首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
全部
人工智能
LLM
AIGC
AI编程
Agent
OpenAI
后端
算法
程序员
展开
全部
人工智能
LLM
AIGC
AI编程
Agent
OpenAI
后端
算法
程序员
前端
Python
深度学习
计算机视觉
MCP
开源
暂无数据
推荐
最新
一文讲清:AI大模型的工作原理,它是怎么做到这么聪明的?
近年来,大模型技术逐渐走进我们的生活。无论是在科技新闻里,还是在日常聊天中,总能听到它的名字。它不仅能写文章、画图、翻译语言,还能帮医生诊断疾病,甚至完成一些我们以前觉得只有人类才能做的事情。 “大模
别再乱用Embedding了!揭秘RAG系统真正灵魂的3大核心组件——90%开发者都搞错了
今天我要用亲身经历告诉你,Embedding只是RAG系统中的一个工具,真正决定成败的是那些被忽视的核心组件。让我带你重新认识RAG系统的本质,避开那些让我踩过的坑!
非常适合初学者的大模型应用开发教程,快速掌握 LLM 开发技能
一个非常适合初学者的大模型应用开发教程,内容系统且实践性强,能够帮助学习者快速掌握从基础到进阶的 LLM 开发技能。
从零开始玩转大模型:微软的21节课带你学会大模型应用开发(附PPT)
今天为大家推荐一个免费成体系的课程:微软推出的"Generative AI for Beginners"(适合初学者的AI课程)。
告别数据隐私焦虑!用FastGPT免费私有化部署AI个人知识管理系统!
FastGPT通过将智能对话与可视化编排完美结合,无论是开发者还是业务人员,都能轻松打造专属的搭建AI知识库问答系统。
解密prompt系列62. Agent Memory一览 - MATTS & CFGM & MIRIX
我们看三篇Agent Memory论文 * CFGM:离线轨迹经验提取 * ReasoningBank:轨迹经验提取和test-time * MIRIX:提供完整记忆工程方案和全面记忆分类
别再瞎学大模型了,这份GitHub神级课程火爆全网(附GitHub 仓库)
这些 GitHub 仓库为我们提供了一个实践和学习的平台,让我们能够亲身体验 LLM 的强大功能,从基础知识到高级应用,每一步都有详细的指导。
使用 OpenAI Agents SDK 构建智能体——代理工具与 MCP
现在我们已经构建了第一个可运行的 AI Agent,是时候赋予它真正的能力了。本章将超越基础,深入探讨 OpenAI Agents SDK 中最重要的元素之一:工具(tools) 。工具让 Agent
使用 OpenAI Agents SDK 构建智能体——记忆与知识
现在我们的 Agent 已能通过工具采取行动,是时候赋予它们更接近人类的智能:记忆与知识。本章将探索如何超越无状态交互,让 Agent 具备记住过往消息、保留重要事实、并在生成回答时引用外部信息源的能
AI智能体开发框架LangChain & LangGraph快速入门实战(包含LangSmith)
最近乱七八糟的事太多,今天来点偏技术实战的,带大家用LangChain & LangGraph快速入门用编程创建智能体,用LangSmith进行追踪,Agent-Chat构建Agent UI。
告别传统 RAG,用智能 Agent 方法构建 AI 知识库
随着大型语言模型(LLM)的发展,为模型配备外部知识库成为提升其能力的关键手段之一。所谓知识库,可以理解为模型的“外部记忆”:将海量文档、资料以某种形式提供给模型,帮助它回答超出训练范围的问题。
一文搞懂RAG:凭啥阿里70K算法岗都在用它?
为什么大厂LLM算法工程师需要深入理解RAG?因为他们需要的不是会调API的人,而是能优化全链路、解决生产问题的工程师。RAG不是简单的"检索+生成",而是一套完整的系统工程。
vllm部署实践:windows单显卡上部署qwen模型
本文主要记录一下windows上使用vlllm做本地模型部署并对外提供api服务的部署过程,帮助有类似需求的朋友快速部署,减少踩坑
刚入门AI大模型?这6个GitHub教程,连微软都忍不住推荐了
今天我就从专业角度出发,给大家精挑细选了 6 个在 GitHub 上“狂飙”的 AI大模型 教程项目,不仅实用、完整、还都是免费开源的!
大模型AI Agent 小白科研路线规划:从入门到精通!(含Agent学习资源)
这篇文章将为你打开一扇通往AI Agent世界的大门,在这个AI技术爆炸的时代,掌握Agent技能意味着站上了技术浪潮的制高点。
想学大模型不知道从哪下手?Happy-LLM,手把手教你搭建自己的大模型!
Happy-LLM 就是这样一个帮你"知其然,更知其所以然"的项目。它不会让你一夜之间成为专家,但能给你一条清晰的学习路径,让你踏踏实实地把基础打牢 🎓
n8n入门指南:强大的自动化工作流工具
n8n是一个强大的工作流自动化工具,允许用户通过可视化方式连接不同的应用程序和服务。它将AI功能与业务流程自动化相结合,它可以帮助开发者和非技术人员创建复杂的工作流,实现数据在不同系统间的自动传输和处
🌈提示工程已过时?上下文工程从理论到实践的完整路线图
随着AI进入Agent时代,构建语言模型的焦点正从“为提示找到正确的词语和短语”转向“什么样的上下文配置最有可能产生期望的模型行为?”这一转变标志着提示工程(Prompt Engineering)正在
一文看懂 AI Agent 全栈架构:从运行环境到大模型基座的系统化落地指南
今天,我们就基于一套完整的架构图,来系统拆解这六大模块,告诉你——一套真正可落地的AI Agent架构,究竟该怎么搭。
轻松搞定百个大模型微调!LLaMA-Factory:你的AI模型量产神器
今天,我们要介绍一个革命性的开源项目——LLaMA-Factory。它能够让你统一、高效地微调100+个大语言模型与视觉语言模型,堪称ACL 2024的明星工具!