智泊AI

AI智能体就是一个能像人一样独立“干活”的闭环系统或实体。 这篇文章会从AI智能体的定义、组成、工作原理、应用场景和未来展望这几个方面来讲。 智能体指的是能自主感知环境、做...

一、先把三个最基础的概念弄明白： 人工智能（AI）、机器学习、深度学习——这三个词总被放在一起说，但好多人都分不清它们谁包含谁。它们的具体概念和相互关系，看图片就清楚了： ...

这篇文章主要梳理了AI Agent开发过程中可能会用到的一些概念，还会给每个概念做详细解释，帮那些从其他方向转型做AI Agent开发的开发者和团队，把对这些概念的理解统一...

最近AI圈的新词是不是越冒越多？什么LLM、Agent、MCP、RAG、Skill、Workflow……看着一堆英文缩写，是不是头都大了？ 别慌，今天我就用最接地气的话，帮...

在学习Multi-Agent相关技术的时候，我们发现大家普遍会有一个困惑：现在市面上的框架太多了，挑来挑去反而不知道该从哪下手。 针对这个问题，我们对目前主流的多智能体框架...

如果你曾经试着硬啃AI相关的内容，肯定有过在深夜崩溃的时刻，心里直犯嘀咕：“这玩意儿到底讲的啥啊？” 术语多到数不清，工具更是五花八门，网上每个人聊起来都像在炫技，好像这些...

文章内容来源于：叶小钗 什么是 Agent？ 2025 年被称作 AI Agent 元年，到了 2026 年，更是直接被定义为 Agent 大年。就像最近火出圈的 Open...

原创：给聪明人讲AI 第一章：LangGraph 概述 1.1 什么是 LangGraph LangGraph 是 LangChain 团队开发的一款开源 AI Agent...

今天咱们就简单唠唠CNN里那些常出现的关键词。 很多人第一次接触卷积神经网络（CNN）的时候，都会有那种熟悉又陌生的感觉。 说熟悉吧，这些词你肯定经常见：卷积、卷积核、步长...

最近，大家应该发现了，Token这个词突然火起来了！不是流量、算力，也不是参数，而是一个平时只藏在程序员对话和大模型后台里的词：Token，也就是“词元”。 那之前不都是叫...

现在的AI时代，我们不妨先搞清楚大模型是怎么回答我们问题的，它到底能做什么、擅长做什么，这样才能真正用好它。这篇文章会尽量用通俗、不绕技术的方式，讲讲AI大语言模型的工作原...

今天咱们就来聊聊，人工智能、机器学习、深度学习、神经网络这几个东西到底有啥关系？它们之间的区别和联系又是什么呢？ 如果用一句话来总结的话，它们的关系大概是这样的：人工智能 ...

前言 大模型技术发展得飞快，各种新概念一个接一个冒出来。刚入门的朋友就像走进了一家超大的“技术超市”：今天被Transformer的注意力机制勾住了目光，明天又迷上Prom...

在做大模型推理部署的时候，经常会碰到模型参数量太大，一块GPU的显存装不下，或者单块GPU的算力跟不上推理速度的情况，这时候就需要用并行策略来解决这些问题。 因为计算的流程...

LLM 说到LLM大语言模型，相信很多人都不陌生了： 本质：依靠海量文本数据训练而成的概率模型 能力：能理解和生成文本、代码，还能进行推理、对话等 特点： 参数固定：训练完...

最近好多朋友都来问我，到底该怎么转行做Agent，今天特意给大家整理好了！纯个人学习路线，只做分享哈。 这是一套专门针对AI Agent智能体、从入门到实战的学习路线。这套...

一、链式工作流（Chain Workflow）：线性拆解，步步为营 设计逻辑 把复杂的任务拆成“输入→处理→输出”的连贯步骤，前面一步做完的结果，直接当成下一步的素材，形成...

原作：@小生凡一 ReAct (Reasoning + Acting) ReAct 原理：把推理（Reasoning）和行动（Acting）结合在一起，交替进行。 Agen...