智泊AI

“多数 Al Agent 的失败，并非模型能力的失败而是上下文工程的失败。” 上下文工程：AI应用构建的隐形框架 概念溯源与争议 当Context Engineering（...

RAG 的5种分块策略 以下是 RAG 应用程序的典型工作流程： RAG：先将补充资料转化为向量形式存储，当接收到查询请求时，将这些查询与存储的向量进行相似度比对，最终将与...

Agent=Al大模型(大脑)+工具(手脚)+自主行动(执行力) 它不是类似于大模型的“只懂聊天的百科”，而是“能动手办事的AI助手”，它能像真人一样拆解任务,查资料，调用...

前言： 这是一篇写给0基础新手小白想要学习AI大模型的文章，本文我们将从大模型定义、大模型的表现形式、Transformer 深度学习架构、大模型的架构四个部分去讲解，助于...

一、Langchain 简介：LangChain 是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)应用程序的开源框架，旨在帮助开发者将语言模型与其他数据源、工具和计算资源结合，创建...

一、Prompt Engineering 概念：通过设计和优化输入提示（Prompt）来有效引导AI模型生成准确、相关且符合需求的输出的技术。 快速构建应用和性能基准 提示...

RAG(Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成)是融合检索技术与生成模型的人工智能框架‌。 其核心机制在于通过语义检索从外部知识库或实时...

1.机器学习 机器学习（Machine Learning，ML)是实现人工智能的核心方法，是从有限的观测数据中“学习”(or“猜测”)出一个具有一般性的规律，并利用这些规律...

什么是大模型幻觉? 大模型幻觉(Al hallucination 或 Model Hallucination)是指Al基于概率生成的"自信型错误"，输出看似合理但完全失实的...

ChatGPT展现的强大能力，离不开人工智能相关技术的发展和成熟。本文我们将逐条拆解ChatGPT背后相关的技术。 1956年8月，在美国的达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文...

一、LLM Agent 什么是LLM Agent？ 大模型Agent是基于大型语言模型(LLM)开发的智能代理系统，其核心特征在于环境交互感知、自主认知分析、策略生成与任务...

一、多模态RAG综述 简介: 《Ask in Any Modality: A Comprehensive Survey on Multimodal Retrieval-Au...

简短总结：混合专家模型(MoEs) 与稠密模型相比，预训练速度更快 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 需要大量显存，因为所有专家系统都需要加载到内存中 混合...

一、MCP、RAG、Agent 概念与关系 第一、核心概念 1、RAG(检索增强生成) 定义：RAG通过整合信息检索技术与文本生成模型，生成更具事实依据且内容更完整的回答。...

目录 RAG(检索增强生成): 知识增强外挂 LangChain: 方便快捷地创建AI应用 Agent(智能体): AI执行任务的“代理人” 在LangChain框架中使用...

相信你接触过AI对话系统，就一定熟悉token这个概念。当使用各类大模型的API服务时，费用都是按token数量结算的。 比方说，你的提问内容占用了80token，AI系统...

今天我们探讨两个问题: 第一，知识图谱是什么？ 第二，知识图谱和大模型的关系又是什么？ 一、知识图谱是什么？ 我们先来看第一个问题: 知识图谱是什么？ 可以看上面这个图，这...

01 什么是思维链? 思维链(Chain of Thought，CoT)，让AI像学霸做数学题那样，不让它直接报答案，而是把"解题过程"一步步写出来，使得错误率直降。 我们...

01 什么是“LORA”? 专业解释 LORA(Low-Rank Adaptation，低秩适应)是一种模型的轻量微调方法，通过向模型的部分层添加可训练的低秩矩阵模块，实现...

1、LoRA LoRA(Low-RankAdaptation)是一种旨在微调大型预训练语言模型(如GPT-3或BERT)的技术。 其核心理念在于，在模型的决定性层次中引入小...