AI大模型

本文将以我编写的一个 Go Agent Demo 为例，穿透各类框架的表层封装，回归其工程本质。我将首先分析其核心的 ReAct 循环，并展示这个看似简单的循环是如何通过模...

这一章我们来聊聊都有哪些SOTA通用文本框架，或许直接使用它们的场景已经不多，但你依旧能在各个前沿方法中看到它们的影子。...

这一章看看抛开CNN和RNN，transformer是如何只基于attention对不定长的序列信息进行提取的。...

这一章我们来聊聊skip-thought的三兄弟，它们在解决skip-thought遗留问题上做出了不同的尝试【Ref1～4】, 以下paper可能没有给出最优的解决方案(...

作者选择了encoder-decoder来提取句子信息，用翻译模型常用的log-perplrexity作为loss。...

这一节我们来聊聊不定长的文本向量，这里我们暂不考虑有监督模型，也就是任务相关的句子表征，只看通用文本向量，根据文本长短有叫sentence2vec, paragraph2v...

Fasttext是FaceBook开源的文本分类和词向量训练库。最初看其他教程看的我十分迷惑，咋的一会ngram是字符一会ngram又变成了单词，最后发现其实是两个模型...

本文希望可以较全面的给出Word2vec从模型结构概述，推导，训练，和基于tf.estimator实现的具体细节。...

Docker默认安装在C盘，大小大概2.9G，做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘，所以我调整了下安装路径。...

随着DeepSeek的火热，大模型对与广大开发者越来越触手可及。本文介绍了使用 DeepSeek R1 模型来构建本地知识库。...

LLaMA Factory 支持从预训练到指令微调、强化学习、多模态训练等全流程操作，并提供灵活的配置选项和高效的资源管理能力，适合开发者快速定制化模型以适应特定应用场景。...

与此同时，OpenCSG 作为一个自诞生之初就坚定走企业级开源路线的社区平台，正在成为另一个维度的答案。...

这就是今天我们要聊的故事。一个关于RAG系统如何从"哇，好厉害！"的demo，变成支撑百万用户的生产级系统的血泪史。...

你是否有过这样的经历？问AI一个问题，它能自信满满地回答，但你稍微验证一下就发现——"这个回答完全是编造的"。没错，这就是当今大模型的典型特点：看似无所不知，实则可能自信地...

大模型应用日益广泛。DeepSeek 作为一款备受瞩目的大模型工具，其本地化部署逐渐成为众多用户关注的焦点。今天，我们就来深入探讨 DeepSeek 本地部署的用途，为大家...

Retool 是一个专为大语言模型（LLM）设计的工具增强强化学习框架，核心在于通过动态交织的代码执行与强化学习策略优化，提升模型在结构化问题（如数学推理）中的解决能力。...

本文将结合 EvalScope 开源的大模型评测基座，探索如何完成 LLM Benchmark 流程，并通过实际的性能压测，进一步探索推理框架对模型推理表现的影响。...

这篇文章，我将结合自身实战经验与真实案例，详细拆解文科生转行AI的5大适配方向，并给出每个方向的核心能力要求、入门路径、成长建议。...

最近在和一些同学交流中发现，无论是社招同学还是校招同学，都觉得应该等到 9 月份之后再出去找工作好一些。但今天要给大家提醒一下，不要等金九银十！不要等金九银十！不要等金九银...

你敢相信 Dify 刚刚发布的新版 1.8.0 总共修复并更新了 223 项内容（我手工数的不一定准确，大致就是这个数），简直太炸裂了。...