货拉拉技术

本文介绍了MCP，并以招聘推荐业务为例，介绍货拉拉 MCP Server 的落地实践，以及未来展望。...

与传统项目发布不同，货拉拉的大数据离线数仓任务发布主要在大数据离线开发平台项目上进行。然而，目前离线数仓任务发布存在以下问题： 数仓发布流程： 发布流程缺乏严格的控制，导致...

本文取材自一个真实的案例，我将尽可能通过还原该案例的排查过程，呈现一套排查这类栈溢出问题的思路，以及相关工具的使用技巧。您需要具备一些 Spring Bean 管理的基础知...

鸿蒙项目立项后，为了快速对齐网络能力，我司直接基于Axios二次封装了一套基础可用的网络能力。 但随着业务不断完善，对取消网络请求的需求越发紧迫，而由于系统ohos.net...

随着货拉拉业务的不断发展，业务侧不断探索精细化活动运营策略，以拉新、促活、转化和留存等多个环节为切入点，不断丰富和完善营销活动玩法。...

货拉拉作为领先的同城货运平台，致力于提供高效便捷的运输服务。装卸货推荐点是为了缩短履约过程中的装/卸货时间、帮助货主和司机降低沟通成本，所推出的一个基于大数据和LBS的功....

OrderSentinel是什么？ 订单哨兵是一个异步数据变更信息采集框架，致力于通过全异步旁路采集技术，构建无侵入、高扩展的实时数据变更记录体系，为客服判责、业务审计等提...

随着货拉拉用户和司机规模以及订单量的不断增长，运营对营销工具的要求不断提升，急需一个能覆盖用户和司机生命周期、全渠道触达、丰富奖励发放等能力的营销工具，流程画布因此应运而生...

引言 自从OpenAI在22年年底发布GPT-3.5 大型语言模型（LLM）以来，LLM正在快速的进入各个领域，但是部分前端开发同学产生了一个误区，认为LLM是后端或者AI...

前言 在物流行业竞争日益激烈的今天，货拉拉作为一家专注于物流和货运的科技企业，始终致力于通过科技手段提升物流效率和服务质量。随着人工智能技术的飞速发展，货拉拉引入大模型技术...

在过去的几年里，货拉拉的用户和货运订单数量都实现了快速增长，系统稳定性的保障愈发重要，性能测试及全链路压测的测试频率加快，主流性能测试工具均为本地单机软件，存在性能测试过程...

文章聚焦视图驱动型接口设计，剖析数据型接口设计弊端，阐述选择视图驱动设计的优势，介绍其设计要点、最佳实践及落地收益，同时展望未来发展方向，为优化接口提供完整设计思路 。...

1. 背景 业务埋点的开发和维护一直以来都是研发环节中的一个痛点，对于产品来说埋点数据可以帮助判断需求上线后的运行情况，对于开发而言则需要在编写业务逻辑的同时，还需要增加一...

近年来，Rust 语言凭借其内存安全性和高性能优势，逐渐从前端工具链的底层渗透到前端开发的核心场景中。货拉拉前端的灰度服务即是采用 Rust 来实现。虽然 Rust 语言提...

前言 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 浪潮席卷全球，但企业落地过程中普遍面临“技术热、落地难”的困境。货拉拉基于自身在物流领域 AI 落地的深厚积累，打造了货拉拉...

本文深入剖析缓存一致性挑战，探讨本地与分布式缓存的权衡，并解析缓存过期、旁路缓存、读写穿透、后写、双删等策略的原理与适用场景。通过权衡高并发与数据一致性，提出最优实践方案，...