AI大模型

本篇将探讨如何使用 Python 从零开始构建一个Agent。该Agent能够根据用户输入做出决策，选择合适的工具并执行相应任务。让我们开始吧！...

随着大语言模型（LLMs）的出现，人工智能取得了巨大飞跃。这些强大的系统彻底改变了自然语言处理，但当它们与智能体（即自主推理、规划和行动的能力）相结合时，其真正潜力才得以释...

在应用落地方面，比如一些agent应用的落地，更离不开本地模型的部署，那说了这么多，如何正确的本地部署一个大模型呢？...

无论你是初入人工智能（AI）领域的学生、希望了解全流程的工程师，还是正在规划下一个大模型项目的团队，这份手册都提供了可参考的实战经验。...

在人工智能快速发展的今天，越来越多企业开始部署自己的大语言模型。然而面对动辄数十亿参数的大模型，如何高效稳定地运行它们成为技术团队面临的共同挑战。...

本文将带大家从零开始，用LangChain框架整合Qwen3大模型与BGE-M3嵌入模型，手戳一个可本地运行的端到端RAG系统。无需复杂云服务，只需一台带GPU的电脑，就能...

你想让自己的AI项目更聪明、更高效吗？今天就带你全流程掌握如何用 Unsloth 框架对 Qwen3 进行高效微调、推理和评估，让你的应用一飞冲天！...

大语言模型（LLM）最近发展得非常快，一动就是好几亿甚至上百亿的参数，让很多 AI 工程师在微调这些大模型时犯了难。...

朋友们，欢迎回到我的大模型学习之旅！在上一篇文章中，我们一起攻克了Token这个概念，知道了它是大模型处理文本的基本单位。今天，我们要继续深入，探索一个更加神奇的概念——E...

作为一个新手，我深知初学者的痛点。所以这篇文章，我会用最直白的语言，带你从零开始，一步步搞懂Token到底是什么，为什么它如此重要。...

传统LLM只能基于训练数据泛泛回答，RAG系统先检索了你的订单信息、商品库存、售后政策，再生成个性化回复。...

这篇文章我们就系统梳理 28 个高频面试问题，直接带你理解 RAG 从“原理 → 问题 → 优化 → 未来”的完整演化逻辑，确保你下一次面试不被问懵。...

众所周知，检索是检索增强生成 (RAG) 系统的核心。它直接决定哪些文档片段给到大语言模型（LLM）来生成最终答案。...

今天为大家介绍一个简单易用的RAG开源项目——MaxKB，这是一个功能强大且易于使用的企业级AI助手，它完美整合了RAG（检索增强生成）流水线，支持强大的工作流程，并提供先...

GitHub 上刷到个项目叫 RAGFlow，看名字就知道又是搞 RAG 的。但这个有点不一样： 它会把回答的依据截图给你看。...

今天这篇教程，就针对我们工程人常用的场景，把RAGFlow（一款开源RAG引擎）的核心参数拆解得明明白白。...

LangChain 创造了一个包含 LangChain、LangGraph、LangSmith 和 LangServe 的良好生态系统。利用这些工具，我们可以构建、部署、评...

本文汇总了 30 个关于 AI 智能体（特别是基于大语言模型的智能体）的高频面试问题及其详解，涵盖基础概念到高级实现策略，助你在任何与 Agentic AI 相关的技术交流...

大模型这么火，想不想在自己的电脑上部署一个私有大模型呢？想必你是想的，只是不知道怎么动手，看完这篇，你就全懂了！...

vLLM睡眠模式提供了第三种方案： 模型在几秒内进入休眠，快速唤醒——在保持按需加载效率的同时，实现持久化服务的速度。...