AI大模型

今天，我作为这个领域的深度实践者，就为你彻底揭穿那些“速成神话”，并规划一条真正免费、系统、0基础可跟抄的学习路径。这条路径不卖你焦虑，只给你干货。...

在这个阶段，你正从“使用人工智能工具”向“理解工具工作原理并针对特定场景优化工具”转变。中级与高级人工智能工程师的区别，往往就在于是否精通这些高级主题。...

我们需要明确人工智能工程师的具体工作内容，因为很多学习路线图甚至都没有准确描述这个岗位！它们往往描述的是数据科学或传统机器学习工程师的工作范畴。...

作为一名AI学习者，面对浩瀚的知识海洋，如何有条不紊地学习并应用这些技术呢？ 别担心，今天我为你整理了一份全面的AI学习路线图及资源推荐，带你一步步踏上AI学习之路。...

AG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） , 一种AI框架，将传统的信息检索系统(例如数据库)的优势与生成式大语言模型(LLM)的...

在大语言模型基础知识一文中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）技术作为构建大语言模型（Large Language ...

这篇文章我们就来梳理一些关于大模型的术语，包括 LLM、MCP、RAG、Agent、LangChain、vLLM、蒸馏 等等。...

OpenAI甩出的《构建智能体实践指南》，第一次把「数字员工」的打造方法讲透了。今天就用最轻松的方式带你拆解这份指南，3步上手，让AI帮你搞定重复工作，告别996！...

如果你是对AI研究充满热情的研0或研1同学，想要找准研究方向、构建系统知识体系，那么这篇文章将为你打开一扇通往AI Agent世界的大门！在这个AI技术爆炸的时代，掌握Ag...

白皮书旨在系统性地讲解生成式AIAgent的原理、架构和应用实践，为开发者提供构建更强大、更灵活的AI系统的指导。...

智能体并非一次性完成任务，而是通过一个持续的循环与环境进行交互，这个核心机制被称为智能体循环(Agent Loop)。...

我们为你精选了 5 本兼具深度与实用性的 AI 工程书籍，覆盖从底层原理到云端部署的完整知识链。无论你是刚入门的新手，还是希望进阶的工程师，这些书都值得一读。...

大模型，英文名为 Large Model，即大型模型，早期也被称为 Foundation Model（基础模型）。它是一个简称，完整表述是“人工智能预训练大模型”，其中“预...

无论是刚入门的大模型应用开发者，还是工程化的团队，只要掌握了Agent底层原理和方法论，结合合适的工具和框架，都能轻松、高效开发出基于大模型的应用。...

本篇做一个具有两个角色的应用，一个角色擅长解数学题，另一个角色专注于化学知识解答，那推而广之，我们就可以做一个所有学科都优秀的Agent应用了。...

本讲的内容是一个做数字题的Agent，只有20多行程序，但会涉及大模型、工具调用、Function-Calling、ReAct Agent等知识，是一个完整的Agent案例...

今天我们讲第一个AI Agent例子：用CrewAI配置一个软件虚拟团队。实际上，这个需要有69行代码，那为什么不叫开发而叫配置呢？因为代码中几乎没有程序化的内容，基本上就...

从今天开始，作者介绍一系列AI Agent（智能体）的开发或部署。需要的基础只是要对Python有个大概的了解，几乎是从0开始实践。涉及到的代码都会比较简单，一般不会超过5...

本文精选了十个高质量的GitHub开源项目，涵盖从基础理论到实践应用的全方位学习路径，为AI开发者提供系统性的技术资源。...