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传统教育要被AI革命了！未来可能真的不需要交学费了！
清华大学团队开发的一套开源Agent，支持OpenClaw龙虾，可以将任何知识和学习材料转换成AI互动教程课，AI成为你的老师，还有AI同学跟你互动，还可以导出课件（老师可以用来讲课）！
记忆提高10倍，省下大量几十万N学费，未来自学可以用，传统学校的老师做课件更省事了！
仓库地址：
github.com
清华大学团队开发的一套开源Agent，支持OpenClaw龙虾，可以将任何知识和学习材料转换成AI互动教程课，AI成为你的老师，还有AI同学跟你互动，还可以导出课件（老师可以用来讲课）！
记忆提高10倍，省下大量几十万N学费，未来自学可以用，传统学校的老师做课件更省事了！
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AI短剧创作者的核武器来了！还是开源免费的，这样人人都可以做短剧、漫剧了！
输入一个剧本，Jellyfish就能自动智能分镜、死死锁住角色/场景/道具一致性（再见漂移！）、AI一键生成视频 + 多轨后期剪辑，最后一键导出完整竖屏微短剧！
从文字到成片，全流程工业化流水线，极致一致性+可视化控制，彻底解放生产力！
目前该项目在Github上已经拿到800多颗星：github.com
输入一个剧本，Jellyfish就能自动智能分镜、死死锁住角色/场景/道具一致性（再见漂移！）、AI一键生成视频 + 多轨后期剪辑，最后一键导出完整竖屏微短剧！
从文字到成片，全流程工业化流水线，极致一致性+可视化控制，彻底解放生产力！
目前该项目在Github上已经拿到800多颗星：
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英伟达昨天在 GTC 发布了 NemoClaw—— 企业版 OpenClaw。
通过一行指令即可完成安装，为 OpenClaw 增添企业级安全功能：
→ OpenShell 沙盒隔离运行环境
→ 隐私路由器（机密信息走本地、普通信息走云端）
→ 硬件不局限于英伟达 GPU（AMD、英特尔的也可以）
→ 可搭配 Nemotron 开源模型或任何编码智能体
黄仁勋表示：「每家公司都需要一个 OpenClaw 策略。」
不过目前该产品处于 alpha 阶段（官方称可能存在一些粗糙之处）。
而且最大的问题是：企业真的会在本地运行 AI 智能体吗？
你认为 NemoClaw 会成功吗？
通过一行指令即可完成安装，为 OpenClaw 增添企业级安全功能：
→ OpenShell 沙盒隔离运行环境
→ 隐私路由器（机密信息走本地、普通信息走云端）
→ 硬件不局限于英伟达 GPU（AMD、英特尔的也可以）
→ 可搭配 Nemotron 开源模型或任何编码智能体
黄仁勋表示：「每家公司都需要一个 OpenClaw 策略。」
不过目前该产品处于 alpha 阶段（官方称可能存在一些粗糙之处）。
而且最大的问题是：企业真的会在本地运行 AI 智能体吗？
你认为 NemoClaw 会成功吗？
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3 月 12 日，OpenClaw 创始人彼得・施泰因贝格尔（Peter Steinberger）抱怨腾讯抄袭。
3 月 15 日，OpenClaw 创始人彼得・施泰因贝格尔（Peter Steinberger）感谢腾讯成为 OpenClaw 赞助商。
3 月 15 日，OpenClaw 创始人彼得・施泰因贝格尔（Peter Steinberger）感谢腾讯成为 OpenClaw 赞助商。
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重新改写了整套程序，不再依赖 OpenClaw，毕竟它有点难以把控。现在实现了 AI 自动生成文章、自动爬取文章后由 AI 改写，以及通过自动 Thread 多账号循环发文的功能。直接让 ClaudeCode 编写 Python 代码，并导入 AI 来执行，这样更让人放心。如果有兴趣试用，可以私信我。
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有人给Mac Mini接上NVIDIA独显来跑AI了 👀
