代码匠心

无需Java/Scala代码！本文基于Flink 1.20.1版本，手把手教你在WSL2 Ubuntu环境下搭建开发环境，使用SQL Client体验实时流计算的魅力，轻松...

如何在 Trae IDE 中利用 jimeng-api 项目，快速搭建并使用即梦 (Jimeng) 的 AI 绘图能力，实现免费的高质量图像生成。...

本文深入解析 Apache Flink 的核心特性——状态管理与容错机制，涵盖状态类型、State Backend 选择、Checkpoint 原理及配置、以及 Savep...

AI 从“自动化局部任务”走向“重构端到端流程”，提升质量与创新速度，岗位转向问题与技能融合，治理与信任是规模化前提....

本文系统讲解 Apache Flink 的事件驱动编程模型，涵盖 ProcessFunction、定时器与状态、事件时间与 Watermark、与窗口的对比以及最佳实践。...

引言 在当今数据爆炸的时代，企业面临着前所未有的数据处理挑战——如何同时满足海量历史数据的批处理分析需求和实时数据的低延迟查询需求？2014年，Storm的作者Nathan...

本文详细介绍Apache Flink的批处理与流处理执行模式，包括Execution Mode的概念、配置方法、实现原理以及最佳实践。...

本文以Apache Flink实时流处理为核心，通过SocketWordCount示例，系统讲解实时流处理基础概念、Flink优势、代码实现与并行处理机制，助力读者掌握Fl...

在实时数据处理的完整链路中，数据输出（Sink）是最后一个关键环节，它负责将处理后的结果传递到外部系统供后续使用。Flink提供了丰富的数据输出连接器，支持将数据写入Kaf...

在实时数据处理流程中，数据转换（Transformation）是连接数据源与输出结果的桥梁，也是体现计算逻辑的核心环节。Flink提供了丰富的数据转换操作，让开发者能够灵活...

在实时数据处理场景中，数据源（Source）是整个数据处理流程的起点。Flink作为流批一体的计算框架，提供了丰富的Source接口支持，其中通过Kafka获取实时数据是最...

传统批处理（如Hadoop）像老式火车，必须等所有乘客（数据）到齐才能发车；而流处理（如Flink）如同磁悬浮列车，每个乘客（数据）上车即刻出发。Flink的诞生，让数据从...

在凌晨三点的数据监控大屏前，某电商平台的技术负责人突然发现一个异常波动：支付成功率骤降15%。传统的数据仓库此时还在沉睡，而基于Flink搭建的实时风控系统早已捕捉到这个信...

在Web应用程序中，安全性是一个至关重要的方面。Spring Security是Spring框架的一个子项目，用于提供安全访问控制的功能。...

Spring Boot 允许你将配置外部化，以便可以在不同的环境中使用相同的应用程序代码。可以使用属性文件、YAML文件、环境变量和命令行参数将配置外部化。...

Spring Boot 的SpringApplication类提供了一种从main()方法启动Spring应用的便捷方式。...

MyBatis-Plus是一个强大且易于使用的MyBatis增强工具，它提供了很多实用的功能，如代码生成器、条件构造器、分页插件等，极大地简化了MyBatis的使用和配置...

Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，由LinkedIn公司开发和维护，后来捐赠给了Apache软件基金会。Kafka主要用于构建实时数据管道和流应用。...

在开始集成之前，了解Redis的基础知识是非常重要的。Redis是一个开源的、使用ANSI C编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提...

在Spring Boot的应用开发中，MyBatis是一个非常流行的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。在本篇文章中，我们将学习如何在Spring Boo...