一、序幕：当 AI 不再高冷 过去的 AIGC（AI Generated Content）世界，属于 GPU 富豪俱乐部。 训练一个像 GPT、Stable Diffusion 那样的模型，仿佛在烧“

在这个AI恐怖的提效时代，很多同学应该都冒出过这样的想法：在AI的帮助下，这么快就做一个产品，为什么不尝试在业余时间自己做一堆产品，反正成本就只有自己的时间。万一有一个产品成功了，可能就不需要打工了。

一起盘一盘市面上的AI编程工具，到底哪个好用？哪个是吹牛？我把这些工具分成了几类，这样看起来更清楚，方便大家按需取用。

🌍 一、Web与AGI：一场命定的“相遇” 当年 Web 还只是浏览超链接、看点小猫动图。 而今天的 Web 上，AI 已经能帮你写代码、画图、甚至模拟朋友聊天。 那下一个问题水到渠成： 要回答这个问

“素材又被拒了，到底哪里不行？”，你知道有问题，却不知道问题在哪？别着急！快手AhaEdit革新广告审核：从风险拦截到自动修复，让违规广告分钟级“自愈”。

在人工智能技术飞速发展的今天，程序员的工作方式正在发生革命性变化。学会与AI协作，利用AI来学习知识、编写代码、辅助开发设计，已成为现代程序员的必备技能。本文为你提供一套完整的AI辅助编程方法论。

AI 能写代码，但它造不出软件 最近，我收到越来越多的消息：陌生人发来一坨 AI 生成的代码，配上一句“能帮我把它变成产品吗？”。 发信人往往是律师、销售、医生，甚至是咖啡店老板。他们没有写过一行生产

2025年10月，GitHub 在 AI 代理、提示工程、知识管理等方向爆发：从交互式教程到桌面代理、金融多智能体与多模态笔记、对象存储齐进，推动开源从研究迈向生产。

一、前言：当身体遇上脑子 在人工智能的世界里， “具身智能” 一词越来越频繁地出现在各类研究论文中。它不再满足于“脑子好用”的AI，而是要求AI能动、能感、能表达。 同时，WebAIGC 正在构建一个

引言：从“手工”到“智能”的蜕变 作为一名前端开发者，你是否也曾经历过这样的工作流：设计师在 Figma 中更新了设计稿 → 你收到通知 → 在 Figma 和 IDE 之间反复横跳 → 手动测量间距

大家好，我是你们的扯蛋蛋，已经很久没有写文章了，最近在看到网上有蛮多的学习langchain的视频，我看到也是比较吸引和好奇的大模型，为什么能够调用那么多的工具和那么好呢，它本身就是对话式的文本模型，

使用Trae SOLO，结合开源菜谱数据，快速开发"像老乡鸡那样做饭"小程序的过程。通过Trae SOLO处理后端数据，前端采用uni-app框架，实现分类浏览、菜谱详情展示及手绘流程图功能，最终完成

大家好，我是志辉，目前专注 AI 编程 ，这个很早我就想写了 App 了，我也是痛风患者，好多年，深知这里面的痛呀，所以我想给大家带来一个好的通风管家的体验，所以先从 H5 开始干起。

随着 AI 技术突飞猛进的发展，各种大模型的上限虽然在不断增强，但模型有的时候似乎有点学会偷懒了。典型的现象是，有时模型在回答问题时可能会放弃寻找多样的可能性，直接偷懒给类似提问一个最普通同时也最不容

💡 一、AIGC在医疗Web场景中的崭新身份 在医疗Web领域，AIGC（AI Generated Content）并不只是写文章、画图的文艺青年。它摇身一变，成了穿着白大褂的“数字实习医生”。 设想

你好呀，我是歪歪。 十月初，我在 L 站闲逛的时候看到一篇帖子，介绍了一款名为“微舆”的舆情分析系统。 作为一个经常在互联网上“吃瓜”的普通用户，这个项目立刻引起了我的兴趣。 从“吃瓜群众”的角度看，

随着AI技术的发展，Vibe Coding 也越来越火，所谓 Vibe Coding 就是用自然语言告诉 AI 你想要做，AI 负责生成代码，人工来审查和修正。

不知道你有没有这样的痛点，使用AI生成的页面总是能够被一眼认出来，典型的紫色渐变色。那么有没有解决方案呢？

大家好，我是双越老师。本文翻译一篇国外文章《高效构建 Agent 智能体》，解读智能体常见的几种 workflow 形式。欢迎收藏点赞～