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摸鱼的春哥
从0开始的Agent之旅
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1天前
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你适合养龙虾🦞吗?4类人不适合2类适合
经过了一段时间的体验和研究龙虾🦞OpenClaw源码之后,我根据自己的经验分析出有4类人不适合养龙虾,只有2类人适合....
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摸鱼的春哥
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Cobyte
🏆掘金签约作者 ● 小小前端,伪全栈
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1月前
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AI全栈实战:使用 Python+LangChain+Vue3 构建一个 LLM 聊天应用
从零开始搭建一个基于 Python (FastAPI)、LangChain 和 Vue 3 的全栈 LLM 聊天应用程序。...
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摸鱼的春哥
从0开始的Agent之旅
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2天前
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【实战】吃透龙虾🦞,你写的Agent也能支持Skills渐进式披露
新技术从来不是凭空产生的,技术是阶段性进步的,所有新奇的概念和思路都是迭代的产物。——春哥说的,春哥就是我...
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摸鱼的春哥
从0开始的Agent之旅
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3天前
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吃龙虾🦞咯!万字拆解OpenClaw的架构与设计
还在跟风养龙虾🦞?直接扒开龙虾的源码外衣,进行一个学习拆解! 为什么说龙虾🦞OpenClaw的通信架构值得深入学习?...
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摸鱼的春哥
从0开始的Agent之旅
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7天前
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Agent教程17:LangChain的持久化和人工干预
持久化是“人工干预”的基础,但是持久化的价值并不只在于人工干预。可以说这两点都是AI进入生产环节必须的能力。...
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摸鱼的春哥
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8天前
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Agent教程16:认识LangChain(中),状态机思维
LangGraph 最核心的突破就是它是支持环的有向图,相比于LangChain古早的链式版本极大的增强了灵活性。...
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9天前
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Agent教程15:认识LangChain,Agent框架的王(上)
AI Agent框架的诞生,本质上是LLM从“聪明聊天机器人”进化到“可靠自主代理”的过程。 在其发展过程中,有一个框架是无论如何也绕不开的,那就是 LangChain。...
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10天前
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Agent教程14:记忆才是Agent开发的核心
大语言模型(LLM)本质上是无状态(stateless)的: 你每次调用它的聊天,它都只看当前Prompt,完全不记得上一次说了什么,无一例外!...
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11天前
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惊!黑客靠AI把墨西哥政府打穿了,海量数据被黑
兄弟们,这事儿发生在2025年12月到2026年1月,一个身份不明的家伙(用西班牙语prompt)直接把Anthropic的Claude聊天机器人当成了私人黑客助手!...
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林小帅
愿以吾所识解汝之疑 @周末学习小组
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11天前
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【笔记】OpenClaw 架构浅析
对于 OpenClaw 的架构以及实现的浅析,快速理解 OpenClaw 架构设计以及它运行的原理。...
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12天前
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春哥的Agent通关秘籍13:实现RAG查询
在经过了长达5节课的理论学习,工具准备,数据准备之后,我们的RAG终于可以实现它的效果了!!!!!!...
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13天前
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专家实验让AI做战争决策,AI的选择太暴力了
这个世界太癫了! 如果把一群AI放到一款战争模拟游戏中,它们的战争策略会是怎么样的? 是和谈?还是妙计连连?...
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13天前
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春哥的Agent通关秘籍12:本地RAG实战(中下)向量化与落库
这节课的目标是:利用工具,生成句向量,并且存起来。这样就完成了RAG存储的所有工作,万事俱备了......
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摸鱼的春哥
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14天前
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把白领吓破防的2028预言,究竟讲了什么?
X上有人发布了一个关于2028年AI的破预言,居然后劲这么足?看完之后大批白领反馈焦虑到睡不着觉。。...
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摸鱼的春哥
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14天前
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春哥的Agent通关秘籍11:本地RAG实战(中上)
我创建了一版《不正经有限公司 正经管理办法》,里面全是稀奇古怪的公司条例,将用它来验证我们的RAG,第一步是切片!...
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摸鱼的春哥
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15天前
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春哥的Agent通关秘籍10:本地RAG实战(上)
计算知识库向量的模型,和后续取问题向量的模型,必须是同一个版本的同一个模型,而且这种模型不是 deepseek v3 这种【词向量】模型,而是【句向量】...
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29天前
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摸鱼的春哥
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29天前
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春哥的Agent通关秘籍09:从【句向量】到RAG
本章,我们将梳理RAG的结构设计,以及梳理出如何一步步构建一个RAG系统。梳理清楚后就可以正式开始构建。...
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摸鱼的春哥
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1月前
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春哥的Agent通关秘籍08:从【向量】到【句向量】
本章我们将浅显地了解一下 `LLM` 大语言模型中几个关键术语,区分清楚【向量】,【词向量】,【句向量】这几个词的基本概念和差异。...
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