智泊AI

AI Agent作为2026年AI生态系统的核心理念，指的是一种拥有自主决策、规划及执行能力的数字实体，其功能远超传统的问答或生成式AI，能够如同人类员工般应对复杂任务。 ...

多模态RAG是一个高度复杂的系统，必须分模块推进，涵盖文档解析、多模态嵌入融合、上下文构建等多个环节。 尽管RAG技术仍存在诸多局限，但它已具备落地真实业务的能力，能够应对...

1. ReAct 全称Reasoning+Acting，即“先思考，再行动”。模型不直接生成最终答案，通过显式推理步骤判断是否调用外部工具(如搜索引擎、数据库等)，再根据反...

先说下我的经历，有6年大厂算法工程师的经验，2022年前主要做CV和NLP;2023年全面转向大模型方向。平均:每年负责三个大模型相关项目，也参与组内其他项目。 无论是作为...

很多团队在构建智能体时，第一反应往往是打造一个“全能型选手”：能对话、能写作、能查询、能执行流程，最好一句话就能搞定所有任务。演示时确实震撼——在大屏上敲一行指令，几秒内蹦...

如果你要问我：未来五年，哪个岗位最能赚、最该All in？ 我的答案从不摇摆——‌AI产品经理‌。 这话不是空口白话。过去一年，我跟很多职场人深聊过这个问题。我发现，绝大多...

我就是那种扔在人堆里找不着的普通本科生，二本院校，学的是万金油似的工商管理，没什么硬核技能，毕业就跟着大流进了家小公司做行政，每天复印文件、整理报表、应付各种杂事，混了大半...

我做后端开发五年，说得直白点，就是天天跟CRUD死磕，偶尔优化下接口性能、排查下线上bug，日子过得像上了发条的钟，稳是稳，但越往后越慌。 尤其是去年，公司业务收缩，我们组...

Embedding模型是连接自然语言与算法系统的枢纽。‌ 任何接触过RAG技术的从业者，都耳熟能详“Embedding嵌入模型”这一术语，但真正深入理解其价值的人却寥寥无几...

智能体（Agent）与工作流（Workflow）正日益成为连接大模型、工具与真实业务场景的关键枢纽。业务落地的实现，始终依赖于规范化的流程体系，而Agent则为这一流程体系...

在构建 RAG 应用时，一个常见的认知偏差是将整个流程简化为：“把文档切分后存入向量库，再做语义检索”。 在原型验证阶段，这种仅依赖向量相似度的方案往往效果不错。然而，一旦...

Google 在 2025 年 6 月推出 Gemma 3n 时，技术圈的反响截然两极。 工程团队为其在移动端的极致轻量化折服——2GB 内存即可运行 80 亿参数模型，多...

语义理解是模型的根基能力，语义检索则是一种特定的检索方法。 尽管语义理解和语义检索常被提及，但许多人仍未能清晰辨析二者之间的异同、内在关联及其实际应用场域。 在大语言模型的...

在构建智能体或 RAG 系统时，一个关键瓶颈始终存在：用户用自然语言表达的需求，与系统底层的执行逻辑之间，往往隔着一道难以跨越的沟壑。 当用户脱口而出：“我电脑连不上网了。...

本文系统性梳理当前主流的大模型推理部署框架，包括vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Ollama、XInference等。 随着大语言模型技术的迅猛演进，推理...

“多模态”中的“模态”（modality），即指各类数据形式或信息来源。在多模态大模型中，典型模态涵盖以下类别： 更多AI大模型学习视频及资源，都在智泊AI。 文本模态‌：...