AI 能写代码，但它造不出软件
最近，我收到越来越多的消息：陌生人发来一坨 AI 生成的代码，配上一句“能帮我把它变成产品吗？”。
发信人往往是律师、销售、医生，甚至是咖啡店老板。他们没有写过一行生产代码，却用最新的 AI 工具在周末拼出了一个能跑的 demo。界面亮眼、交互顺畅、功能看似齐全——至少在本地机器上点两下是这样的。 然后，他们卡住了。卡在“上线”两个字上。 于是他们开始满世界找技术合伙人、CTO、外包团队，愿意用股权、现金、分成换取一个承诺：把这个玩具变成生意。
这让我反复问自己一个问题—— 如果 AI 真的能取代软件工程师，为什么这些人还需要我们？
这种感觉非常有共鸣，是我看到安仔的推文进而写下这篇，原文是Claude ceo 的一篇介绍bytesauna.com/post/coding… AI 会“写代码”，但它不会“做软件” 作者：Matias Heikkilä
你有没有发现，最近有相当多的人在到处寻找技术合伙人或者 CTO？
反正我吧，收到了多得惊人的这类咨询；他们的话术大同小异：“嘿，我这儿有个‘凭感觉编程 (Vibe Coding)’搞出来的 App，你愿意帮我把它做成‘生产就绪’（也就是能正式上线、稳定运行）的版本吗？”
我大概能给这些人画个像。想象一下：他们非常懂自己的业务，但一直以来都缺乏技术能力，没法把好点子变成现实——他们可能是个法律顾问，或者客户经理。
这些人干嘛要找我呢？
我也琢磨了一下，我觉得这释放了一个重要信号：到底有什么事是他们靠生成式 AI (GenAI) 没法独立完成的？
这不正是现在人人都想搞明白的问题吗？大家都想知道这些模型的能力边界。或者，说得再直白点：大家都想知道哪些工作很快要被淘汰了。
我收到这些求助，这个事实本身就说明了“软件工程”这个行业的一些问题。我的意思是，如果软件工程真的已经被 AI 自动化了，那根本不会有人来找技术合伙人。
嗯，我想我明白为什么我们会收到这些请求了。关键在于：AI 会写代码，但它不会构建软件。
这是我在花了大量时间用 AI 辅助编程、并且看了无数别人的演示之后，得出的结论。
圈内有句老话：写代码容易，软件工程难。
现在看来，说大语言模型 (LLM) 已经能自动化“大量写代码”的工作，这挺公允的。像 GPT-5 这样的模型（这里作者指代的是未来更强的模型），在解决那些定义清晰、孤立的小问题时，成功率相当高。
但是，“写代码”本身并不是大多数程序员拿工资的真正原因。构建一个能正式上线的 App，那不叫“写代码”，那叫“软件工程”。
在我看来，当你试图把一个“演示版 (demo)”变成一个“真正的产品”时，“写代码”就升级成了“软件工程”——而这，恰恰就是前面提到的那些人带着他们的项目来找你的时候。
我其实也不太清楚为什么 AI 至少目前还无法“构建软件”。
也许这和工作的本质有关。当你以写软件为生时，你的核心任务是处理“复杂性”。一个普通的线上产品，它做的可能只是一堆简单的事情。真正的挑战是，如何让“成百上千件”简单的事情同时不出错地运行，并且让整个系统保持“可维护性”。
换到我们今天讨论的 AI 话题下，这句话可以这么说：演示一个“功能”是一回事；而用一种支持“集成、扩展和长期可维护性”的方式来“构建”这个功能，则完全是另一回事，难度天差地别。
当你点开那些人发来的代码时，你会发现，所谓的“让 App 生产就绪”，真正的意思其实是“把这些代码全删了，从头重写”。
我觉得，这非常清楚地说明了我们在 AI 发展上目前所处的阶段。
