在机器学习的世界里，我们常常会遇到各种复杂的数据，它们可能包含大量的特征，但其中真正有用的信息却很少。 这就像是在一个杂乱无章的房间里，我们只需要找到那些真正重要的物品，而忽略掉那些无关紧要的杂物。

本篇分享详细介绍EvalScope的核心功能、整体架构和使用指南，帮助大家快速上手EvalScope对大模型进行压力测试和模型性能评估，以后大家不用被官方文档牵着鼻子走，模型好不好我一测就知道！

在 Python 开发的世界中，包管理工具是开发者日常工作中不可或缺的一部分。一个高效、可靠的包管理工具都能显著提升开发体验。

你好，我是悦创。 公众号原文：https://mp.weixin.qq.com/s/rYh-Ap1frkR_oHrE74iUDw AI悦创编程一对一辅导：https://bornforthis.cn/

在 Chrome 136+ 用 browser-use 打开「带登录态」浏览器的完整攻略 一、背景 版本 说明 Chrome ≤135 允许默认 Profile 开启调试端口 无特殊限制 Chrome

Dify docker内网部署踩坑问题、解决思路记录。解决dify1.x版本离线部署问题，为项目离线部署做验证

本文手把手教你搭建专业的深度学习开发环境，涵盖Anaconda配置、虚拟环境管理、Jupyter Lab使用和GPU加速设置，附详细代码和排错指南。

本文系统介绍了魔搭社区作为国内领先AI开发平台的价值，深入解析LLM核心原理及应用场景，通过情感分析、文本摘要等实战案例展示NLP开发新范式，并探讨前端开发者拥抱AI技术的必要性与实施路径。

开源项目Suna凭借更强功能、隐私安全和免费离线部署吊打Manus。本文介绍了最强通用智能体Suna的核心架构机器完整的部署流程，每个使用电脑的你都能免费部署自己的AI通用智能体，解放双手不再是梦~

想象你要做一道美食，面对琳琅满目的食材，优秀的厨师不会把所有原料都扔进锅里，而是会选择最适合的几种。 在机器学习中，特征选择就是这个挑选过程，从原始数据中选择对预测目标最有用的特征（列），就像挑选优质

在AI智能体（Agent）应用中，我们经常通过提问引导AI调用相应工具完成任务。实际测试中发现，使用Qwen3-0.6B模型时，其响应效果往往不尽如人意；而切换至Qwen3-1.7B模型后，回答准确性

本文使用框架为苹果开发的 mlx-lm 框架，模型使用 Qwen3 举例，快速实现模型的推理与训练。

多模态AI和文档解析的兴起，就像给OCR装上了“超级大脑”，通过视觉和语言的结合，精准理解文档结构。 以往用的一些OCR工具经常“翻车”，复杂的页面布局让解析结果面目全非。 而现在随着多模态AI技术的

全网最详细Claude4模型评测及使用指南，包含Opus和Sonnet两个版本，主打编程与AI Agent开发，性能领先行业。新增混合推理、代码解释器、RAG检索等功能，并优化了MCP技术集成。

MCP协议新推出Streamable HTTP，解决传统Stdio/SSE通信关键问题。本文从理论出发，史上最详细讲解StreamableMCPServer，又从0到1手撕代码帮助你完全掌握核心原理！

本篇分享详细介绍了如何利用MCP官方SDK开发流式HTTP MCP服务器，从环境构建到代码编写、测试及发布到公网的全流程，为开发者提供了高效开发流式HTTP MCP服务器的完整指南。

大家好，我是胡总（虽然不帅），今天给大家带来一个超级实用的AI工具——阿里开源的ModelScope（魔塔）社区，以及如何用短短几行代码实现中文情感分析。 一、ModelScope：中国版Huggin

本篇分享介绍了如何利用阿里发布的Qwen3系列大模型和Qwen-Agent工具快速接入MCP服务端并开发AI Agent智能体，通过开发一个自然语言操纵数据库的智能体实例直观感受Qwen-Agent!

本篇分享我们使用Qwen-Agent的MCP和WebUI功能开发了用户友好的智能体应用。得益于Qwen3模型的强大能力和Qwen-Agent工具接入MCP的便捷性，我们可以10分钟打造自己的Manus