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安思派Anspire
16小时前
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企业流程的智能体 AI 生命周期
引言 围绕 ChatGPT(广义上的生成式 AI)的讨论现已演变为智能体 AI。ChatGPT 主要是一个能生成文本响应的聊天机器人,而 AI 智能体则可以自主执行复杂任务...
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安思派Anspire
1天前
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AI 代理的未来是事件驱动
AI 代理有望通过自主问题解决、自适应工作流和可扩展性改变企业运营。但真正的挑战并非构建更优的模型。 代理需要能够访问数据、工具,并有能力跨系统共享信息,且其输出要能被多个...
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安思派Anspire
5天前
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CEO 们正拼命争抢具备这一技能的人才
当一家市值十亿美元公司的 CEO 提出仅凭一套技能就愿意雇佣你担任任何职位时,我们就知道就业市场发生了大变化。 而刚刚提到的,正是 Zapier 首席执行官韦德・福斯特(W...
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安思派Anspire
6天前
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LangGraph + MCP + Ollama:构建强大代理 AI 的关键(二)
接着上一次未完结的内容,我们将深入代码中,继续进行探索。 Agent.py 我将create_agent函数设计为异步流程以构建 AI 代理。设置了一个async函数,它接...
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安思派Anspire
7天前
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LangGraph + MCP + Ollama:构建强大代理 AI 的关键(一)
在本文中,我们将通过一个超级快速的教程向你展示如何使用 LangGraph、MCP 和 Ollama 创建多代理聊天机器人,为你的业务或个人用途构建强大的代理聊天机器人。 ...
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安思派Anspire
8天前
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5个让小团队生产力飙升的AI代理——你可能也需要它们
如果你在小团队工作,这5个AI代理将改变游戏规则 我从没想过AI代理会如此有用……直到它们真的让我的工作变得轻松。 在编码新功能、发布最小可行产品(MVP)、开展对外活动、...
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安思派Anspire
12天前
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每位 AI 工程师都应了解的 A2A、MCP 与 ACP(二)
什么是A2A(智能体到智能体协议)? 谷歌推出的智能体到智能体(A2A)协议是一种跨平台规范,旨在支持AI智能体在异构系统间通信、协作和委派任务。 与ACP的本地优先定位或...
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安思派Anspire
13天前
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每位 AI 工程师都应了解的 A2A、MCP 与 ACP(一)
什么是MCP(模型上下文协议)? Anthropic 推出的模型上下文协议(MCP)定义了一个标准化接口,用于向大型语言模型(LLM)提供结构化的实时上下文。 核心功能 上...
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安思派Anspire
14天前
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再见 RAG?Gemini 2.0 Flash 刚刚 “杀死” 了它!
最近谷歌发布了 Gemini 2.0 Flash,说实话,它可能是目前市面上性价比最高的 AI 模型了。许多人写过关于 RAG 可能不再需要的文章,也可以看到人们在讨论它。...
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安思派Anspire
15天前
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使用多智能体人工智能和语言图构建人工智能驱动的智能旅行规划器(二)
本文介绍了如何构建一个智能旅行规划器系统。该系统采用模块化设计,通过LangGraph框架串联多个专用智能体(如行程生成、活动推荐、天气预报等),并定义共享的全局状态来协调...
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安思派Anspire
18天前
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使用多智能体人工智能和语言图构建人工智能驱动的智能旅行规划器(一)
在当今快速发展的人工智能领域,将多样化信息综合成个性化、可执行旅行计划的能力比以往任何时候都更具价值。无论是一次即兴的周末短途旅行,还是一份精心策划的假期安排,旅行者...
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安思派Anspire
20天前
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LangChain + MCP + RAG + Ollama:强大的智能代理人工智能的关键(二)
关于使用 LangChain、MCP、RAG 和 Ollama 创建一个多智能体聊天机器人,我们将沿着上次未讲述完毕的话题继续探讨,共同面对具体的代码实现。...
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安思派Anspire
20天前
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停止来回切换使用AI 工具 —— 如何构建真正为你所用的第二大脑(二)
让我们紧接着上一次未讨论完的内容继续探索如何真正构建为你所用的AI第二大脑?这次我们会讨论关于rag以及如何正确选择AI工具的话题。...
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安思派Anspire
21天前
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停止来回切换使用AI 工具 —— 如何构建真正为你所用的第二大脑(一)
你是否曾感觉自己淹没在 AI 工具的海洋中? Notion AI、ChatGPT、Claude、NotebookLM、Perplexity…… 它们都承诺可以成为你的 “第...
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安思派Anspire
22天前
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为什么大多数 AI 智能体在生产环境中会失败(附如何构建不会失败的智能体)
构建生产级AI智能体的5步路线图:从Python基础到RAG技术,再到架构设计和持续优化,这套方法论将帮助开发者突破原型困境,打造可靠、可扩展的智能体系统。...
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安思派Anspire
25天前
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LangChain + MCP + RAG + Ollama:强大的智能代理人工智能的关键(一)
在本文中,我们将提供一个超级快速的教程,向你展示如何使用 LangChain、MCP、RAG 和 Ollama 创建一个多智能体聊天机器人,用以为企业或个人用途构建一个强大...
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安思派Anspire
26天前
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2025年的15个AI智能体商业创意
代理式 AI(Agentic AI)必将成为未来的趋势, 2025 年最大的商业机会也必然是 AI 智能体。 如果想打造能盈利的项目,这是绝佳时机。...
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安思派Anspire
27天前
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难度分五级的 AI 智能体(附完整代码实现)
等级如下: 等级 1:具备工具和指令的智能体 等级 2:具备知识和记忆的智能体 等级 3:具备长期记忆和推理能力的智能体 等级 4:多智能体团队 等级 5:智能体系统 接下...
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安思派Anspire
28天前
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含源码|使用Dify构建一个深度研究智能体(企业场景可用)
本文介绍了如何使用 Dify 构建一个简化的深度研究智能体框架。使用者可基于此框架,结合实际业务场景和需求进行调整,具有较高的灵活性。...
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安思派Anspire
29天前
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编程 vs 氛围编程 —— 氛围编程刚刚取代了你的工作
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy掀起的"氛围编程(VibeCoding)"风潮正在席卷科技圈,这种通过AI工具快速生成代码的新方式引发广泛讨论。AI不会直接取...
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2025-04-28