智泊AI

1. ReAct 全称Reasoning+Acting，即“先思考，再行动”。模型不直接生成最终答案，通过显式推理步骤判断是否调用外部工具(如搜索引擎、数据库等)，再根据反馈继续推理与执行，直至完成任

先说下我的经历，有6年大厂算法工程师的经验，2022年前主要做CV和NLP;2023年全面转向大模型方向。平均:每年负责三个大模型相关项目，也参与组内其他项目。 无论是作为面试官还是候选人，这前前后后

很多团队在构建智能体时，第一反应往往是打造一个“全能型选手”：能对话、能写作、能查询、能执行流程，最好一句话就能搞定所有任务。演示时确实震撼——在大屏上敲一行指令，几秒内蹦出一份看似专业的方案，台下掌

如果你要问我：未来五年，哪个岗位最能赚、最该All in？ 我的答案从不摇摆——‌AI产品经理‌。 这话不是空口白话。过去一年，我跟很多职场人深聊过这个问题。我发现，绝大多数想搭上AI快车的人，都卡在

我就是那种扔在人堆里找不着的普通本科生，二本院校，学的是万金油似的工商管理，没什么硬核技能，毕业就跟着大流进了家小公司做行政，每天复印文件、整理报表、应付各种杂事，混了大半年，越干越慌。 不是说行政不

我做后端开发五年，说得直白点，就是天天跟CRUD死磕，偶尔优化下接口性能、排查下线上bug，日子过得像上了发条的钟，稳是稳，但越往后越慌。 尤其是去年，公司业务收缩，我们组裁了两个人，留下的人要扛更多

Embedding模型是连接自然语言与算法系统的枢纽。‌ 任何接触过RAG技术的从业者，都耳熟能详“Embedding嵌入模型”这一术语，但真正深入理解其价值的人却寥寥无几；在多数人认知中，它不过是一

智能体（Agent）与工作流（Workflow）正日益成为连接大模型、工具与真实业务场景的关键枢纽。业务落地的实现，始终依赖于规范化的流程体系，而Agent则为这一流程体系注入了智能化演进的新动能。

在构建 RAG 应用时，一个常见的认知偏差是将整个流程简化为：“把文档切分后存入向量库，再做语义检索”。 在原型验证阶段，这种仅依赖向量相似度的方案往往效果不错。然而，一旦进入真实业务场景，两类典型的