AI赋能转型：从原有岗位到AI相关岗位实践成长之路 一、转岗第一步：先盘点能力差距，再确定学习顺序 转岗最常见的错误，是可以直接去学大模型微调，却没有整理好原有能力。在动笔之前，我先把新旧岗位的能力矩

GitHub 爆火的开源项目 REA 真的能逆向一切？软件已死？ 本期先科普什么是逆向工程、什么是 REA，然后实测用 AI 逆向单机安卓游戏和学习 App，看看它到底有没有那么神！

AI 太火爆了。玛德，照这更新速度，真怕哪天就原地进厂了。 小说转漫画skills：https://github.com/aiskyhub/novel_to_comic

最近几年我们一直聚焦于研发 AI 产品，也一直在账号里给大家分享高价值的 AI 开源项目。DeepSeek Harness 团队 10 月底开源的 Super-agent架构设计与原型实现目标。

AI写代码越来越强，"程序员的前景"成了所有人都绕不开的话题。有人开始用 AI 做副业，也有人在认真思考自己的 Plan B~这个1024，来掘金一起聊聊你的plan B是什么~

HEIC 转 JPG 该转 sRGB 还是保 P3？实测丢 ICC 色差2.32～3.33、转 sRGB 范围内≤0.37、P3 高饱和最大7.55、sharp 与画布默认行为，含图映。

sharp 转 JPG 四种写法：默认 ICC 0 字节、EXIF 全丢，keepIccProfile 保 P3，withMetadata 嵌 sRGB ICC 并留 GPS，含图映对照。

Munk AI 是一个面向多 Agent 协作的 Harness Runtime（The harness runtime for multi-agent collaboration） 它把多个「专家

中后台 10 颗一模一样的 Edit，Agent 凭什么不点错？三层约束：AST 站点地图、VLM 视觉编号加动作租约、人工接管存档，再把四类测试串成一条流水线。

DeepSeek Harness 官方的桌面端终于有了！ 桌面版自带运行环境，不需要先装 Node.js，也不用每次开终端启动服务。装好、配好账号或 API Key，就能让它读取本地文件、修改代码、整

DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness：附万少的2 万字保姆级教程 就在昨天（8 月 13 日），DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness（dsh），

未来的程序员，大概率不再是单纯坐在屏幕前敲代码的人，而是能调度AI、定义业务、兜底风险的人。AI不会精准淘汰某一个人，它只会把差距拉得更大。时代对愿意调整、持续精进的人，通常不吝啬。

我这台只有晚上才开开刷抖音的电脑，现在每天在给我出图。打开一个网址，选个题材，写一句中文，三十多秒，一张图就出来了。 三个晚上之前，这台电脑还是台普通机器：8G 显存，16G 内存，平时上上网。 这事

最近一直在创业做 AI 产品，也一直在账号里给大家分享高价值的 AI 开源项目。今天带大家深入了解一款主打极致降本的开源 AI Agent：DeepSeek-Reasonix。 它不是泛通用型 Age

为什么你写的 Agent 一报错就死循环？我把错误自救与熔断机制拆成了 4 层 上周二凌晨一点半，我盯着终端里滚动的日志，看着同一个 search_docs 工具被调用了第 31 次。报错信息一模一样

12 张 PNG 实测：透明图无损只省 11.4%，体积靠量化；照片截图先去没用的 alpha。先无损再量化 8 张白做，按类分流省 36.0%，全量化 71.2%。

穷则思变，富则...算了，富哥就不用看这篇文章了！ 为了守护我们钱包，这套穷鬼工作流横空出世！ 欢迎来到 AI 黑心包工队！

昨天深夜，我又刷到了一场 Agent 发布会。 灯光刺破会场穹顶，全息投影在空中旋转，一个 AI Agent 在巨大的环形屏上自动读合同、拆任务、调接口、输出方案，一连串动作丝滑如舞蹈。台上嘉宾的声音

面试官是一个看着很资深的技术总监。他喝了口水，突然抛出了一个非常尖锐的问题： “你平时用 AI 写代码吗？现在 AI 敲代码的速度比你快 100 倍，错误率还比你低。在这种背景下，你觉得程序员的核心价