AI 技术发展太快了，`AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP` 等等的各种热词层出不穷的。所以，咱们今天这篇文章，就一次性帮你把这些搞明白...

本文深度解析8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用，帮助开发者精准匹配业务场景。 一、LangGraph：状态驱动的智能体工作流引擎 核心定位：专为构建循环式、状态化智能体系统设计，突破传

这篇文章分析 Generative Agents 中的 感知 Perceive 模块，是 Persona 类认知链的一环。

这是基于Strands Agents SDK开发的通用型Agentic AI应用，通过MCP的集成，实现了大语言模型与外部工具系统的无缝连接。

多Agent协同通过分工协作强化企业搜索分析，结合RAG融合多源信息与推理链，并行检索提升效率，实战演练搜索+分析场景，并解决死循环等常见问题，实现灵活决策。

一、LLMOps多应用架构设计 1.1 蜂巢架构（Beehive Architecture） 核心特性： 模块解耦：各服务独立部署（如RAG/Agent/插件） 统一API层：通过标准化接口实现服务协

大家是否还记得，今年3月份横空出世的AI产品Manus？ Manus号称是全球首款通用Agent的产品，它刚刚上线的时候在AI圈子里红极一时

详细介绍LangChain如何高效串联搜索、记忆与工具调用功能，实操Prompt设计、Agent构建与决策链路，快速打造智能、高效、灵活的自动化AI工作流

没想到突袭AI编程领域的是Kimi，在Claude Code用 Agent级别的开源大模型K2，做项目的效果已经很好了。 饼干哥哥把它放到数据分析场景下做了次复杂分析案例，看下效果如何？

Xinference是由Xorbits团队开发的一套本地大模型推理和服务框架，目标是让你像用数据库一样简单地使用LLM和Embedding模型。

笔者结合实际项目落地经验，从信息化视角梳理AI基础技术体系，对应投入成本和落地难度从小到大分别是LLM对话<RAG<AI Agent<Training。

Manus 裁员并把总部搬到新加坡，以适应全球市场。月之暗面推出 Kimi K2，具备强大的代码生成和数学推理能力。腾讯发布3D生成模型，提高建模效率。Qwen Chat发布桌面客户端，支持 MCP。

ChatGPT Agent发布 今日凌晨，备受瞩目的ChatGPT、Deep Research与Operator“三剑客”首次实现整合。 由萨姆·奥特曼亲自带队，通过一场25分钟的高能直播

一、ChatGPT Agent发布 今日凌晨，OpenAI CEO Sam Altman宣布推出ChatGPT Agent，标志着AI正式从"回答问题"的助手时代，跨入了"自主执行任务"的代理时代。

在信息爆炸的时代，自媒体行业选对赛道往往比埋头写作更重要。但想要摸清各平台的热点规律，传统方式往往意味着耗费大量时间。本文将带你了解一套基于Dify+Spring Boot构建的热点分析工具。

这是大明哥《100 个 Coze 精品案例》的第 010 个案例：Coze + DeepSeek 制作老祖宗爆款视频“回答我” 。 大明哥相信大部分同学一定刷到过下面这类视频： 被各种“老祖宗”轮番上

随着AI的快速发展正在重塑技术生态，协议的演进速度尤为迅猛。一个令人头疼的问题浮现了：不同的AI智能体和前端应用之间就像说着不同语言的人，无法顺畅交流。开发者们需要为每个智能体单独编写接口，维护成本高

工作流主要的一个输入参数是某音短视频分享后的文本，然后工作流就帮你自动提取视频的文案了。免费，不花钱！

Context Engineering is the New Vibe Codin, 本文来聊一聊什么是 Context Engineering