智泊AI

什么是微调? 微调就是在已经训练好的大模型基础上，用你自己的数据继续训练，让模型更符合你的特定需求。 CPT(ContinualPre-Training)继续预训练最基础的...

前段时间在AI圈掀起了一个颇具争议的话题：大模型Agent是否仅仅是精心设计的Prompt组合？ 以Manus为代表的智能Agent系统，其核心能力是否主要依赖于通过精巧的...

01 大模型的对齐是什么? 简单来说，对齐指的是让大语言模型的行为、输出和决策方式与其设计者(人类操作者)的意图、价值观和指令保持一致的过程。 举个例子： 想象你养了一只非...

一体机是DeepSeek实现高效交付的理想选择吗？ 绝非如此，一体机恰恰是限制DeepSeek突破推理能力瓶颈的关键障碍！ 为什么这么说？ 只因DeepSeek这个模型有点...

Fine-tuning 在生成式AI和大语言模型（如GPT、LLaMA）的快速发展与应用中，微调（Fine-tuning）作为模型适配特定任务的核心技术环节，其关键作用毋庸...

01 什么是“LORA”? 专业解释 LORA(Low-Rank Adaptation，低秩适应)是一种模型的轻量微调方法，通过向模型的部分层添加可训练的低秩矩阵模块，实现...

01 什么是模型蒸馏 专业解释: 模型蒸馏是一种知识迁移技术，通过让学生模型学习教师模型的输出(如概率分布或中间特征)，在保留关键性能的同时显著降低模型体积和推理开销。 通...

01 什么是“Beam Search”? 大模型(如 ChatGPT、DeepSeek)在生成回答时，并不是一次性输出整段文字，而是一个词一个词地“逐步吐出”(更准确地说，...

智泊AI：中国领先的人工智能(AI)平台和服务团队，致力于推动数字转型与智能升级，通过AI技术赋能未来人才发展。 Transformer架构的整体结构 Transforme...

自AI爆发以来，我还没见过这么好的机会。 如果你是一名程序员、副业者，或者只是在玩AI的，你需要抓住这个机会。 就像偶然闯入一个还没人认领的金矿。 MCP 服务器? 它们是...

一、低秩分解 在机器学习中，我们需要用数值的方式表达数据，尤其是在神经网络中，数据和模型参数都表示成张量的形式，而神经网络的计算过程就是这些张量相互作用的过程。 矩阵/张量...

01 什么是思维链? 思维链(Chain of Thought，CoT)，让AI像学霸做数学题那样，不让它直接报答案，而是把"解题过程"一步步写出来，使得错误率直降。 我们...

Pre-Training 1.什么是 Pre-Training? Pre-Training(预训练)是一种深度学习技术，指的是在大型数据集上对模型进行初步训练，使其学习通用...

引言：今天我们分为两大部分讲AI大模型的知识点，第一个部分是注意力机制，第二个部分是自注意力机制。 一、注意力机制 01 一句话秒懂 注意力机制=让AI学会"抓重点"的魔法...

一、什么是“Embedding”? Embedding(嵌入)是指把文本(也可能包括图像、视频等其他模态数据)转成能表达语义信息的浮点数向量，向量之间的数学距离可以反映对应...

今天我们探讨两个问题: 第一，知识图谱是什么？ 第二，知识图谱和大模型的关系又是什么？ 一、知识图谱是什么？ 我们先来看第一个问题: 知识图谱是什么？ 可以看上面这个图，这...

简短总结：混合专家模型(MoEs) 与稠密模型相比，预训练速度更快 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 需要大量显存，因为所有专家系统都需要加载到内存中 混合...

相信你只要了解过大模型，就听过token这个词儿，大家在用ChatGPT的API时，是按token计费的。例如，你提问消耗了 100 token，ChatGPT根据你的输入...

什么是温度系数? 通俗版: 温度系数(Temperature)是控制大模型生成文本随机性和多样性的关键参数。"它通过调整模型输出的概率分布，直接影响生成结果的保守性”或“创...