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5天前
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告别手动搬砖: JoyCode + i18n-mcp 实现前端项目多语言自动化
1. 背景与痛点:存量代码的“多语言噩梦” 在前端开发中,将一个成熟的中文存量项目进行国际化多语言(i18n)改造,往往面临着以下困境: •工作量巨大: 项目包含数百个 ....
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7天前
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平台你好,为什么一直审核不通过?麻烦回复,感谢
https://juejin.cn/spost/7618033544104951860
juejin.cn
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10天前
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为什么审核不通过?
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10天前
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2026京东零售技术国际顶会论文合集第一期 CVPR/WWW/ICLR等收录
本期为论文成果合集第一期,后续将持续邀请论文作者深度解析技术思路与落地实践,带你“手撕”顶会论文,把握前沿技术方向。欢迎关注~...
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15天前
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券搜数据架构筑炼之路:统一、智能、稳定、高效
背景介绍 1.1、业务场景 促销优惠券数据是索引重要组成部分,优惠券数据存储的信息为一个优惠券batchId下绑定一批选品数据(如sku,类目(cid),店铺(vender...
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1月前
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2025·xLLM开源项目年度总结
xLLM 实现 Day0 支持智谱 GLM-5 大模型,深度优化华为昇腾推理性能。用户即日起可在 xLLM 中直接体验 GLM-5 的卓越性能,尤其针对华为昇腾平台完成了深...
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1月前
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1篇搞懂AI通识:大白话拆解核心点
本文覆盖 AI 全链路知识,从基础概念到架构、优化技术、落地应用及术语,希望能在此找到自己需要的内容。...
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1月前
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Oxygen 9N-LLM生成式推荐训练框架
引言:生成式推荐作为推荐系统领域一个蓬勃发展的新范式,为整个领域带来了新的思路和机遇。它在处理复杂语义、提升推荐多样性、突破效果天花板以及优化系统架构方面展现出巨大潜力,但...
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1月前
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突破传统限制:OxygenREC--一个基于指令跟随的“快慢思考“电商生成式推荐框架
OxygenREC不仅仅是一个高效的推荐系统,更为工业级生成式AI应用的大模型设计提供了宝贵范式 。...
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2月前
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京东多语言质量解决方案
本文聚焦京东全球售多语言测试,点明业界三大通用挑战及京东 APP多维度、技术栈复杂的特有难题,还有 QA 面临的场景覆盖等困境。随后打造接口 + 页面 + 用户动线三层测试...
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2月前
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一键收藏!中选六大顶会 京东零售年度 AI 论文精选合集(内含福利)
AI圈的前沿剧透,科技干货的首发阵地,其实都藏在顶会论文里。 今年,京东零售技术有近50篇论文,被NeurIPS、ACL、SIGIR等国际顶级学术会议收录。我们从中精选了1...
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2月前
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Kafka、RocketMQ、JMQ 存储架构深度对比
本文将从概念辨析出发,系统拆解主流存储模型与存储引擎的设计逻辑,对比 JMQ、Kafka、RocketMQ的技术选型差异与架构设计。...
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2月前
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ACM Multimedia | 京东零售广告创意:统一的布局生成和评估模型
本文入选顶会ACM Multimedia 布局生成在电商图片的设计中起到至关重要的作用。当前的布局生成方法在能力上具有任务特定性,并且评估标准与人类感知不一致,导致其应用范...
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2月前
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Apache Hudi 在京东的最新架构演进
本文详细介绍京东数据湖现状、最新自研技术特性、业务实践、社区贡献与未来规划,展示京东如何通过数据湖技术推动数据资产准实时化,提升数据资产的价值。...
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2月前
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2025京东零售技术年度精选 | 技术干货篇(内含福利)
2025年即将结束,京东零售技术感谢您一路同行。今年我们共发布100余篇文章,并精选10篇技术好文与您分享。新的一年,我们将继续输出硬核干货,陪伴每一位技术人在探索之路上前...
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3月前
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15 年评价中台如何涅槃?超百亿数据×千万 QPM×百万行代码的重构全景复盘
重构不是终点,而是新起点。 愿这份 15 年系统的涅槃重生之路,能为你照亮前方的重构征途。 在电商平台中,评价业务是指用户在完成交易或体验服务后,对商品、门店、骑手、履约服...
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3月前
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邀你一起体验|OxyGent 多智能体协作框架新版本发布 3个月1700位开发者实测认证
近日,OxyGent多智能体协作框架发布新版本,支持新特性包括:智能体之间的多模态信息传递、细粒度的消息控制、MCP重连与请求头、前端流式输出等,可以通过 pip inst...
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3月前
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ACL 2025 | 一种用于电子商务query意图分类的半监督可扩展统一框架
针对电商查询短、缺乏上下文信息以及现有方法过度依赖点击数据导致“马太效应”的痛点,该论文指出当前缺乏统一的高效分类框架。为此,论文提出了一种半监督可扩展统一框架(SSUF)...
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3月前
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SIGIR 2025 | 基于图同构网络的群体建模在点击率预测中的应用
本文入选顶会SIGIR 2025 点击率预估任务通常会面临冷启动问题,即新用户因历史行为数据不足而难以进行准确预测。近期研究尝试通过编码器-解码器网络,基于活跃用户数据为冷...
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