Apple官方表示：不支持外接GPU。
TinyCorp回应：行，那我自己写驱动。
一条Thunderbolt 4转PCIe的转接器，
几段Python驱动程序，
Mac Mini就变身AI推理机了。
40 Gbps带宽跑LLM推理足够用。
这可不是他们第一次这么干：
去年5月用USB3让AMD GPU在Mac上运行，10月给MacBook Pro接上RTX。
一步步慢慢摸索，现在Mac Mini也搞定了。
最有意思的是，这完全不依赖Apple官方驱动，
因为Apple根本没动力去开发。
Q2还会推出专属的eGPU扩展板，具备自动节能和异常重置功能，
从“能用”升级到“好用”。
云端GPU租金烧钱，AI服务器又买不起，
Mac Mini + 二手独显这条路，认真的开发者或许可以研究一下
Apple官方表示：不支持外接GPU。
TinyCorp回应：行，那我自己写驱动。
一条Thunderbolt 4转PCIe的转接器，
几段Python驱动程序，
Mac Mini就变身AI推理机了。
40 Gbps带宽跑LLM推理足够用。
这可不是他们第一次这么干：
去年5月用USB3让AMD GPU在Mac上运行，10月给MacBook Pro接上RTX。
一步步慢慢摸索，现在Mac Mini也搞定了。
最有意思的是，这完全不依赖Apple官方驱动，
因为Apple根本没动力去开发。
Q2还会推出专属的eGPU扩展板，具备自动节能和异常重置功能，
从“能用”升级到“好用”。
云端GPU租金烧钱，AI服务器又买不起，
Mac Mini + 二手独显这条路，认真的开发者或许可以研究一下
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#OpenClaw今天想篡位了吗# 【Ollama成为OpenClaw官方提供商、GLM - 5 - Turbo专为Agent环境优化登场】
此次带来两条重要消息：
(1) Ollama正式成为OpenClaw官方支持的提供商，本地模型整合的门槛进一步降低；
(2) GLM - 5系列同步推出高速版GLM - 5 - Turbo，专为Agent驱动环境设计。
### Ollama正式成为官方提供商
过去，Ollama需通过插件或额外设置才能接入OpenClaw，现在只需一行指令即可完成绑定：
openclaw onboard --auth-choice ollama
Ollama上的所有模型都能在OpenClaw中无缝使用，其性能表现与原本的Ollama服务一致，不会因多一层整合而产生损耗。
### GLM - 5 - Turbo登场
GLM - 5 - Turbo是GLM - 5的高速变体，主打在Agent驱动环境下的执行效率，OpenClaw是官方点名的适用场景之一。
推出时间表：
Pro用户：GLM - 5 - Turbo于三月上线
此次带来两条重要消息：
(1) Ollama正式成为OpenClaw官方支持的提供商，本地模型整合的门槛进一步降低；
(2) GLM - 5系列同步推出高速版GLM - 5 - Turbo，专为Agent驱动环境设计。
### Ollama正式成为官方提供商
过去，Ollama需通过插件或额外设置才能接入OpenClaw，现在只需一行指令即可完成绑定：
openclaw onboard --auth-choice ollama
Ollama上的所有模型都能在OpenClaw中无缝使用，其性能表现与原本的Ollama服务一致，不会因多一层整合而产生损耗。
### GLM - 5 - Turbo登场
GLM - 5 - Turbo是GLM - 5的高速变体，主打在Agent驱动环境下的执行效率，OpenClaw是官方点名的适用场景之一。
推出时间表：
Pro用户：GLM - 5 - Turbo于三月上线
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昨晚我睡了 8 小時。
AI 幫我推了 40 個 commit。
沒有燒爆額度。
靠的是 Claude Code 新功能：/loop
本質是個 cronjob——定時叫醒 AI、做完一輪、再去睡。
我的設定是每小時執行一次，輪流扮演 6 個角色優化我的產品：
