安思派Anspire

测试1：（与医疗问答数据集相关的问题） 测试2：（与医疗器械手册数据集相关的问题） 测试3：（网络搜索超纲问题） 测试4：陷阱问题（问题看似与问答数据集相关，但在问答数据集...

简单的RAG代码实现 在这个简单的RAG中，流程如下： 查询 → 检索 → 提示构建（增强） → 生成 该流程使用LangGraph的状态图实现，包含三个节点（步骤）： 1...

设置WebSearch API： 我们使用serperAPI进行网络搜索（谷歌搜索）。其免费层提供2500次免费网络搜索API。它能在1 - 2秒内为给定查询提供谷歌搜索结...

设置向量存储（Chroma DB） 创建ChromaDB客户端 我们使用chromadb库创建ChromDB客户端。 创建集合 我们将创建两个集合，一个用于设备手册数据集，...

传统检索增强生成（RAG）与智能体检索增强生成（RAG）对比（图片由作者提供） 非会员：阅读此处 类比 我记得七年级英语考试时的一个情况。有一道题超出了教学大纲，所有学生都...

结合谷歌的代理到代理协议（A2A）、模型上下文协议（MCP）和LangChain，构建一个能够进行实时股票分析和新闻聚合的自主协作聊天机器人。在本深度指南中，我们将逐步介绍...

上周，亚马逊向金·卡戴珊展示了如何真正“让互联网崩溃”（这仍然是一个贴切的说法……对吧？).由于亚马逊网络服务（AWS）彻底崩溃，从主要的网上银行门户到《堡垒之夜》等大型电...

作者通过Ideogram绘制的插图 如果你听听顶尖AI公司的CEO们怎么说，或者哪怕只是匆匆瞥一眼美国经济，就会发现AI热潮无处不在，这是再明显不过的了。 美国最大的科技公...

Anthropic悄然在GitHub上发布了Claude技能手册。起初，我以为这不过是又一份枯燥的API文档。 但在摸索了几个小时后，我意识到——这个东西实际上 改变了 C...

对数据进行结构化处理，可提高检索的准确性 在Neo4j AuraDB中创建免费的图数据库实例 检索增强生成（RAG）已成为一种强大的技术，能够为大型语言模型（LLM）补充外...

智能体已完成其研究。final_state变量现在包含完整的RAGState，其中包括final_answer。让我们将其打印出来，看看它是否成功地将两个来源的信息综合成一...

我们所有的单个组件都已准备就绪： 我们的节点（工作节点） 我们的条件边（管理者）。 现在是时候将它们全部连接成一个统一的系统了。 我们将使用LangGraph的状态图来定义...

所以，我们的检索漏斗现在非常强大，但它有一个巨大的盲点。 它只能查看我们2023年10-K文件中的内容。要解决我们的查询难题，我们的智能体需要查找有关AMD AI芯片战略的...

到目前为止，我们已经设计了一个智能规划器，并为我们的文档添加了元数据。现在，我们准备构建系统的核心：一个复杂的检索管道。 简单的一次性语义搜索已经不够用了。对于生产级别的智...

在定义了我们的RAGState之后，我们现在可以构建代理的第一个、也可以说是最关键的认知组件：它的规划能力。这是我们的系统从简单的数据获取器跃升为真正的推理引擎的地方。我们...

要构建我们的推理代理，我们首先需要一种方法来管理其状态。在我们简单的RAG链中，每个步骤都是无状态的，但是… 然而，智能代理需要一个记忆系统。它需要记住原始问题、它制定的计...

既然我们已经配置好环境，并且准备好了具有挑战性的知识库，那么接下来合乎逻辑的步骤就是构建一个标准的普通检索增强生成（RAG）管道。这具有至关重要的作用…… 首先构建一个尽可...

一个RAG系统常常失败，不是因为大语言模型缺乏智能，而是因为其架构过于简单。它试图用线性、一次性的方法来处理一个循环、多步骤的问题。 许多复杂的查询需要推理、反思，以及明智...

RAG（检索增强生成）管道在很大程度上依赖于你如何分割文档（分块）。在这篇文章中，我将介绍RAG工作流程，突出分块在其中的作用，然后深入探讨固定、递归、语义、基于结构和后期...

2. 高级：动态添加结构（迭代RAS循环） 在先进的RAS系统中，结构化过程通常是动态且迭代的，结合分类法和知识图谱来使上下文与查询相匹配。 这种技术被需要更具动态性的高级...