AI大模型

我挑出了 10 个最值得学习的 AI Agent 开源项目， 它们几乎能让你从零开始，完整掌握智能体的原理与实战。...

本文不满足于对 API 的浅尝辄止，而是希望为您提供一份兼具深度与可操作性的“食谱”。读完本文，您将不仅能成功运行代码，更能洞悉其背后的“为什么”，并具备独立解决实际问题的...

今天来介绍下我是如何使用 本地 Ollama + Qwen 3 模型，结合 Obsidian 构建真正的本地隐私 RAG（检索增强生成）知识库的。...

这就需要一个完善的RAG评估体系：评估RAG系统各个模块运行的效果，在用户之前分析问题、甚至是预判问题。这篇文章会和大家详细聊聊，如何在开发和生产环境中评估RAG系统。...

大语言模型（LLM)，是一种能够理解并生成我们日常使用的语言的 AI工具。例如，如果你问中国首都的名字是什么？...

今天，我作为这个领域的深度实践者，就为你彻底揭穿那些“速成神话”，并规划一条真正免费、系统、0基础可跟抄的学习路径。这条路径不卖你焦虑，只给你干货。...

在这个阶段，你正从“使用人工智能工具”向“理解工具工作原理并针对特定场景优化工具”转变。中级与高级人工智能工程师的区别，往往就在于是否精通这些高级主题。...

我们需要明确人工智能工程师的具体工作内容，因为很多学习路线图甚至都没有准确描述这个岗位！它们往往描述的是数据科学或传统机器学习工程师的工作范畴。...

作为一名AI学习者，面对浩瀚的知识海洋，如何有条不紊地学习并应用这些技术呢？ 别担心，今天我为你整理了一份全面的AI学习路线图及资源推荐，带你一步步踏上AI学习之路。...

AG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） , 一种AI框架，将传统的信息检索系统(例如数据库)的优势与生成式大语言模型(LLM)的...

在大语言模型基础知识一文中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）技术作为构建大语言模型（Large Language ...

这篇文章我们就来梳理一些关于大模型的术语，包括 LLM、MCP、RAG、Agent、LangChain、vLLM、蒸馏 等等。...

OpenAI甩出的《构建智能体实践指南》，第一次把「数字员工」的打造方法讲透了。今天就用最轻松的方式带你拆解这份指南，3步上手，让AI帮你搞定重复工作，告别996！...

如果你是对AI研究充满热情的研0或研1同学，想要找准研究方向、构建系统知识体系，那么这篇文章将为你打开一扇通往AI Agent世界的大门！在这个AI技术爆炸的时代，掌握Ag...

白皮书旨在系统性地讲解生成式AIAgent的原理、架构和应用实践，为开发者提供构建更强大、更灵活的AI系统的指导。...

智能体并非一次性完成任务，而是通过一个持续的循环与环境进行交互，这个核心机制被称为智能体循环(Agent Loop)。...

我们为你精选了 5 本兼具深度与实用性的 AI 工程书籍，覆盖从底层原理到云端部署的完整知识链。无论你是刚入门的新手，还是希望进阶的工程师，这些书都值得一读。...

大模型，英文名为 Large Model，即大型模型，早期也被称为 Foundation Model（基础模型）。它是一个简称，完整表述是“人工智能预训练大模型”，其中“预...

无论是刚入门的大模型应用开发者，还是工程化的团队，只要掌握了Agent底层原理和方法论，结合合适的工具和框架，都能轻松、高效开发出基于大模型的应用。...