產品經理 / 營運長 / 行銷長 / 品牌長 / 內容總監 / 工程師
原本只有一個核心功能，一覺起來長出整個骨架。
付費頁面、7 篇教學文章、API 文件、社群分享……
全部自己想、自己寫、自己 push。
貼心提醒：
1. 讓它推到 trial 分支，不要直接推 main
睡醒再自己看畫面哪些功能值得搬上去
2. 不是 Max 方案的話把週期拉長一點
不然額度一下會打到上限
/loop 的使用方式很簡單：
在 Claude Code 輸入 /loop
告訴它角色、任務、頻率就好。
附上設定截圖和結果
AI 幫我推了 40 個 commit。
沒有燒爆額度。
靠的是 Claude Code 新功能：/loop
本質是個 cronjob——定時叫醒 AI、做完一輪、再去睡。
我的設定是每小時執行一次，輪流扮演 6 個角色優化我的產品：
產品經理 / 營運長 / 行銷長 / 品牌長 / 內容總監 / 工程師
原本只有一個核心功能，一覺起來長出整個骨架。
付費頁面、7 篇教學文章、API 文件、社群分享……
全部自己想、自己寫、自己 push。
貼心提醒：
1. 讓它推到 trial 分支，不要直接推 main
睡醒再自己看畫面哪些功能值得搬上去
2. 不是 Max 方案的話把週期拉長一點
不然額度一下會打到上限
/loop 的使用方式很簡單：
在 Claude Code 輸入 /loop
告訴它角色、任務、頻率就好。
附上設定截圖和結果
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以前做一份競爭對手分析報告，要花三天。
現在用 Perplexity 或 Claude，只要 30 分鐘。
很多 Marketer 和老闆還不知道這個工作流。
以下 4 個 Prompt，
直接幫你把別人的商業機密拆解出來。
做 Market Research 不要再自己一頁頁 Google。
直接這樣問：
1️⃣ 拆解對手的流量密碼
「請分析 [競爭對手品牌名稱] 最近 6 個月的行銷動態。
他們最常使用的宣傳渠道是什麼？
他們主打的 3 個核心賣點（USP）是什麼？
請附上具體例子或活動。」
2️⃣ 找出市場的空缺 (Gap Analysis)
「我是做 [你的產品/服務] 的。
請分析市場上目前的頭部品牌（如 A, B, C），
他們在客訴或產品痛點上，最常被消費者抱怨的是什麼？
我該如何利用這些抱怨，作為我的行銷切入點？」
3️⃣ 反向工程定價策略
「請幫我整理 [競爭對手 A] 和 [競爭對手 B] 的定價模型。
他們有沒有做訂閱制？有沒有隱藏收費？
並請給我 2 個針對他們弱點的定價建議。」
4️⃣ 快速生成競品比較表
「請幫我製作一個包含我們公司（[你的品牌]）和三個主要對手的比較表。
評比維度包含：價格、主要功能、目標客群、品牌形象。
用最直接客觀的描述填寫。」
市場調查不再是比誰找資料快，
而是比誰懂得問出對的問題。
現在用 Perplexity 或 Claude，只要 30 分鐘。
很多 Marketer 和老闆還不知道這個工作流。
以下 4 個 Prompt，
直接幫你把別人的商業機密拆解出來。
做 Market Research 不要再自己一頁頁 Google。
直接這樣問：
1️⃣ 拆解對手的流量密碼
「請分析 [競爭對手品牌名稱] 最近 6 個月的行銷動態。
他們最常使用的宣傳渠道是什麼？
他們主打的 3 個核心賣點（USP）是什麼？
請附上具體例子或活動。」
2️⃣ 找出市場的空缺 (Gap Analysis)
「我是做 [你的產品/服務] 的。
請分析市場上目前的頭部品牌（如 A, B, C），
他們在客訴或產品痛點上，最常被消費者抱怨的是什麼？
我該如何利用這些抱怨，作為我的行銷切入點？」
3️⃣ 反向工程定價策略
「請幫我整理 [競爭對手 A] 和 [競爭對手 B] 的定價模型。
他們有沒有做訂閱制？有沒有隱藏收費？
並請給我 2 個針對他們弱點的定價建議。」
4️⃣ 快速生成競品比較表
「請幫我製作一個包含我們公司（[你的品牌]）和三個主要對手的比較表。
評比維度包含：價格、主要功能、目標客群、品牌形象。
用最直接客觀的描述填寫。」
市場調查不再是比誰找資料快，
而是比誰懂得問出對的問題。
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什么叫降维打击?
