摸鱼的春哥

AI大模型兼容，踩坑到崩溃 前言 大模型厂商众多，每个厂商的 API 接口设计都不尽相同，那么你可能需要疯狂踩坑...

RAG检索存在一个巨大的缺陷：无法联想。如何弥补这个问题呢？答案就是知识图谱！利用图数据库的强大关联能力！...

在涉及到复杂长任务的适合，我们需要让Agent的记忆具备重要度评分、前因后果梳理、下一步指示等元素，...

目前各种Agent都有自己的记忆手段和策略，但通通无法避开两个最重要的场景：提取与压缩！这是记忆的重中之重！...

Redink（红墨） 是一个专门为小红书玩家打造的图片生成工具。 你只需要输入一个主题，它就能帮你生成爆款大纲、正文润色，甚至连配图都一并搞定。 其实部署红墨不难...

经过了一段时间的体验和研究龙虾🦞OpenClaw源码之后，我根据自己的经验分析出有4类人不适合养龙虾，只有2类人适合....

从零开始搭建一个基于 Python (FastAPI)、LangChain 和 Vue 3 的全栈 LLM 聊天应用程序。...

新技术从来不是凭空产生的，技术是阶段性进步的，所有新奇的概念和思路都是迭代的产物。——春哥说的，春哥就是我...

还在跟风养龙虾🦞？直接扒开龙虾的源码外衣，进行一个学习拆解！ 为什么说龙虾🦞OpenClaw的通信架构值得深入学习？...

持久化是“人工干预”的基础，但是持久化的价值并不只在于人工干预。可以说这两点都是AI进入生产环节必须的能力。...

LangGraph 最核心的突破就是它是支持环的有向图，相比于LangChain古早的链式版本极大的增强了灵活性。...

AI Agent框架的诞生，本质上是LLM从“聪明聊天机器人”进化到“可靠自主代理”的过程。 在其发展过程中，有一个框架是无论如何也绕不开的，那就是 LangChain。...

大语言模型（LLM）本质上是无状态（stateless）的： 你每次调用它的聊天，它都只看当前Prompt，完全不记得上一次说了什么，无一例外！...

兄弟们，这事儿发生在2025年12月到2026年1月，一个身份不明的家伙（用西班牙语prompt）直接把Anthropic的Claude聊天机器人当成了私人黑客助手！...

对于 OpenClaw 的架构以及实现的浅析，快速理解 OpenClaw 架构设计以及它运行的原理。...

在经过了长达5节课的理论学习，工具准备，数据准备之后，我们的RAG终于可以实现它的效果了！！！！！！...

这个世界太癫了！ 如果把一群AI放到一款战争模拟游戏中，它们的战争策略会是怎么样的？ 是和谈？还是妙计连连？...

这节课的目标是：利用工具，生成句向量，并且存起来。这样就完成了RAG存储的所有工作，万事俱备了......