稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • Agent
  • LLM
  • AI编程
  • 后端
  • 算法
  • 前端
  • OpenAI
  • 展开
  • 全部
  • 人工智能
  • AIGC
  • Agent
  • LLM
  • AI编程
  • 后端
  • 算法
  • 前端
  • OpenAI
  • Python
  • 程序员
  • LangChain
  • 深度学习
  • 架构
  • 计算机视觉
  • 暂无数据
    • 推荐
    • 最新
  • 🚨 警惕 AI 变革对程序员能力的削弱
    🧠 前言:当智能取代了智力 AI 正在以惊人的速度渗透开发流程。从写注释、生成算法、到写整页组件,AI 已经成了我们桌上的“同事”。然而,问题也随之而来: 当每一行代码都可以“自动生成”,程序员是否正
    • LeonGao
    • 47
    • 点赞
    人工智能 AIGC LLM
    🚨 警惕 AI 变革对程序员能力的削弱
  • 大模型安全对抗性测试技术
    本文研究构建一种面向LLM安全对抗的系统化测试框架,通过策略进化、响应判定与风险指标分析,实现对模型在越狱、安全对齐与工具链使用上的全方位评估。
    • 货拉拉技术
    • 45
    • 1
    人工智能 安全 LLM
    大模型安全对抗性测试技术
  • A2UI协议:一个Agent与UI界面之间的翻译器
    在笔者看来,A2UI的意义不只是多了一种UI方案,而是在于它补齐了Agent从思考到执行的最后一环。对于Agent的开发者来说,可能不再需要去写各种业务相关的界面,而是可以专注于设计Agent能力边界
    • 深度学习机器
    • 42
    • 点赞
    Agent LLM Gemini
  • LangChain 第三课:拒绝“只有七秒记忆”,给 LLM 装上大脑 (Memory)
    在开发基于 LLM 的应用(如聊天机器人)时,开发者很快会遇到一个核心痛点:大模型默认是“失忆”的。 LLM 的 API 调用本质上和 HTTP 请求一样,都是无状态(Stateless)的。这意味着
    • San30
    • 103
    • 11
    LangChain Node.js LLM
    LangChain 第三课:拒绝“只有七秒记忆”,给 LLM 装上大脑 (Memory)
  • Agno 开发教程(十一):深入理解与实践 Skills(技能)
    本教程是 Agno 开发教程系列的一部分,专注于 Skill(技能)这一核心概念的讲解与实践。本教程基于最新agno版本。
    • 思想的光芒
    • 23
    • 点赞
    LLM Agent
    Agno 开发教程(十一):深入理解与实践 Skills(技能)
  • Agno开发教程(十):在Tools中使用MCP(Model Context Protocol)
    📚 教程概述 本教程将详细介绍如何在Agno框架中将MCP(Model Context Protocol)作为工具集成到Agent中。通过MCP Tools,你的AI Agent可以无缝连接到各种外部
    • 思想的光芒
    • 16
    • 点赞
    LLM Agent
    Agno开发教程(十):在Tools中使用MCP(Model Context Protocol)
  • 🧠 与巨兽对话:理解 LLM Interface 的艺术与科学
    🌌 一、序:什么是 LLM Interface? “Interface”这个词,在计算机界就像咖啡在程序员生活中一样不可或缺。 对于对象,它定义约定。 对于人类,它定义对话的边界。 对于 LLM(La
    • LeonGao
    • 44
    • 点赞
    人工智能 LLM Agent
    🧠 与巨兽对话:理解 LLM Interface 的艺术与科学
  • 🌐 `vercel-labs/agent-browser`:当浏览器长出了“智能神经” 🧠💫
    🧭 一、前言:从网页到“智能体”的转变 还记得当年浏览器只会傻傻地渲染一堆 HTML 的年代吗? 那时候的浏览器就像个听话的孩子——你让它加载网页,它就加载网页。 而今天,当 Vercel Labs
    • LeonGao
    • 63
    • 点赞
    人工智能 Agent LLM
    🌐 `vercel-labs/agent-browser`:当浏览器长出了“智能神经” 🧠💫
  • 前端可以转型AI工程师吗?那可太能了...
    只说应用层的AI赛道,前端是非常适合转AI的,目标岗位可以是AI工程师/AI产品经理,做得好的可以干到AI负责人,并且我身边已经有很多鲜活的案例,所以大家不必焦虑。
    • 大模型教程
    • 3.1k
    • 40
    前端 Agent LLM
  • 构建AI智能体:八十七、KM与Chinchilla法则:AI模型发展的两种训练法则完全解析
    摘要: 大模型训练中,如何在有限计算预算(C≈6ND)下最优分配模型参数量(N)与训练数据量(D)是关键挑战。KM扩展法则主张“模型优先”,认为增大N的收益高于D(α=0.076<β=0.103),推
    • 彼岸花开了吗
    • 27
    • 点赞
    人工智能 LLM Python
    构建AI智能体:八十七、KM与Chinchilla法则:AI模型发展的两种训练法则完全解析
  • n8n入门指南:强大的自动化工作流工具
    n8n是一个强大的工作流自动化工具,允许用户通过可视化方式连接不同的应用程序和服务。它将AI功能与业务流程自动化相结合,它可以帮助开发者和非技术人员创建复杂的工作流,实现数据在不同系统间的自动传输和处
