导读 你是否曾疑惑，为什么电脑总觉得一张坐着的狗和一张站着的狗是完全不同的两张图？今天，我们来聊聊一个能让电脑像人类一样感知图像相似度的新模型——DreamSim。>>更多资讯可加入CV技术群获取了解

本文针对语义分割模型因图像方向任意性导致性能下降的难题，提出了一种即插即用的基于填充的旋转等变卷积模式（PreCM） 。该模块基于严谨的群论推导，能直接替换现有网络中的卷积层，使其获得严格的旋转等变性

在学习 BPU trace 前，希望大家对 UCP trace 已经有简单的了解，详情可见工具链用户手册

就在9月25日结束的伦敦YOLOVision 2025上，Ultralytics官宣将在10月份推出YOLO26模型。但无论是Glenn Jocher还是Ultralytics的LinkedIn，都没

最近，在AI顶会ICLR 2026的Open Review阶段，一篇匿名提交的论文 《 SAM 3: Segment Anything with Concepts 》 引发网友广泛关注。 对于AI圈的

对企业而言，无论是内部的员工培训、跨团队协作，还是外部的客户沟通、产品推广，视频早已成为不可或缺的工具。但传统视频工具往往存在“功能零散”“操作复杂”“成本高昂”等问题，难以适配企业多样化需求。

多元链式方程插补（MICE）是一个强大的框架，用于填补缺失值，同时最大限度地减少插补过程中的偏差和不确定性。 然而，理解和利用MICE具有挑战性，因为其迭代的、依赖于模型的特性使其过程变得复杂。 在本

每年《State of AI Report》的发布，都像是一场行业体检。 而今年，这份被誉为“AI行业的年度百科”的报告，给出了一个颇冷的诊断结论：“我们以为AI变聪明了，其实很多时候只是更会考试了。

大模型应用与硬件怎么选？看这几张表就够了。不同系列的显卡，适合的人群和做的事不一样，看下面的表就清楚啦。

还记得你第一次看到无人驾驶汽车在街头“自己开”的震撼吗？ 或者监控画面里，AI 自动圈出一个可疑人物？ 又或者无人机在空中灵巧地避开障碍？ 这些都离不开同一个核心技术——实时视频目标检测（Real-t

从入门科普到行业误区 随着 Cursor、Codex、Factory、Kiro、Claude Code 等“AI Agent”工具受到关注，不少人期待它们能自动完成复杂任务

美团业务研发搜推平台部算法团队创新提出可验证过程奖励机制（VSRM），针对大模型推理中的冗余回复与过度思考问题，精准奖励有效推理步骤，显著缩减输出长度并提升推理效率。

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在人工智能领域，Transformer架构无疑是大模型发展史上最重要的里程碑之一。它不仅构成了当前大模型处理任务的基础架构，更是深入理解现代大模型系统的关键。今天我将通过结合论文原理与PyTorch源

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进化计算迎来革命性突破，让大语言模型自己写代码优化自己，效率飙升。 2017年，Transformer架构的诞生彻底改变了深度学习领域，为当今大语言模型的蓬勃发展奠定了坚实基础。作为这一划时代论文的作

北京时间10月7日下午，瑞典皇家科学院宣布将2025年诺贝尔物理学奖授予美国科学家John Clarke、Michel H. Devoret和John Martinis，以表彰他们：在电路中发现宏观量

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