微调相关方法以及详细原理解释，其他知识补充以及能够实现微调的框架等，本文章为个人学习总结使用，有问题直接提出，欢迎交流～

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文档对比算法的历史演进全景图 📊 总体演进脉络 文档对比算法的发展经历了六个重要纪元，从最初的字符级精确匹配，逐步演进到如今的深度语义理解。这一演进过程反映了计算机科学在文本处理领域的重大突破。

最近高强度使用 AI 协助工作，让我不禁有些恍惚：距离传说中的超人类智能究竟还有多远？ 带着这份好奇，我重读了那段波澜壮阔的数学史，试着将人类的智力征途与当下顶尖 AI 的能力版图做了一次对照。

随着全球能源结构向清洁化转型，太阳能光伏发电已成为主流可再生能源之一。然而，在太阳能电池的生产、运输和安装过程中，微小的缺陷如划痕、裂纹、黑边等会严重影响电池的性能和寿命。 传统的人工目视检测方法效率

在人工智能飞速发展的今天，各种“大模型”概念层出不穷。你是否经常看到LLM、MLLM、LMM、VLM这些缩写，却搞不清楚它们之间的区别与联系？今天我们就来彻底理清这些概念，带你走进大语言模型的多模态世

如果说 GPT-5 是一位理性的工程师，那么 GPT-5.1 Instant 就像是那位既懂逻辑又会聊天的朋友。它延续了 GPT-5 的高准确性，同时在语气、理解力和指令执行上都有明显提升。

在深度学习中，激活函数（Activation Function）是神经网络的灵魂。它不仅赋予网络非线性能力，还决定了训练的稳定性和模型性能。那么，激活函数到底是什么？为什么我们非用不可？

2023年至2025年间，计算机视觉与机器学习社区经历了一场静默而深刻的变革。根据一项最新分析，视觉语言模型已成为近一半顶级会议论文的核心，传统感知任务正被重新定义为“指令跟随”与“多步推理”。 这项

在看 Transformer 的 self-attention 结构时，很多人第一次见到 ( Q, K, V ) 三个矩阵都会有点疑惑： 明明输入就是一个向量序列，为什么还要多此一举做三次线性变换？

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现有系统在比较相似图像时表现良好，但当视图差异显著——例如需要将街景照片与抽象的建筑平面图关联起来时，它们就会严重失效。 近期，一种能准确建立照片与平面图对应关系的新方法C3Po，构建了首个大规模交叉

随着全球海上交通的迅猛增长，利用高分辨率遥感图像进行自动化海上监视，已成为保障海洋安全、管理交通流量和监控非法活动不可或缺的手段。船舶检测作为遥感图像分析的核心任务之一，不仅关乎海上运输效率，更直接影

引言：颠覆NLP领域的新架构 2017年，一篇名为《Attention Is All You Need》的论文横空出世，正如其标题所揭示的，它宣告了一个仅凭“注意力机制”就能独当一面的新时代。这篇论文

最近，Hugging Face 发布了一篇罕见的超长技术博客——超过 200 页的《Smol 训练手册》。

在计算机视觉领域，4K全景图像的实时目标检测一直是个棘手难题。传统YOLO模型在640×640标准分辨率下表现出色，但面对3840×3840像素的全景图像时，往往力不从心——要么牺牲速度，要么丢失关键

平安夜的硅谷并不平静。当所有人都在享受节日气氛时，英伟达悄然放出重磅消息：以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。 这一金额远超英伟达2019年收购Mellanox的70亿美元，刷新了公

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