摸鱼的春哥

经过了一段时间的体验和研究龙虾🦞OpenClaw源码之后，我根据自己的经验分析出有4类人不适合养龙虾，只有2类人适合....

从零开始搭建一个基于 Python (FastAPI)、LangChain 和 Vue 3 的全栈 LLM 聊天应用程序。...

新技术从来不是凭空产生的，技术是阶段性进步的，所有新奇的概念和思路都是迭代的产物。——春哥说的，春哥就是我...

还在跟风养龙虾🦞？直接扒开龙虾的源码外衣，进行一个学习拆解！ 为什么说龙虾🦞OpenClaw的通信架构值得深入学习？...

持久化是“人工干预”的基础，但是持久化的价值并不只在于人工干预。可以说这两点都是AI进入生产环节必须的能力。...

LangGraph 最核心的突破就是它是支持环的有向图，相比于LangChain古早的链式版本极大的增强了灵活性。...

AI Agent框架的诞生，本质上是LLM从“聪明聊天机器人”进化到“可靠自主代理”的过程。 在其发展过程中，有一个框架是无论如何也绕不开的，那就是 LangChain。...

大语言模型（LLM）本质上是无状态（stateless）的： 你每次调用它的聊天，它都只看当前Prompt，完全不记得上一次说了什么，无一例外！...

兄弟们，这事儿发生在2025年12月到2026年1月，一个身份不明的家伙（用西班牙语prompt）直接把Anthropic的Claude聊天机器人当成了私人黑客助手！...

对于 OpenClaw 的架构以及实现的浅析，快速理解 OpenClaw 架构设计以及它运行的原理。...

在经过了长达5节课的理论学习，工具准备，数据准备之后，我们的RAG终于可以实现它的效果了！！！！！！...

这个世界太癫了！ 如果把一群AI放到一款战争模拟游戏中，它们的战争策略会是怎么样的？ 是和谈？还是妙计连连？...

这节课的目标是：利用工具，生成句向量，并且存起来。这样就完成了RAG存储的所有工作，万事俱备了......

X上有人发布了一个关于2028年AI的破预言，居然后劲这么足？看完之后大批白领反馈焦虑到睡不着觉。。...

我创建了一版《不正经有限公司 正经管理办法》，里面全是稀奇古怪的公司条例，将用它来验证我们的RAG，第一步是切片！...

计算知识库向量的模型，和后续取问题向量的模型，必须是同一个版本的同一个模型，而且这种模型不是 deepseek v3 这种【词向量】模型，而是【句向量】...

本章，我们将梳理RAG的结构设计，以及梳理出如何一步步构建一个RAG系统。梳理清楚后就可以正式开始构建。...

本章我们将浅显地了解一下 `LLM` 大语言模型中几个关键术语，区分清楚【向量】，【词向量】，【句向量】这几个词的基本概念和差异。...