智能体带来了一组架构层面的挑战，而传统软件设计从来就不是为解决这些挑战而生的。传统应用运行在高度限定的上下文里：接收输入，按预先设定的工作流运行，然后给出输出。当问题可预测、规则清晰时，这套模型运转得

历史不仅仅是对已发生之事的记录；它也是一面透镜，帮助我们识别并理解那些界定“我们身处何处、以及我们想去哪里”的差距与机会。对于智能体而言，理解从 Alan Turing 的奠基性工作到今天最前沿系统的

最近亲测完成了 OpenClaw 的部署，把全程步骤整理出来分享给大家，适配中国大陆网络环境，还会教大家配置英伟达免费的 AI 模型（包含 kimi-k2.5），所有代码直接复制就能用，跟着步骤走全程

大家好，我是孟健。 今天，AI 编程史上最疯狂的一天。 Claude 和 GPT 选在同一天、同一时刻发布重磅更新。 Anthropic 放出 Opus 4.6，OpenAI 紧跟着扔出 GPT-5.

AI Agent作为2026年AI生态系统的核心理念，指的是一种拥有自主决策、规划及执行能力的数字实体，其功能远超传统的问答或生成式AI，能够如同人类员工般应对复杂任务。 简而言之，Agent能够解析

本文深入剖析了MetaGPT、LangGraph和A2A三大主流多智能体协作系统，将其核心机制与传统软件工程模式进行比较，揭示了其设计思想的传承与创新。读者可从中洞悉AI协作系统的构建原理，理解其与成

有没有发现 n8n 的聊天窗只有一个输入框，好像没有上传文件的功能。 那是因为没开启“Allow File Uploads”。双击「When chat messa

在构建 AI 聊天应用时，我们经常需要传递一些不属于消息内容本身的额外信息。例如： 🕒 时间戳：消息生成的时间。 🤖 模型信息：使用的是 GPT-4 还是 Claude 3.5。 💰 Token 用量

在 Vercel AI SDK 中，大家最熟悉的可能是在 React 前端使用的 useChat 或 useCompletion 钩子。但在某些场景下——比如开发一个终端聊天工具 (CLI Chatb

在开发 AI 应用时，LLM（大语言模型）的不确定性是开发者必须面对的挑战。网络波动、配额限制（Rate Limits）、模型过载或输出内容被安全策略拦截，都可能导致请求失败。 Vercel AI S

在构建 AI Chatbot 时，我们通常局限于纯文本的交互。用户询问天气，AI 返回一段文字："旧金山今天是晴天，气温 20 度"。 但在现代应用中，我们希望 AI 能做得更多——直接渲染一个精美的

在 AI 应用开发中，除了文本对话，图像生成也是一个非常热门的需求。Vercel AI SDK Core 在 v6 版本中提供了标准化的 generateImage 函数，让你能够用统一的 API 调

MiniMax发布最新一代模型，号称具备架构师思维，编程与办公能力大幅进化。我们对其进行了全面中文实测：响应速度与成本优势明显，Agent能力显著增强，但在部分细分领域表现出人意料。新旧版本对比

只说应用层的AI赛道，前端是非常适合转AI的，目标岗位可以是AI工程师/AI产品经理，做得好的可以干到AI负责人，并且我身边已经有很多鲜活的案例，所以大家不必焦虑。

n8n是一个强大的工作流自动化工具，允许用户通过可视化方式连接不同的应用程序和服务。它将AI功能与业务流程自动化相结合，它可以帮助开发者和非技术人员创建复杂的工作流，实现数据在不同系统间的自动传输和处

隔三差五就会有一款AI应用跳出来改变世界，比如前两天蹦出来的 Clawdbot，真要它帮你干活你得把内裤交给它保管，你敢吗？ 但不试过怎么知道不适合自己呢？ 试试就试试

本文介绍了如何在Text-to-SQL项目EasySQL中使用Langfuse的Session功能。Session可将用户多轮交互的Trace归组，便于追踪完整对话链路。

在 LLM 发展的上半场，我们执着于不断拉长 Context Window，从 8K 到 128K 甚至百万级别。但在下半场我们围绕Coding这个核心视角来寻找一些新的上下文管理的思路

Model Context Protocol (MCP) ，即模型上下文协议，是一个开放标准和开源框架，旨在为大型语言模型（LLMs）应用提供一个标准化的接口，使其能够无缝集成和交互外部数据源、工具和