随着AI智能体（Agent）技术的快速演进，当前开发领域普遍存在一种认知偏差：针对不同细分场景和具体用例，开发者倾向于从零开始创建独立的Agent。 Anthropic公司的Barry Zhang与M

这本中国人写的大模型书已经在外网被很多人引用为 2025 年最好的大模型教材，reddit、X 上很多人在推荐，有人说第一次知道大模型到底在干嘛。

Training（模型训练）本质是AI世界的‘科学烹饪实验’——以数据为食材原料，用超参数作配方比例，借验证集做品控质检，将‘玄学炼丹’的试错过程，淬炼成‘可复现的精密工程’。

大模型世界里只有数字, 它是怎么知道 “狼” 和 “狗” 差异明显, “狗” 和 “犬” 意思相近的呢? 今天我们不谈复杂的句子理解, 只聚焦语言最基础的单元: 单个词.

🌐 一、前言：当代码遇上会「写代码」的智能体 在过去，我们聊Web开发就像聊种田——HTML是耕地，CSS是装饰，JavaScript是那台永不停歇的拖拉机。 但如今，AIGC（AI Generate

一名失业中的程序员，因一次创新的求职方式引发全网关注。林默然以999元的价格，在上海地铁陆家嘴站租用广告位5天，展示个人简历二维码，扫码即可追溯其"辗转的职场生涯"。 林默然于2023年5月选择"主动

我们为你精选了 5 本兼具深度与实用性的 AI 工程书籍，覆盖从底层原理到云端部署的完整知识链。无论你是刚入门的新手，还是希望进阶的工程师，这些书都值得一读。

很多人认为图像Token的信息密度和效率远不如文本。但 DeepSeek-OCR通过一套巧妙的*串行视觉压缩架构*，实现1个视觉Token近乎无损地承载10个文本Token的惊人效率

智能体并非一次性完成任务，而是通过一个持续的循环与环境进行交互，这个核心机制被称为智能体循环(Agent Loop)。

🧩 一、为什么要用WASM来做AI推理？ 在浏览器中做AI推理看起来像“拿手电筒照太阳”—— JavaScript解释慢、内存不可控、类型不稳定、缺乏SIMD并行。 而WASM（WebAssembly

Google最近发布了一篇关于Agent长达60页的文件： 《初创公司技术指南：AI Agents》 ，这份报告从宣传来说表达了自己与之前偏理论的文章不一样，他还是暴露了不少细节技巧，对正在做Agen

无论是刚入门的大模型应用开发者，还是工程化的团队，只要掌握了Agent底层原理和方法论，结合合适的工具和框架，都能轻松、高效开发出基于大模型的应用。

大模型 MoE,你明白了么？ 作者：吴佳浩 最后更新：2025-12-11 适用人群：大模型上下游相关从业者 ——以 Qwen2/Qwen3 为例，从入门到回家 1. 什么是 MoE（Mixture

大模型，英文名为 Large Model，即大型模型，早期也被称为 Foundation Model（基础模型）。它是一个简称，完整表述是“人工智能预训练大模型”，其中“预训练”是一项关键技术

本文通过 DeepSeek 大模型与 SQLite 构建了一个自然语言操作数据库的原型，利用动态 Schema 注入和强约束 Prompt，实现从口语化指令到可执行 SQL 的端到端生成。

🧩 一、AIGC——当“内容”开始自己生长 在过去的十年，AIGC (AI Generated Content) 从学术论文里的冷僻缩写，华丽转身为市场的宠儿。 如今，AI 不仅能写（比如我👋），还能

n8n是一个强大的工作流自动化工具，允许用户通过可视化方式连接不同的应用程序和服务。它将AI功能与业务流程自动化相结合，它可以帮助开发者和非技术人员创建复杂的工作流，实现数据在不同系统间的自动传输和处

最近在学习 AI 相关知识时, 我发现向量 (Vector) 是理解这一切的基础 很多同学一看到数学公式就打退堂鼓，其实真的不用怕！我把自己从“懵圈”到“开窍”的过程整理成这篇指南

智谱 AI 于 12 月 8 日正式开源了其新一代多模态模型 GLM-4.6V 系列，包含面向高性能场景的 106B 版本与轻量本地部署的 9B Flash 版。