2011年，微信2.0上线前夜，中国移动一个月短信收入50亿
马化腾只在键盘上敲了7个字："免费发文字图片"，微信用户几个月破亿
大家忽然发现，原来发信息可以不用花那1毛钱了
运营商还在按条收费，微信直接把赛道改成按流量
短信1毛1条，彩信3毛1条，月租另算，这是当时7亿手机用户的"共识维度"。
2011年，微信2.0上线前夜，中国移动一个月短信收入50亿
马化腾只在键盘上敲了7个字："免费发文字图片"，微信用户几个月破亿
大家忽然发现，原来发信息可以不用花那1毛钱了
运营商还在按条收费，微信直接把赛道改成按流量
短信1毛1条，彩信3毛1条，月租另算，这是当时7亿手机用户的"共识维度"。
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OpenClaw於2026年3月11日進行了一次中型迭代更新，此次更新亮點十足，主要是整合了Gemini Embedding 2到記憶系統中，同時通過OpenRouter接入了兩個免費的百萬token context模型。以下是關鍵更新內容：
- Gemini Embedding 2整合：應用於記憶功能模塊，藉助其多模態嵌入能力，可將文本、圖像、視頻等映射到統一嵌入空間，讓OpenClaw的長期記憶檢索更精準，語意匹配能力得到大幅提升。
- 接入Hunter & Healer Alpha模型：通過OpenRouter提供，具有1M context window且可免費使用。對於需要處理超長文件或進行多輪對話的用戶而言，無需成本就能獲得目前市場上較長的context支援，其中Hunter Alpha擅長長程規劃等任務，Healer Alpha是全模態模型。
- Gemini Embedding 2整合：應用於記憶功能模塊，藉助其多模態嵌入能力，可將文本、圖像、視頻等映射到統一嵌入空間，讓OpenClaw的長期記憶檢索更精準，語意匹配能力得到大幅提升。
- 接入Hunter & Healer Alpha模型：通過OpenRouter提供，具有1M context window且可免費使用。對於需要處理超長文件或進行多輪對話的用戶而言，無需成本就能獲得目前市場上較長的context支援，其中Hunter Alpha擅長長程規劃等任務，Healer Alpha是全模態模型。
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我当年买MacBook Air M3加到24G RAM，被笑人傻钱多，连玩游戏也没感觉比较快，但现在真的派上用场了！
最近开始玩搭建本地AI Agent（Claude Code），我发现了MBA 24G的“真命天子”组合。别再玩9B系列了，直上35BA3B吧！这篇实测能帮你省下好几个小时。#MacBookAir #LocalLLM #ClaudeCode
我测试用Claude Code搭配本地模型写一个Uno游戏。
原本以为Qwen-9B这种小模型反应快，结果：
❌ 耗时28分钟，最后写出SyntaxError（语法错误）。
❌ Agent产生的“行政杂音”（搜索、读档）直接塞满9B的逻辑。
❌ 结论：9B在处理复杂Agent流程时，大脑会“断线”。
当我换成Qwen3.5-35B-A3B（MoE）的Q2压缩版后，画风突变：
25分钟完工，一键执行没报错。
它是除了ChatGPT/Gemini外，唯一能“一次写对”且“逻辑完备”的模型。
逻辑深度远超小模型，真的具备“交付能力”。
这个组合刚好掐准了MBA 24G的极限：
MoE的魔力：35B的大脑深度+3B的推论速度。
记忆体刚刚好：模型占11G，剩下留给Claude Code塞Context。
16G陷阱：如果你只有16G，跑这颗大脑会卡死，只能回去用那个会写错语法的9B。