    • CodeDevMaster
    • 47k
    • 47
    LLM 人工智能
    n8n入门指南:强大的自动化工作流工具
  • 手机上跑离线翻译?腾讯这款1GB的AI模型让我彻底告别翻译付费
    你有没有想过,有一天你的手机可以变成一台专业的翻译机,而且完全不需要联网? 上周我出差去泰国,飞机刚落地那会儿,机场WiFi慢得像蜗牛,国内的翻译App各种转圈圈。当时我就想,要是能有个不依赖网络的翻
    • win4r
    • 118
    • 点赞
    LLM OpenAI AIGC
    手机上跑离线翻译?腾讯这款1GB的AI模型让我彻底告别翻译付费
  • A2UI : 以动态 UI 代替 LLM 文本输出的方案
    A2UI (Agent to UI) 是一个基于 JSON 的流式 UI 协议,旨在让 AI Agent 能够动态生成、控制并响应用户界面。后端一直在生成固定格式的 json ,复杂的是前端。
    • Stirner
    • 121
    • 1
    LLM Agent 前端
  • RAG进阶篇 | 混合检索+重排序=王炸!
    在构建 RAG 应用时,一个常见的认知偏差是将整个流程简化为:“把文档切分后存入向量库,再做语义检索”。 在原型验证阶段,这种仅依赖向量相似度的方案往往效果不错。然而,一旦进入真实业务场景,两类典型的
    • 智泊AI
    • 47
    • 点赞
    LLM
  • 不再费脑, 拆解 AI 的数学工具, 诠释函数, 向量, 矩阵和神经网络的关系
    函数, 向量, 矩阵与神经网络之间到底是什么关系? 今天, 我们就从最基础的概念出发, 一步步把这些知识点串联起来.
    • 印刻君
    • 117
    • 1
    人工智能 AIGC LLM
    不再费脑, 拆解 AI 的数学工具, 诠释函数, 向量, 矩阵和神经网络的关系
  • 构建AI智能体:八十六、大模型的指令微调与人类对齐:从知识渊博到善解人意
    本文探讨了大模型从知识储备到实用助手的进化过程。首先分析了原始预训练模型存在的问题:擅长文本补全但缺乏指令理解能力,可能生成有害或无关内容。然后详细介绍了指令微调技术,通过高质量(指令-输出)数据集教
    • 彼岸花开了吗
    • 29
    • 点赞
    LLM 人工智能
    构建AI智能体:八十六、大模型的指令微调与人类对齐:从知识渊博到善解人意
  • 从抽卡到规范驱动:基于Gemini的微信小程序开发实战
    随着AI技术的快速发展,一种新的编程范式——Vibe Coding(氛围编程)正在改变软件开发的面貌。本文将探索Vibe Coding的演进历程,分析Gemini等大模型在生成产品需求文档方面的优势,
    • UIUV
    • 244
    • 16
    前端 LLM Gemini
  • 5小时整理60页《Google Agent指南》,不懂Agent的包教包会
    Google最近发布了一篇关于Agent长达60页的文件: 《初创公司技术指南:AI Agents》 ,这份报告从宣传来说表达了自己与之前偏理论的文章不一样,他还是暴露了不少细节技巧,对正在做Agen
    • 大模型教程
    • 2.2k
    • 22
    Agent LLM 程序员
  • 🌟从“抽卡式编程”到规范驱动: 深度解析「Vibe Coding」的三层跃迁
    今天,我们就以一个“手搓计分小程序”的真实演进路径,拆解 Vibe Coding 的三大阶段,见证它如何从“碰运气”走向“控流程”,最终实现 **AI 驱动的工程化落地**。
    • 栀秋666
    • 158
    • 17
    LLM VibeCoding 微信小程序
  • LangChain4j 深度解析与Java工程化落地实践
    面向中高级 Java 开发者 / 技术架构师,从核心架构、Java 生态深度适配、工程化落地到生产级避坑策略,系统化掌握 LangChain4j 在企业级 AI 应用体系中的构建方法论与最佳实践。
    • 淡淡的说非
    • 96
    • 1
    后端 AIGC LLM
    LangChain4j 深度解析与Java工程化落地实践
  • 早上好!
    点亮在社区的每一天

    推荐话题 换一换

    #挑战每日一条沸点#
    #挑战每日一条沸点#

    22.5m

    #2025 AI/Vibe Coding 对我的影响#
    #2025 AI/Vibe Coding 对我的影响#

    251k

    #每日快讯#

    9.7m

    #每日精选文章#

    3.1m

    #日新计划#

    10.6m

    #每天一个知识点#

    47.1m

    #我的 2026新年 flag#
    #我的 2026新年 flag#

    350k

    #工作中做得最正确的一件事#
    #工作中做得最正确的一件事#

    407k

    #掘金一周#

    1.4m

    #新人报道#

    38.4m

    查看更多
    • 用户协议
    • 营业执照
    • 隐私政策
    • 关于我们
    • 使用指南
    • 友情链接
    • 更多人工智能文章
    • 举报邮箱: feedback@xitu.io
    • 座机电话: 010-83434395
    • 京ICP备:18012699号-3
    • 京ICP证:京B2-20191272
    • police 京公网安备11010802026719号
    • ©2026 稀土掘金