货拉拉技术

随着企业物流服务能力不断拓展，客户运输需求日益多样化，为了服务不同类型客户，不断膨胀臃肿的后端服务该何去何从...

目前地球上正式的语言超过了1100种，但大部分人通常只能掌握 2-3种。一旦涉及到我们不会的语言，就需要借助工具或他人来翻译。你是否好奇过，现在AI热度那么高，它能掌握其中...

本文介绍了在 API 安全治理中的资产分类实践：通过 CatBoost 融合文本与统计特征，构建基于 95% 高置信度回流与人工校验的自学习闭环机制，大幅提升模型精度与安全...

本文介绍数据质量告警平台的设计思路与落地实践：如何通过实时 Binlog 监听、配置化接入与细粒度维度分析，构建高效率、低成本的异常发现与防控能力；...

背景 2025年10月起，小米将对悬浮窗权限（SYSTEM_ALERT_WINDOW）的使用场景进行调整，调整方案为： 当应用从前台切换到后台时，将仅支持以下业务功能需求下...

1. 什么是RAG？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合信息检索与文本生成的技术。 核心思想：在生成答案前，先...

在2025年初，lalamove交易团队启动了代号为"大扫除"的代码瘦身计划，旨在通过消除无效代码和DB废弃字段的方式，提升代码可读性、可维护性，降低沟通成本，最终提升研发...

本文将分享货拉拉海豚平台在大模型推理工程化方面的一系列实践与落地经验，展示其在真实业务场景中的技术探索与工程优化。...

在 Lalamove 的全球化版图中，司机运营团队（DOP）面临着一场看不见硝烟的战争。我们在全球多个市场高速扩张，随之而来的是海量的司机准入审核需求：人脸比对验证、证件核...

Code Review 遇到的挑战 对于核心的业务项目来说，Code Review (代码评审) 是必不可少的。但现实中的代码评审时常常被以下几件事所困扰： Diff 太多...

本文跟踪2023-2025年的大模型评测发展动态，提炼出其核心要素和方法。并结合货运行业特性，以及真实业务沉淀出最佳评测体系。该体系已在邀约、客服等多条业务线落地，显著加速...

一、背景与挑战 在移动端测试中，我们始终面对着同一个核心挑战：如何持续降低手工测试的工作量？ 为此，我们团队已经建立起两条成熟的创新提效路径.......

在货拉拉业务体系中，"待办"已不限于传统任务管理范畴，在业务中发挥重要的驱动作用。本文将阐述如何通过平台化的待办系统设计，满足多样化业务场景需求，同时实现亿级流量规模的稳定...

本文基于 Anthropic 官方工程博客发布的《Equipping agents for the real world with Agent Skills》进行解读，结合...

本文研究构建一种面向LLM安全对抗的系统化测试框架，通过策略进化、响应判定与风险指标分析，实现对模型在越狱、安全对齐与工具链使用上的全方位评估。...

随着货拉拉业务的快速扩展与场景复杂度的提升，星图平台作为客服系统的核心枢纽，不仅承载高并发场景下的关键功能，还肩负着保障服务稳定与用户体验的重任。...

可观测性的"最后一公里"难题 在可观测性领域，指标、日志与链路数据因其不同的数据特性与访问模式，通常采用异构存储架构： 时序数据库（如 Prometheus、InfluxD...

我们司机端App一直存在着_dispatch_barrier_waiter_redirect_or_wake相关的崩溃。 该崩溃具体崩溃堆栈如下: 而且该崩溃集中在14.0...

本篇将围绕离线大数据迁移后双跑阶段的数据验证展开，涉及公司多部门、数万张Hive表的数据，探讨验证的目标与原则、常见的验证方法与工具、不同场景下的验证策略，以及在实际落地中...