这不只是好玩，而是真的能工作。
当你的账号token用完，或是断网、出差时，这个35B的本地脑袋能挡住紧急需求。它不再是玩具，而是具备“完工能力”的数字员工。
但是还是要：
1️⃣ 禁止搜索：本地模型最怕网页搜索传回的垃圾杂音，明确叫它“不要上网查，直接写”。
2️⃣ 勤用/exit：对话累积太长反应会慢，重启Claude Code（免重启服务器）就能重置M3芯片的巅峰推论速度。
MBA 24G是“穷人的顶配”，但搭配这套Claude Code+35B MoE，它就是最强的本地工作站。
别再浪费生命测试9B的极限了，直接上35BA3B，让你的24G记忆体发挥真正的价值！
安装过程参考了写得很详细的unsloth网页（unsloth.ai）
最近开始玩搭建本地AI Agent（Claude Code），我发现了MBA 24G的“真命天子”组合。别再玩9B系列了，直上35BA3B吧！这篇实测能帮你省下好几个小时。#MacBookAir #LocalLLM #ClaudeCode
我测试用Claude Code搭配本地模型写一个Uno游戏。
原本以为Qwen-9B这种小模型反应快，结果：
❌ 耗时28分钟，最后写出SyntaxError（语法错误）。
❌ Agent产生的“行政杂音”（搜索、读档）直接塞满9B的逻辑。
❌ 结论：9B在处理复杂Agent流程时，大脑会“断线”。
当我换成Qwen3.5-35B-A3B（MoE）的Q2压缩版后，画风突变：
25分钟完工，一键执行没报错。 它是除了ChatGPT/Gemini外，唯一能“一次写对”且“逻辑完备”的模型。 逻辑深度远超小模型，真的具备“交付能力”。这个组合刚好掐准了MBA 24G的极限：
MoE的魔力：35B的大脑深度+3B的推论速度。
记忆体刚刚好：模型占11G，剩下留给Claude Code塞Context。
16G陷阱：如果你只有16G，跑这颗大脑会卡死，只能回去用那个会写错语法的9B。
这不只是好玩，而是真的能工作。
当你的账号token用完，或是断网、出差时，这个35B的本地脑袋能挡住紧急需求。它不再是玩具，而是具备“完工能力”的数字员工。
但是还是要：
1️⃣ 禁止搜索：本地模型最怕网页搜索传回的垃圾杂音，明确叫它“不要上网查，直接写”。
2️⃣ 勤用/exit：对话累积太长反应会慢，重启Claude Code（免重启服务器）就能重置M3芯片的巅峰推论速度。
MBA 24G是“穷人的顶配”，但搭配这套Claude Code+35B MoE，它就是最强的本地工作站。
别再浪费生命测试9B的极限了，直接上35BA3B，让你的24G记忆体发挥真正的价值！
安装过程参考了写得很详细的unsloth网页（
unsloth.ai）
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不用再一直在Canva、CapCut来回切换。
其实只用Claude，就能在几小时内：
设计图文/规划影片剪辑/写好贴文文案
甚至排好30天内容计划。
下面这5个Prompt，
我觉得超好用。
为我的内容领域建立一份完整的30天发文计划。
每一天请包含：
- 内容形式/类型
- 视觉设计提示
- 影片或剪辑方向
- 文案撰写提示
- 建议发文时间
整体规划需要优先考虑：
内容稳定发布、受众互动率，以及内容多样性。
为这篇贴文[贴上内容]撰写优化后的社群文案。
请包含：
- 吸引人的开头Hook
- 主要内容段落
- 行动呼吁（CTA）
- 相关Hashtags
语气风格：[填入你的风格]
文字要简洁自然，并且容易让受众阅读。
将这段脚本[贴上内容]转换成完整的影片剪辑规划。
请逐镜头说明：
- 画面内容
- 时间长度
- 转场方式
- 字幕设计
