智泊AI

原作：@小生凡一 ReAct (Reasoning + Acting) ReAct 原理：把推理（Reasoning）和行动（Acting）结合在一起，交替进行。 Agen...

一、智能体（Agent） 啥叫智能体？简单说，就是能自己干活、奔着目标去完成任务的 AI 实体。你就把它当成一个超省心的小跟班，你说啥它就干啥。比如你让它查明天天气，它马上...

很多人刚接触AI产品，一上来就被这三个词绕晕了。 Agent 是智能体，Workflow 是工作流，MCP 是模型上下文协议。 名字听着很高大上，但其实它们解决的是完全不一...

经常有朋友问我： “LangChain到底是个啥？看了一堆教程全是技术黑话，越看越迷糊” “想做AI智能体，LangChain完全不知道从哪开始学” “我不是科班出身，能学...

先自报家门，做应用开发整整6年，前后待过两家公司，从最初的后端接口开发，做到后来的全栈，说句实在的，前5年都在重复“搬砖”，后1年，每天都在焦虑“被淘汰”。 估计做应用开发...

Anthropic：高效构建Agents设计理念 High-level flow of a coding agent 高效构建Agents的设计理念 始终贯穿“实用优先、简...

AI Agent作为2026年AI生态系统的核心理念，指的是一种拥有自主决策、规划及执行能力的数字实体，其功能远超传统的问答或生成式AI，能够如同人类员工般应对复杂任务。 ...

多模态RAG是一个高度复杂的系统，必须分模块推进，涵盖文档解析、多模态嵌入融合、上下文构建等多个环节。 尽管RAG技术仍存在诸多局限，但它已具备落地真实业务的能力，能够应对...

1. ReAct 全称Reasoning+Acting，即“先思考，再行动”。模型不直接生成最终答案，通过显式推理步骤判断是否调用外部工具(如搜索引擎、数据库等)，再根据反...

先说下我的经历，有6年大厂算法工程师的经验，2022年前主要做CV和NLP;2023年全面转向大模型方向。平均:每年负责三个大模型相关项目，也参与组内其他项目。 无论是作为...

很多团队在构建智能体时，第一反应往往是打造一个“全能型选手”：能对话、能写作、能查询、能执行流程，最好一句话就能搞定所有任务。演示时确实震撼——在大屏上敲一行指令，几秒内蹦...

如果你要问我：未来五年，哪个岗位最能赚、最该All in？ 我的答案从不摇摆——‌AI产品经理‌。 这话不是空口白话。过去一年，我跟很多职场人深聊过这个问题。我发现，绝大多...