这就上线了！ 本来 Nano Banana 就还是 AI 生图届顶流，这一次 2 代版本推出，直接在竞技场上又超了 Pro 版本 100 分...

DeepSeek 这小子最精了，当全世界都在盯着他的 GitHub 仓库，等待 V4 时—— 他和北大、清华在 ArXiv 悄咪咪地上了一篇论文，发布了一个全新的针对智能体的推理框架...

本文手搓AI Agent，详解ReAct循环核心。赋予LLM文件读写与命令执行能力，实战打造自动开发React应用的数字员工。

Agent Skills 不仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。你可以把它融入到自己的日常工作中，比如把重复的任务封装成技能、把团队的最佳实践固化成技能，让 AI 真正成为你的得力助手。

本文对 AI Agent 或脚本操作手机的技术原理进行了分析，同时也介绍了三种技术路径下如何提取事件的特征信息。AutoGLM、豆包手机等 AI Agent 的兴起，标志着移动端交互即将进入新的阶段。

本文系统讲清 LLM 调用基础与 API 模板封装，结合 Prompt 设计、多轮对话记忆和温度参数实战，搭建可复用的 Agent 对话能力。

开源了一个 AI-Native 的矢量设计工具，对标 Pencil.dev，让 AI Agent 直接画 UI 先说结论 我做了一个开源矢量设计工具叫 OpenPencil，对标商业产品 Pencil

经过近期作者在本地PC上搭建和试用OpenClaw后有一些思考和改进的想法， 目前OpenClaw的能力较大范围的受限于当前的架构和设计。可以通过UI-TARS增强OpenClaw的能力，扩展其边界。

今天给大家整点硬核干货：手把手教你零成本在云端部署 OpenClaw，并丝滑接入飞书。我们将通过一个完整的实战案例，一句话让 AI 去 ClawHub 抓取感兴趣的项目信息，并乖乖填进飞书表格里。

DeepAgents是LangChain团队开发的框架，封装任务规划、子代理管理、文件系统等通用能力，通过create_deep_agent函数让开发者仅需数行代码即可构建复杂智能体，实现搭积木式开发

OpenClaw 完全指南：从周末项目到 GitHub 史上最快破 20 万 Star 的 AI Agent 目录 OpenClaw 是什么 创始人与起源故事 三次改名：开源史上最快的品牌危机 增长轨

本文深入讲解LangChain DeepAgents内置的Summarization中间件，它能自动压缩对话历史，解决大模型上下文窗口限制问题，为Agent记忆“做减法”，助力高效处理长任务。

我们提出面向 Java Agent 的端到端在线训练方案，以 AgentScope Java + Trinity-RFT 为核心，构建一条高效、安全、可落地的持续优化路径。

Agent智能体大时代：百家争鸣下的AI新纪元 引言：当AI学会了"自己干活" 2026年AI Agent 必然会烂大街！我说的！！ 还记得2023年GPT刚火的时候，大家都在讨论"AI能写代码了"、

深入解读 awesome-openclaw-usecases，hesamsheikh 维护的 OpenClaw 社区用例集合，收录 29+ 真实场景，涵盖社交媒体、生产力、DevOps、研究学习等

大家好，我是孟健。 昨天，我花了一整天时间研究 Clawdbot（现已更名为 Moltbot）官方的 565 个 Skills，说实话看得眼花缭乱。 最终，我从中挑选了 20 多个适合自己的 skil