Ollama部署本地大模型超详细操作指南，跟着一步步动手即可完美运行Ollama+本地大模型，实现token自由！

VoxCPM2 是 OpenBMB（面壁智能）联合清华大学深圳国际研究生院人机语音交互实验室（THUHCSI）等机构推出的开源 TTS（Text-to-Speech）模型，是 VoxCPM 系列的最新

RAG 系列第四篇。4 种分块策略深度对比：固定大小、递归字符、语义分块、文档结构分块。用同一份 Markdown 文档实测每种策略的效果差异，附可视化对比和选型决策表。

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对大多数用户来说，与 AI 模型互动似乎是一件很直觉的事情：输入一句话，然后收到一个回应。毕竟，这与我们几十年来使用技术的方式非常相似。无论是搜索网页、给朋友发消息，还是和语音助手说话，默认的心智模型

2.1 为什么提示词工程在当下如此重要 提示词工程这一学科的兴起，是对人机交互发生根本转变的一种回应。早期的计算范式要求用户学习编程语言、遵循结构化命令，或者通过图形界面与机器进行有意义的互动。相比之

Arena AI 榜单和最新发布信息，咱们客观分析下——憋了这么久才亮相的DeepSeek-V4，实力确实能打，但最扎心的是：终究还是没拿到第一，多少有点辜负期待。

这两年，不管你刷朋友圈、刷视频、看新闻还是逛B站， "AI"两个字无处不在。 ChatGPT能写文章，Midjourney能画画，Sora能做视频，Claude Code、OpenCode可以写代码

RAG 系列第二篇。用 LangChain 1.x + ChromaDB + SiliconFlow 拆解 RAG 六大组件，附完整可运行的 PDF 问答代码。所有源码可在 GitHub 获取。

OpenClaw Windows 完整安装与本地模型配置教程（实战版） 说实话这玩意火了有一段时间了但是虽然作为从业者，我至今还没用过，今天就边安装边记录出一篇记录文档吧吗，这里仅仅只会记录我安装的出

通过「事前引导→事中约束→事后补救」的全链路解决方案，可实现 JSON 输出稳定合规，适配不同场景、不同类型大模型。

2026年，AI大模型应用开发已成为技术圈最热门的转型方向，岗位缺口同比增速超10倍，高端岗位年薪可达百万级，成为无数开发者突破职业瓶颈、实现薪资跃迁的优选赛道。

为你整理了一份针对 16GB、32GB、64GB 三种主流内存配置的本地大模型选型速查表。无论你是 MacBook 用户、游戏本玩家还是工作站开发者，都能找到最适合你的“黄金组合”。

我们公司上个月把LLM推理服务迁移到了K8s+vLLM，跑了一个月，整体稳定。这篇文章记录一下我们踩过的坑，给想上车的朋友一些参考。 为什么自建 直接用云服务商API不好吗？ 说实话，对于大部分场景确

Hermes Agent Windows 完整安装与本地模型配置教程（实战版） 作 者：吴佳浩 撰稿时间：2026-4-15 测试模型：Qwen3.5-35B-32K（Ollama 量化版，我比较懒就

RAG 系列第一篇。从 LLM 的两个根本局限出发，搞清楚 RAG 是什么、为什么需要它，以及它和微调、长上下文的本质区别。附 100 行手写最小 RAG 实现。

当下的具身智能赛道，已经卷成两大技术流派的拉锯战。 纯 VLA 模型 Physical Intelligence π0.7 擅长举一反三，能适配陌生场景。。。

VibeVoice 是微软开源的前沿语音 AI 模型家族，集成 TTS 和 ASR 两大能力。LLM + 扩散头混合架构支持 90 分钟多说话人语音合成

用 Claude Code 干活，最直观的成本就是 token。跑一个复杂的代码审查 skill，上下文里塞满了各种规范文件，一轮对话下来几千 token 就没了——其中大半可能根本没用上。