如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

RAG 是解决其中一些挑战的一种方法。它会重定向 LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。

如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。

虽然推理时还需要一定显存做上下文缓存，但加上量化和推理优化，本地8GB显存的笔记本可以流畅运行4B模型，16GB显存笔记本跑8B模型完全OK！

《从零构建大模型习题解答》应运而生。它不仅提供了书中每道题的详细解答，更讲清楚解题思路、步骤拆解和可能踩的坑。

我会教大家快速通过Ollama+DeepSeek+AnythingLLM这套组合拳，轻松在自己的电脑上搭建一个媲美ChatGPT的私人知识库，既享受AI的强大能力，又完全掌控自己的数据安全。

听起来很完美对吧？但问题是—— 召回的候选文档质量参差不齐，真正相关的往往只有少数几个。这时候就需要一个关键角色登场了： ✨ Rerank（重排序）模型。

如果说传统 RAG 是“有问必答”的字典，那么 Agentic RAG 就是“懂你所想”的智能助理。它不再是冷冰冰的工具，而是一个可以 自主学习、自主决策、自主优化 的“虚拟员工”。

睡了吗？虽然已经很晚了，但是我的免费拼图工具刚刚上线了一个新版本，还很激动，等不及跟朋友们分享，又更新了一大波超级好用的功能 更新 1.现在照片不仅能够支持平移了，还能缩放你敢信？选中一张照片可以点击

本文将以我编写的一个 Go Agent Demo 为例，穿透各类框架的表层封装，回归其工程本质。我将首先分析其核心的 ReAct 循环，并展示这个看似简单的循环是如何通过模块化设计，演进为一个结构化、

各位程序员小伙伴们，是不是还在为写代码头秃？别担心，阿里云带着它的通义灵码 AI IDE 来拯救你啦！

前几天阿里第一位程序员多隆离职的消息引爆了整个技术自媒体圈，这两天又被证实多隆已经加入了一家 AI 公司贝联珠贯，负责 SREAgent 项目的研发。 那么问题来了，多隆离职意味着什么？SRE Age

最近学的内容梳理了一遍，从基本概念理解，到动手搭建，再到参数调整，最终达到一个基本可用的状态，所有数据都在内网流转；效果没有想像中的那么完美，但是用于知识库是可行的。

LLaMA-13B 在大多数基准测试中表现优于拥有 175B 参数的 GPT-3，尽管其模型规模小了十倍。这使得 LLaMA-13B 可以在单个 GPU 上运行

Spring AI + Redis：构建高效AI应用缓存方案 引言 在AI应用爆炸式增长的当下，开发者在集成OpenAI、Anthropic等大模型时面临两大痛点：高延迟响应和API调用成本。Spri

CosyVoice是阿里通义开发的语音生成大模型，是大模型驱动语音合成的代表，在GitHub上已获得16.1k star。

时隔两年半，Cursor 终于正式发布了 1.0 版本。我第一时间体验了这次的大更新，下面我来快速带大家体验这些新功能。

今天，我的第一个独立开发出海产品 Chat2Report 上线了，这是一款基于 RAG 的美股财报聊天应用。

📋 本章概述 本章将深入介绍大模型的基础架构概念，帮助您理解现代大语言模型的核心技术基础。文章将从Transformer架构开始，逐步深入到预训练机制、模型规模效应，以及最新的MoE架构等前沿技术。