微信读书可能是我唯一一款连续订阅年度会员的应用，就为了微信读书App，还专门买了个汉王阅读器。 可惜买了之后基本没用过。为啥呢？因为听书的时间超过读书了。 坐地铁、做饭、刷碗是我的三大高频听书场景。

深度学习基础 1.深度学习定义 什么是深度学习 你可以把它们理解为  “人工智能（AI）”  这个大领域下的嵌套关系： 人工智能 > 机器学习 > 深度学习 人工智能（AI）：目标是使计算机能够完成通

本文不满足于对 API 的浅尝辄止，而是希望为您提供一份兼具深度与可操作性的“食谱”。读完本文，您将不仅能成功运行代码，更能洞悉其背后的“为什么”，并具备独立解决实际问题的能力。

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

就在这两天，AI 大模型界像约好了一样，扎堆发布新模型。9 月 29 日 DeepSeek-V3.2-Exp 发布，9 月 30 日 Claude 4.5 紧随其后发布……

Google最近发布了一篇关于Agent长达60页的文件： 《初创公司技术指南：AI Agents》 ，这份报告从宣传来说表达了自己与之前偏理论的文章不一样，他还是暴露了不少细节技巧，对正在做Agen

这就需要一个完善的RAG评估体系：评估RAG系统各个模块运行的效果，在用户之前分析问题、甚至是预判问题。这篇文章会和大家详细聊聊，如何在开发和生产环境中评估RAG系统。

最近乱七八糟的事太多，今天来点偏技术实战的，带大家用LangChain & LangGraph快速入门用编程创建智能体，用LangSmith进行追踪，Agent-Chat构建Agent UI。

大语言模型（LLM)，是一种能够理解并生成我们日常使用的语言的 AI工具。例如，如果你问中国首都的名字是什么？

今天，我们将通过一份2025年AI Agent开发路线图，全面解析Agent开发领域的核心技术栈和发展路径。

AI 能写代码，但它造不出软件 最近，我收到越来越多的消息：陌生人发来一坨 AI 生成的代码，配上一句“能帮我把它变成产品吗？”。 发信人往往是律师、销售、医生，甚至是咖啡店老板。他们没有写过一行生产

从 1.0 到 2.0 其实只有几个月的时间，Cursor 的进化速度真的很快。对我来说，这波更新最实用的功能是多智能体和浏览器使用。

睡了吗？虽然已经很晚了，但是我的免费拼图工具刚刚上线了一个新版本，还很激动，等不及跟朋友们分享，又更新了一大波超级好用的功能 更新 1.现在照片不仅能够支持平移了，还能缩放你敢信？选中一张照片可以点击

在这个阶段，你正从“使用人工智能工具”向“理解工具工作原理并针对特定场景优化工具”转变。中级与高级人工智能工程师的区别，往往就在于是否精通这些高级主题。

今天，我作为这个领域的深度实践者，就为你彻底揭穿那些“速成神话”，并规划一条真正免费、系统、0基础可跟抄的学习路径。这条路径不卖你焦虑，只给你干货。

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我们需要明确人工智能工程师的具体工作内容，因为很多学习路线图甚至都没有准确描述这个岗位！它们往往描述的是数据科学或传统机器学习工程师的工作范畴。

作为一名AI学习者，面对浩瀚的知识海洋，如何有条不紊地学习并应用这些技术呢？ 别担心，今天我为你整理了一份全面的AI学习路线图及资源推荐，带你一步步踏上AI学习之路。

大模型训练成本很高，且在推理过程中需要大量的计算资源，为了能够实现大模型应用落地，需解决大模型推理成本、模型响应速度等问题，这就需要对大模型进行推理优化。