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安思派Anspire
13小时前
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构建一个自主深度思考的RAG管道以解决复杂查询--定义中央代理系统的RAG状态(3)
要构建我们的推理代理,我们首先需要一种方法来管理其状态。在我们简单的RAG链中,每个步骤都是无状态的,但是… 然而,智能代理需要一个记忆系统。它需要记住原始问题、它制定的计...
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安思派Anspire
2天前
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构建一个自主深度思考的RAG管道以解决复杂查询--构建一个注定失败的浅层RAG管道(2)
既然我们已经配置好环境,并且准备好了具有挑战性的知识库,那么接下来合乎逻辑的步骤就是构建一个标准的普通检索增强生成(RAG)管道。这具有至关重要的作用…… 首先构建一个尽可...
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安思派Anspire
3天前
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构建一个自主深度思考的RAG管道以解决复杂查询--深度思考RAG管道(1)
一个RAG系统常常失败,不是因为大语言模型缺乏智能,而是因为其架构过于简单。它试图用线性、一次性的方法来处理一个循环、多步骤的问题。 许多复杂的查询需要推理、反思,以及明智...
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安思派Anspire
8天前
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70%的RAG性能与分块有关
RAG(检索增强生成)管道在很大程度上依赖于你如何分割文档(分块)。在这篇文章中,我将介绍RAG工作流程,突出分块在其中的作用,然后深入探讨固定、递归、语义、基于结构和后期...
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安思派Anspire
9天前
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为何你的RAG系统无法处理复杂问题(三)
2. 高级:动态添加结构(迭代RAS循环) 在先进的RAS系统中,结构化过程通常是动态且迭代的,结合分类法和知识图谱来使上下文与查询相匹配。 这种技术被需要更具动态性的高级...
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安思派Anspire
10天前
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为何你的RAG系统无法处理复杂问题(二)
创建并为RAG添加结构的技术及实现方法: 1. 为数据添加简单结构: 为数据添加结构涉及多个步骤。但它始于分类法构建,随后是分类法的充实、实体提取和知识图谱创建 按回车键或...
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安思派Anspire
11天前
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为何你的RAG系统无法处理复杂问题(一)
为何您的RAG系统在处理复杂问题时会失败?(以及结构化如何解决一切问题) 大语言模型(LLMs)在文本生成和复杂推理方面展现出了非凡的能力。但我们都知道,它们并非完美无缺。...
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安思派Anspire
14天前
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检索增强生成已死:企业为何弃用向量数据库而选择智能体架构
企业正在超越检索增强生成(RAG)和向量数据库,采用能够动态适应、推理和编排知识的 AI 智能体架构。 在过去的两年里,检索增强生成(RAG)一直是企业AI的宠儿。向量数据...
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安思派Anspire
15天前
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OpenAI的AgentKit:构建和部署AI智能体的更简单方法
如果你最近一直在关注AI领域,你可能经常会注意到一个新的流行词——智能体。每个人要么正在构建一个智能体,要么在谈论一个智能体,要么试图创建一个真正有效的智能体。 问题何在?...
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安思派Anspire
16天前
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双子座3 Pro太疯狂了:谷歌的AI重新定义了可能性
双子座3专业版 这会是那个终于让人感受到未来气息的AI飞跃吗? 这正是每一位开发者、技术专家和数字创作者此刻都在悄悄讨论的话题。如果你还没听说,谷歌的Gemini 3 Pr...
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安思派Anspire
17天前
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能动框架战场:如何摆脱供应商锁定并在下次AI战争中生存
三个月的工作成果一夜之间付诸东流。 仅仅是一个领先的代理框架中的一次 API 变更,我们精心构建的企业系统就在生产环境中崩溃了。没有错误提示,没有警告,只有一片死寂。损失不...
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安思派Anspire
18天前
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能动AI:构建长期记忆
如果你曾经使用过大型语言模型(LLMs),你就会知道它们是无状态的。如果你没有使用过,不妨把它们想象成没有短期记忆。 这方面的一个例子是电影 《记忆碎片》 ,主角不断需要被...
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安思派Anspire
1月前
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麻省理工学院称95%的AI飞行员失败。麦肯锡解释原因。能动工程展示如何解决问题。
为什么大多数AI飞行员在实际应用中失败——以及一门新学科,能动工程学,如何弥补这一差距。 AI副驾驶在演示中大放异彩。 它能总结通话内容、起草邮件,甚至还能建议管道行动。 ...
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安思派Anspire
1月前
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2025年助力氛围编码的前8名MCP服务器
什么是MCP? 把MCP想象成你的AI的通用插头。它将AI连接到你的仓库、数据库或其他任何你正在使用的东西,这样你就不必逐字逐句地给它提供上下文了。 将其粘贴到.mcp.j...
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安思派Anspire
1月前
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我为何要弃用Claude Code而选择Codex
我从没想过我会这么说,但编写代码已经成了我订阅每月200美元ChatGPT专业版计划的主要原因。 OpenAI、每月200美元的费用和编码——这样的组合在今天听起来像是个悖...
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安思派Anspire
1月前
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这不是炒作——Claude Code证明未来已然到来
Claude Code 一直在运行……一直在运行……一直在运行…… 完成耗时941秒(即15分钟)! 它在一次请求中还处理了37400个词元。让我们来直观地感受一下: 那个...
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安思派Anspire
1月前
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6个你必须尝试的开源AI项目(智能体、检索增强生成和微调)
目前,AI领域十分复杂。每周都会有新的代码库、新的框架,以及新的承诺,即 这个 将改变一切。但大多数都做不到。不过,有少数确实值得你花时间去关注。 我在浏览GitHub时,...
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安思派Anspire
1月前
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AI与数据科学就业市场:到底发生了什么?
最近,社交媒体上有很多声音宣称数据科学“已死”。 但这不是我们第一次听到这种说法了。 每隔几年左右,同样的说法就会流传开来。一款新工具问世,职位名称发生变化,突然间,人们就...
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安思派Anspire
1月前
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检索增强生成(RAG)还不够:为何你的下一个AI项目需要结构化数据RAG
来源:NVIDIA 是否曾想过,能否在不涉及嵌入模型或向量数据库的复杂性的情况下,利用检索增强生成(RAG)的强大功能?有一种创新的方法可以使用结构化的 CSV 数据来实现...
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安思派Anspire
1月前
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创建完整的评估生命周期以构建高(四)
CI/CD、PromptOps和持续监控 我们已经成功构建并评估了一个高度准确的V1代理。然而,将代理投入生产仅仅是个开始。现实世界是动态的。新类型的收据将会出现(数据漂移...
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