货拉拉技术

RAG知识库经过初始构建后，一般存在质量不高的问题，本文通过尝试emmbeding聚类和大模型方式，对初始构建的知识库完成清洗并落地。...

大模型已成为驱动各行业智能化转型的核心引擎，货拉拉基于自身在物流领域 AI 落地的深厚积累，率先布局并打造了货拉拉的**大模型应用一站式开发平台 -- 悟空平台**。...

当一个数据平台的工具量突破3000+、日均调用超50万次，是该庆祝规模化的胜利，还是警惕效率的陷阱？ 货拉拉数据工厂就曾站在这样的十字路口——依托高效的"协议编程"架构，我...

在交易系统中，数据一致性校验是保障资金安全的最后一道防线。传统的硬编码方式让每次规则变更都需要发版，能否让业务研发人员直接配置SQL就能完成核对？本文将分享我们从代码到SQ...

本文介绍了生成式AI时代音频内容安全面临的挑战，以及音频水印技术的实现方案，并深入分析了SynthID与AudioSeal两大前沿方案的实现路径。通过对比实验结果，验证AI...

为保障货拉拉资金安全，团队构建并维护了实时对账平台（算盘），旨在通过实时比对链路上下游服务产生的数据，快速发现潜在资损风险，保障资金安全与业务健壮性。...

导读 用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。货拉拉作为覆盖全球多地区的同城货运平台，基于 Apache Doris 构建了高效的人群计算系统，支撑用户画像的批...

前言 随着 AI 技术驱动企业数字化转型加速，货拉拉等企业开始将 “存量 RPC 服务快速接入 AI 生态” 纳入当前的业务探索范畴。...

App在迭代过程中，随着新需求的不断丰富，包体积逐渐增大。早期功能较简单，优化空间有限，用户感知不明显，包大小问题未受重视。随着功能多元化，包大小水涨船高，大到一定值后，会...

本文介绍了公司在离线大数据跨云迁移战略下，团队基于自研 Kirk 数据迁移服务进行功能升级与优化的过程，详述其高性能、可扩展的功能模块及迁移实施步骤，助力高并发、多样化数据...

1.背景 在数字化转型的浪潮中，智能客服和智能外呼（邀约）已成为企业降本增效、提升客户体验的核心工具。它们通过多轮对话技术，模拟真人交互，实现了全天候的即时答疑、业务办理以...

How the Lalamove communication platform solves user communication challenges with a ne...

本文介绍了完整的大数据跨云迁移方案设计与实施全流程，希望能为行业内同类大数据迁移实践提供可借鉴的经验与思路...

AI语音拟人化三大技术：ASR精准识别语音，克服噪音方言；实时打断实现自然对话节奏，提升体验；TTS生成带情感的语音，消除机械感。三者融合，赋能智能客服与营销，显著降本增效...

随着项目扩大，业务线拆分到各团队独立维护，同时又希望将多个项目融合在一起，微前端就能很好地解决这类问题。 传统单应用中，错误堆栈信息能精准指向代码位置，是排查问题的 “导航...

一、前言 货运行业的安全运输是保障货物完整、人员生命财产安全的基石。因为事故一旦发生，将对企业和社会带来巨大的经济损失。如何及时发现运输中的安全问题并对司机和用户进行有效干...

一、引言：从“能用”到“好用”，我们为何要重塑覆盖率平台？ 质量部门在日常测试中，一直依赖覆盖率数据衡量测试效果。然而，过去的覆盖率系统存在不少问题： 指标维度单一：仅提供...