- 影片节奏
- 画面元素安排
影片长度设定为15–30秒的短影音格式。
根据这个想法[贴上文字内容]，
产出一个现代、精致的视觉图文设计概念。
请定义：
- 主标题
- 辅助文字
- 版面架构
- 元素间距
- 与我的品牌识别一致的视觉风格。
为我的内容领域[填入你的主题]设计10个视觉内容设计概念。
请为每个设计概念说明：
- 版面配置结构
- 色彩方向
- 字体选择
- 留白与间距
- 视觉层级安排
同时提供可直接输出的设计指示，
让Claude能够生成最终的设计成果。
其实只用Claude，就能在几小时内：
设计图文/规划影片剪辑/写好贴文文案
甚至排好30天内容计划。
下面这5个Prompt，
我觉得超好用。
为我的内容领域建立一份完整的30天发文计划。
每一天请包含：
- 内容形式/类型
- 视觉设计提示
- 影片或剪辑方向
- 文案撰写提示
- 建议发文时间
整体规划需要优先考虑：
内容稳定发布、受众互动率，以及内容多样性。
为这篇贴文[贴上内容]撰写优化后的社群文案。
请包含：
- 吸引人的开头Hook
- 主要内容段落
- 行动呼吁（CTA）
- 相关Hashtags
语气风格：[填入你的风格]
文字要简洁自然，并且容易让受众阅读。
将这段脚本[贴上内容]转换成完整的影片剪辑规划。
请逐镜头说明：
- 画面内容
- 时间长度
- 转场方式
- 字幕设计
- 影片节奏
- 画面元素安排
影片长度设定为15–30秒的短影音格式。
根据这个想法[贴上文字内容]，
产出一个现代、精致的视觉图文设计概念。
请定义：
- 主标题
- 辅助文字
- 版面架构
- 元素间距
- 与我的品牌识别一致的视觉风格。
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- 版面配置结构
- 色彩方向
- 字体选择
- 留白与间距
- 视觉层级安排
同时提供可直接输出的设计指示，
让Claude能够生成最终的设计成果。
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我在Openclaw中文社群发布了我怎么让AI团队在我睡觉时继续运转的文
两篇都爆了，然后我被邀请成为了5.5万社群的版主🥰
🥳现在把我的AI夜班方法开源喽~
可以让ClaudeCode、Gemini CLI、Openclaw三者多Agent一起并行工作
还可以共同协作，让整个团队在你睡觉时也能不间断努力工作~
请支持给个星星吧🤩⭐️
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两篇都爆了，然后我被邀请成为了5.5万社群的版主🥰
🥳现在把我的AI夜班方法开源喽~
可以让ClaudeCode、Gemini CLI、Openclaw三者多Agent一起并行工作
还可以共同协作，让整个团队在你睡觉时也能不间断努力工作~
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最新消息：
🦞 腾讯旗下SkillHub被指大规模抓取ClawHub全部技能资料，并直接导入自己平台。OpenClaw创办人Peter Steinberger随即公开怒怼：
“你们抓了我的数据，还要我替你们买单。”
其后，Tencent AI官方账号回应称，SkillHub的定位是“基于OpenClaw生态的中国本地镜像”。
从数据上看，这个镜像确实为ClawHub分担了大量用户侧流量。不过谁来承担早期大规模抓取所带来的服务器成本，双方目前仍未达成共识。🦞（time：2026/03/13 08:21星期五）
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