AI大模型

本文概述了已被证明有效的通用模式，适用于 Anthropic 内部团队和在各种代码库、语言和环境中使用 Claude Code 的外部工程师。...

Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具。它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在 Docker 容器内部署和管理大语言模型（LLM）的过程。...

LazyLLM提供从应用搭建、数据准备、模型部署、微调到评测的一站式工具支持，帮助开发者以极低的成本快速构建 AI 应用，并持续迭代优化效果。...

转型AI产品经理，不是一场技术竞赛，而是一次“人机协同”与时俱进的思维革命。记住：AI是工具，但未来十年，真正脱颖而出的产品经理，将是那些既能理解用户需求，又能驾驭AI技术...

近来，随着模型智能越来越高，一种论调甚嚣尘上：“提示工程已死，模型足够聪明了”。然而，事实果真如此吗？...

“ChatGPT/DeepSeek又开始瞎编了！”这句话，你是不是也感同身受？大模型（LLM）就像一个上知天文、下知地理的“天才少年”，啥都能聊，但聊着聊着，你就会发现他有...

人工智能大模型（Large Language Models, LLMs）无疑是当前科技领域最炙手可热的技术。从ChatGPT的惊艳问世到各类开源模型的百花齐放，掌握大模型技...

Qwen3是通义千问团队的开源大语言模型，由阿里云通义实验室研发。以Qwen3作为基座大模型，通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类，是学习大语言模型微调的入门任务。...

AnythingLLM将您的文档划分为称为工作区的对象。工作区的功能很像线程，但增加了文档的容器化。工作区可以共享文档，但它们不会相互通信，因此您可以保持每个工作区的上下文...

在本次实践中，我基于 FastMCP 工具，尝试构建一个完整的 多服务协作框架，并将其引入企业RAG架构中，探索其在复杂工具链调度、上下文保持、智能决策等方面的能力。...

通过与上一节手写 Agent 的对比学习，你将切实体会到：借助 LangGraph，我们可以用更高效、更优雅的方式构建复杂智能体系统。...

最近整理了一批关于大语言模型（LLM）、Transformer、BERT、ChatGPT 等方向的学习资料，涵盖了入门、实战、工具链、理论等多个维度，非常适合初学者和进阶者...

这份指南将带你从零开始，完成基于 Docker 的环境搭建、数据准备、模型训练、推理测试到模型导出的全过程。...

而本篇文章将进一步深入，重点讲解如何借助 ADK 中的 Agent，以 MCP 客户端的形式调用外部 MCP 工具的能力，配合 Gemini 大模型，实现智能 Agent ...

本文旨在为这一核心议题提供一个从理论到实践的完整指南。我们将首先清晰界定“AI调用”、“AI工作流”和“AI智能体”这三种模式的核心特征与差异。...

本篇文章是：从零开始，亲手开发你的第一个AI大模型的第二篇。主要介绍了什么是MCP！文章不仅仅停留于理论。还通过一个小Demo，带你亲手实践如何使用MCP。...

我们将使用 Google 开源的 Agent Development Kit（ADK），结合 Gemini 大语言模型 和 MCP 工具协议，从零构建一个智能航班查询 Ag...

Ollama 提供了一系列本地运行 LLM 模型的 REST API 接口，包括文本生成、对话、模型管理与嵌入生成等。...

本文基于2025年8月的最新研究报告，旨在帮助读者建立对主流AI模型的全景认知，并根据实际需求做出最优选择，让AI真正成为提升效率的利器而非负担。...