Plugin用PluginHost隔离API与三重保护，Skill四层发现加缓存，SkillGuidance注入prompt，Registry类型化上下文源。

models.dev快照获取元数据，auth支持API key/OAuth/SigV4，Transform转换消息，resolve解析可执行Model。

HKUDS 开源的 AI 交易研究框架，把自然语言问题转化为可运行的量化策略、回测和交易工作流。68 个 Agent 工具、19 个免费数据源、461 个预置 alpha 因子、多市场回测引擎

`@opencode-ai/llm` 包的核心设计目标是：将"这个 API 长什么样"（语义契约）与"请求发到哪里、用什么认证、怎么传输"（部署契约）正交分离。

opencode V2 的状态管理采用严格的 Event Sourcing 模式——所有状态变更以 `durable` 事件形式追加到 SQLite 的 `event` 表

写在开头 先问大家一个问题：接口测试跑完之后，你最头疼的是什么？ 大概率是这样的—— 几十条失败用例堆在面前，不知道从哪条看起； 翻日志，错误堆栈一大堆，看不出所以然； 判断是环境问题、数据问题、脚本

引言 这是「每日一个开源项目」系列的第 158 篇。今天的项目是 cangjie-skill —— 一个把书籍、长视频、播客里的方法论蒸馏成可执行 AI Skills 的元 Skill 包。

针对`runLoop` 一次完整 `while(true)` 迭代，覆盖消息加载、latest 判断、工具组装、指令发现、流处理、三个 continue 站点与 break 条件

V2 的run() 拆成 外层队列循环 + 内层轮次循环，用队列驱动的 steer 插队、Effect.die 异常跳转、FiberSet 并发结算、原生 @opencode-ai/llm

我做了一个部署在 Cloudflare Worker 上的私人 Chatbot，用 Anthropic API 接入 Fable 5，给媳妇儿提供一个手机上能直接打开的聊天页面。

MCP 协议的完整工作过程：initialize 能力协商、tools/list 工具发现、tools/call 工具调用、resources/read 资源读取、prompts/get 模板渲染。

前两天我在知乎刷到一个很有意思的问题：“一个人能做出什么开源项目？” 看到这个问题我非常有感触，因为今年我也做了一个开源项目（不是那种awesome xxx，或者skill类的项目），深切地感受到了一

**gzh-design-skill**，一个专门为公众号排版设计的 Skill，面向 AI Agent（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）使用。

OpenClaw 完整教程！从安装到使用（官方脚本版） 🤔 OpenClaw 是什么？ OpenClaw 是一个个人 AI 助手框架，让你可以在本地运行自己的 AI 助手。 它能帮你做什么？ ✅ 聊天

测试行业有句老话：“自动化测试的难点不在写脚本，而在跑脚本、看结果、修失败。” api-test-executor 解决的就是这三个难点中最关键的一环——让脚本能"听话地跑起来"。

首先这篇文章是给新手准备的。 说实话，最开始出现 “Skill” 这个词的时候，我心里其实挺抵触的。 那会儿刚把提示词玩明白，结果群里又开始刷 "Agent Skill"、"Claude Code 技

Cognee 是开源的 AI Agent 记忆平台，把向量检索、知识图谱和认知科学方法融合成一套跨会话持久记忆层。四个核心操作：remember/recall/forget/improve。

AgentsView 是一个本地优先的 AI 编程 Agent 会话分析工具，单二进制文件，支持 30+ 个 Agent（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等）

很多人在本地跑 `llama.cpp` 时，不是卡在编译，而是卡在“版本选错、DLL 缺失、参数不清、模型来源混乱”。这篇只聚焦 **GitHub Releases 免编译路径**，并补齐 **模型检