智泊AI

今天咱们就来聊聊，人工智能、机器学习、深度学习、神经网络这几个东西到底有啥关系？它们之间的区别和联系又是什么呢？ 如果用一句话来总结的话，它们的关系大概是这样的：人工智能 ...

前言 大模型技术发展得飞快，各种新概念一个接一个冒出来。刚入门的朋友就像走进了一家超大的“技术超市”：今天被Transformer的注意力机制勾住了目光，明天又迷上Prom...

在做大模型推理部署的时候，经常会碰到模型参数量太大，一块GPU的显存装不下，或者单块GPU的算力跟不上推理速度的情况，这时候就需要用并行策略来解决这些问题。 因为计算的流程...

LLM 说到LLM大语言模型，相信很多人都不陌生了： 本质：依靠海量文本数据训练而成的概率模型 能力：能理解和生成文本、代码，还能进行推理、对话等 特点： 参数固定：训练完...

最近好多朋友都来问我，到底该怎么转行做Agent，今天特意给大家整理好了！纯个人学习路线，只做分享哈。 这是一套专门针对AI Agent智能体、从入门到实战的学习路线。这套...

一、链式工作流（Chain Workflow）：线性拆解，步步为营 设计逻辑 把复杂的任务拆成“输入→处理→输出”的连贯步骤，前面一步做完的结果，直接当成下一步的素材，形成...

原作：@小生凡一 ReAct (Reasoning + Acting) ReAct 原理：把推理（Reasoning）和行动（Acting）结合在一起，交替进行。 Agen...

一、智能体（Agent） 啥叫智能体？简单说，就是能自己干活、奔着目标去完成任务的 AI 实体。你就把它当成一个超省心的小跟班，你说啥它就干啥。比如你让它查明天天气，它马上...

很多人刚接触AI产品，一上来就被这三个词绕晕了。 Agent 是智能体，Workflow 是工作流，MCP 是模型上下文协议。 名字听着很高大上，但其实它们解决的是完全不一...

经常有朋友问我： “LangChain到底是个啥？看了一堆教程全是技术黑话，越看越迷糊” “想做AI智能体，LangChain完全不知道从哪开始学” “我不是科班出身，能学...

先自报家门，做应用开发整整6年，前后待过两家公司，从最初的后端接口开发，做到后来的全栈，说句实在的，前5年都在重复“搬砖”，后1年，每天都在焦虑“被淘汰”。 估计做应用开发...

Anthropic：高效构建Agents设计理念 High-level flow of a coding agent 高效构建Agents的设计理念 始终贯穿“实用优先、简...

AI Agent作为2026年AI生态系统的核心理念，指的是一种拥有自主决策、规划及执行能力的数字实体，其功能远超传统的问答或生成式AI，能够如同人类员工般应对复杂任务。 ...

多模态RAG是一个高度复杂的系统，必须分模块推进，涵盖文档解析、多模态嵌入融合、上下文构建等多个环节。 尽管RAG技术仍存在诸多局限，但它已具备落地真实业务的能力，能够应对...