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安思派Anspire
7天前
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数据科学和ML领域的趋势是什么?为2026年做准备
3个(对我来说)最突出的关键趋势 按回车键或点击以查看全尺寸图像 描绘AutoGen背后动机的漫画。图片由AutoGen提供。 这些就是在活动期间让我印象深刻的趋势,并且在...
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安思派Anspire
9天前
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我读了OpenAI的GPT‑5.2提示指南,这样你就不用读了
两周前,ChatGPT给出了一个“完美”但毫无用处的答案。它听起来很自信,格式也很好,甚至还有一个计划,但仍然没有抓住要点。就在那时,我突然明白了:大多数人没有“AI问题”...
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安思派Anspire
10天前
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2026年AI技能将迎来爆发
上个月,我看到一名初级分析师的晋升超过了一名资深数据科学家。 不是因为她更懂Python,也不是因为她有更光鲜的学位。她得到晋升是因为她能在两分钟内解释清楚机器学习模型对销...
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安思派Anspire
12天前
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Claude技能:真正解决实际问题的AI功能
Anthropic悄悄发布了可能是2025年最实用的AI功能。它不是更华丽的模型或更好的基准测试。它更简单:一种无需编写一行代码就能让Claude学习你特定工作流程的方法。...
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安思派Anspire
13天前
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三款你必须尝试的超棒AI工具
作者使用AI生成 快速提醒一下。这些不是赞助内容,它们只是很棒。 让我们直接开始吧! 1. Google AI Studio应用构建器 唯一的Vibecoding平台,能让...
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安思派Anspire
14天前
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AI智能体:完整课程(高级)
高级 好了,欢迎来到高级部分。如果你已经走到这一步,说明你是认真想要构建能在现实世界中运行的真正的智能体系统。 那些让你从无到有做出原型的技术,却无法让你从原型走向量产。你...
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安思派Anspire
17天前
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AI智能体:完整课程(中级)
评估 好了,既然我们已经掌握了基础知识,现在就要进入中级阶段了。 我们将从一些非常枯燥的内容开始。但这正是区分业余爱好者和专业人士的关键所在:你如何衡量其性能。 有时,评估...
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安思派Anspire
18天前
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AI智能体:完整课程(初级)
如果你在2025年关注过AI,你可能已经注意到,每个人都在谈论智能体。这是有充分理由的。AI智能体可以处理从简单的日常任务到企业级复杂的多智能体工作流程的所有事务。 而这仅...
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安思派Anspire
24天前
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构建自我提升的AI智能体:完整训练架构指南
🚀简介:每天都在变得更智能的AI 想象一下,有一个由AI科学家组成的团队在你的研究实验室里工作。其中一位专长于遗传学,另一位专长于药理学,还有一位资深研究员负责协调一切。...
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安思派Anspire
24天前
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麻省理工学院的“冰山计划”揭示了AI对就业的影响远比表面上看起来要大得多
麻省理工学院(MIT)的一项新模型显示,人工智能(AI)对工作的改变速度超过了政府、企业或劳动者的应对能力,而且它影响的工作岗位数量将远远超过大多数人的想象。 由DALL-...
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安思派Anspire
25天前
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麦肯锡刚刚发布了他们的2025年AI报告。以下是TLDR
全新的麦肯锡报告的十大要点,该报告探讨了一项向世界许下承诺的技术,但实际上它是否兑现了炒作的预期? 1/ 90%的公司“使用AI”,但67%仍停留在试点模式 AI的问题不在...
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安思派Anspire
1月前
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使用LangGraph构建自主RAG5
测试1:(与医疗问答数据集相关的问题) 测试2:(与医疗器械手册数据集相关的问题) 测试3:(网络搜索超纲问题) 测试4:陷阱问题(问题看似与问答数据集相关,但在问答数据集...
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安思派Anspire
1月前
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使用LangGraph构建自主RAG5
简单的RAG代码实现 在这个简单的RAG中,流程如下: 查询 → 检索 → 提示构建(增强) → 生成 该流程使用LangGraph的状态图实现,包含三个节点(步骤): 1...
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安思派Anspire
1月前
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使用LangGraph构建自主RAG(3)
设置WebSearch API: 我们使用serperAPI进行网络搜索(谷歌搜索)。其免费层提供2500次免费网络搜索API。它能在1 - 2秒内为给定查询提供谷歌搜索结...
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安思派Anspire
1月前
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使用LangGraph构建自主RAG2
设置向量存储(Chroma DB) 创建ChromaDB客户端 我们使用chromadb库创建ChromDB客户端。 创建集合 我们将创建两个集合,一个用于设备手册数据集,...
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安思派Anspire
1月前
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使用LangGraph构建自主RAG(1)
传统检索增强生成(RAG)与智能体检索增强生成(RAG)对比(图片由作者提供) 非会员:阅读此处 类比 我记得七年级英语考试时的一个情况。有一道题超出了教学大纲,所有学生都...
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安思派Anspire
1月前
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A2A + MCP + LangChain = 强大的多智能体聊天机器人
结合谷歌的代理到代理协议(A2A)、模型上下文协议(MCP)和LangChain,构建一个能够进行实时股票分析和新闻聚合的自主协作聊天机器人。在本深度指南中,我们将逐步介绍...
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安思派Anspire
1月前
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亚马逊再次证明AI并非答案
上周,亚马逊向金·卡戴珊展示了如何真正“让互联网崩溃”(这仍然是一个贴切的说法……对吧?).由于亚马逊网络服务(AWS)彻底崩溃,从主要的网上银行门户到《堡垒之夜》等大型电...
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安思派Anspire
1月前
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在工作中正确使用AI的方法
作者通过Ideogram绘制的插图 如果你听听顶尖AI公司的CEO们怎么说,或者哪怕只是匆匆瞥一眼美国经济,就会发现AI热潮无处不在,这是再明显不过的了。 美国最大的科技公...
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安思派Anspire
1月前
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Claude技能手册:Anthropic的新上下文引擎是否超越MCP?
Anthropic悄然在GitHub上发布了Claude技能手册。起初,我以为这不过是又一份枯燥的API文档。 但在摸索了几个小时后,我意识到——这个东西实际上 改变了 C...
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