首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
全部
人工智能
LLM
AIGC
Agent
AI编程
OpenAI
后端
算法
程序员
展开
全部
人工智能
LLM
AIGC
Agent
AI编程
OpenAI
后端
算法
程序员
前端
Python
深度学习
计算机视觉
MCP
开源
暂无数据
推荐
最新
LangGraph实战项目:从零手搓DeepResearch(四)——OpenDeepResearch源码解析与本地部署
本文深入解析LangChain官方OpenDeepResearch项目,通过源码分析详细对比Graph工作流与Multi-Agent多智能体两种架构的设计思路与核心节点。从复杂项目中掌握智能体开发技巧
直播|均降 40% 的 GPU 成本,大规模 Agent 部署和运维的捷径是什么?
随着 AI 原生浪潮的到来,智能体(Agent)正成为企业创新的新引擎。然而,在生产环境中大规模落地 Agent,却面临开发复杂、运维困难、成本高等挑战。
构建一个自主深度思考的RAG管道以解决复杂查询--构建一个注定失败的浅层RAG管道(2)
既然我们已经配置好环境,并且准备好了具有挑战性的知识库,那么接下来合乎逻辑的步骤就是构建一个标准的普通检索增强生成(RAG)管道。这具有至关重要的作用…… 首先构建一个尽可能简单的解决方案,我们可以针
构建定时 Agent,基于 Spring AI Alibaba 实现自主运行的人机协同智能 Agent
自主运行的 AI Agent 开拓了企业智能化场景,通过定时触发、事件响应和人工协同机制,为业务带来高效、精准的自动化能力。借助 Spring AI Alibaba 框架,开发者可快速构建定制化 Ag
开源RAG神器RAGFlow深度解析:融合Agent能力,零门槛搭建企业级AI知识库
今天要介绍的RAGFlow,正是一款将前沿RAG与Agent能力深度融合的开源引擎——无论是个人搭建知识库,还是企业级部署,它都能帮你快速将复杂数据转化为生产级AI系统。
什么是Embedding?Embedding的三大分类从“词袋”到“上下文”
Embedding虽然只是“语言输入层”,但它决定了机器能否“听懂人话”。从词频统计到语义建模,再到上下文理解,这条演化之路,正是NLP智能化的缩影。
效率狂飙!n8n 无人值守工作流,每天自动把领域最新热点做成小红书卡片存本地
大家好,我是小肥肠,专注 AI 干货知识分享!今天给带来的是n8n入门教程,基于热点抓取MCP Server和MD2Card服务将热点内容一键生成为精美的小红书风格图文卡片,并自动保存到本地磁盘。
想在 AI 领域弯道超车?这份 7 大 RAG 核心框架清单,你必须收藏!
在过去几年中,检索增强生成 (RAG) 的生态系统已经蓬勃发展。互联网上出现了越来越多旨在帮助开发者构建 RAG 应用的开源项目。
记一次大模型检索增强系统中的一个问题——死板的RAG
在RAG检索增强系统中,有一个很重要的概念就是语义相似度检索,其流程根据用户问题先去知识库中检索相关文档,然后再丢给模型做增强。
【n8n入门系列】输入抖音分享链接,3步自动提无水印视频 + 文案,小白也能上手!
大家好,我是小肥肠,专注 AI 干货知识分享!今天给带来的是n8n入门教程,基于抖音分享链接,提取出无水印的真实视频地址和视频中的文案。想要学习的读者赶紧码住跟练哦~
译: 构建高效 AI Agent 智能体
大家好,我是双越老师。本文翻译一篇国外文章《高效构建 Agent 智能体》,解读智能体常见的几种 workflow 形式。欢迎收藏点赞~
浅谈 Agent 开发工具链演进历程
模型带来了意识和自主性,但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商,还是提供开发工具链和运行保障的厂家,本质都是希望提升输出的可靠性,只是不同的团队基因和行业判断,提供了不同的实现路径
GitHub斩获 19.9k 星!免费!从零开始系统学习大语言模型
GitHub宝藏多,最近发现了一个超级神器,是Datawhale出品的免费开源项目 happy-llm,这个项目在几个月内就斩获了19.9k Star。
斩获72k Star!谷歌云AI大牛开源LLM应用案例库,拿来即用
今天为大家推荐一个GitHub开源项目awesome-llm-apps,一个AI应用大全,由谷歌云高级AI产品经理Shubham Saboo创建并维护。目前项目已斩获72k Star
后悔没早点读!Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》
推理模型发展正盛,著名 AI 技术博主 Sebastian Raschka 也正在写一本关于推理模型工作方式的新书《Reasoning From Scratch》。
构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南
本文系统阐述了在当前 Agentic AI 技术快速发展的背景下,如何构建一个可靠、高效且可落地的 AI Agent 应用。
大模型Agent开发框架哪家强?12项Agent开发框架入门与选型
本期分享梳理了现有的12项Agent开发框架并将其归类为四大类:低代码平台、基础编程范式、高级代码框架和智能体框架。本期分享旨在通过梳理这四类框架的特性与适用场景,为开发者的技术选型提供清晰指南。
🚀从零构建AI智能体:九大核心技术拆解与落地建议
今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术,这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架,涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。 一、AI 智能体(AI
放弃漫画内卷!育儿赛道才是黑马,用 Coze 智能体做10w+育儿漫画,成品直接发
大家好,我是小肥肠,专注 AI 干货知识分享!今天将给大家分享基于Coze一键生成10w+育儿漫画的方法~
OpenAI 官方出品:从 0 到 1 构建 AI Agent 实战指南
OpenAI在指南结尾说:「最好的Agent不是最智能的,而是最有用的。」未来的工作,可能不是你写代码,而是你「教AI理解业务」——程序员正在变成「AI训练师」!