首页
首页
BOT
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
NEW
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
关注
综合
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
排行榜
综合
后端
排行榜
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
全部
人工智能
后端
AIGC
LLM
算法
Python
开源
前端
OpenAI
展开
全部
人工智能
后端
AIGC
LLM
算法
Python
开源
前端
OpenAI
深度学习
机器学习
GitHub
豆包MarsCode
架构
JavaScript
暂无数据
推荐
最新
动手学人工智能-多层感知机10-实战Kaggle比赛:预测房价
本文介绍如何在Kaggle平台进行房价预测,从数据预处理、特征工程到模型训练和预测。学习使用PyTorch实现线性回归,掌握K折交叉验证等技巧,帮助你在数据科学比赛中提升技能,积累实践经验。
新纪元AI + 前端,实战brain.js库
测一下电脑CPU运行快不快,搞了下端模型,使用brain.js库,通过喂给模型正确的数据,train并且调试,实现推理是否是前端或是后端的能力,将了解到如何准备数据、初始化神经网络、训练模型等
动手学人工智能-多层感知机8-数值稳定性与模型初始化
深度学习中,数值稳定性和模型初始化对训练效果至关重要。本文将探讨梯度消失、对称性打破和参数初始化等核心概念,结合公式和代码示例,帮助读者优化神经网络训练,避免常见数值问题。
【深度学习】深入解析卷积神经网络(CNNs)
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是深度学习领域中一种极为重要的算法,尤其在计算机视觉任务中表现出色。
PyTorch入门,快速上手案例
大家好,我是Peter~ PyTorch是一种开源的深度学习框架,主要用于自然语言处理和图像识别等机器学习任务,由Facebook(Meta)人工智能研究院(FAIR)开发。它提供了强大的GPU加速张
打造智能音乐推荐系统:基于深度学习的个性化音乐推荐实现
引言 在数字化时代,音乐已成为人们生活中不可或缺的一部分。随着音乐流媒体平台的兴起,如何在海量的音乐库中为用户提供个性化的音乐推荐,提升用户体验,已成为一个重要的研究方向。传统的推荐算法在处理大规模数
Qwen2-VL微调实战:LaTex公式OCR识别任务(完整代码)
Qwen2-VL是通义千问团队最近开源的大语言模型,由阿里云通义实验室研发。 以Qwen2-VL作为基座多模态大模型,通过指令微调的方式实现特定场景下的OCR,是学习多模态LLM微调的入门任务。 本文
ASK-HAR:多尺度特征提取的深度学习模型
一、探索多尺度特征提取方法 在近年来,随着智能家居智能系统和传感技术的快速发展,人类活动识别(HAR)技术已经成为一个备受瞩目的研究领域。HAR技术的核心在于通过各种跟踪设备和测量手段,如传感器和摄像
WHAT KAN I SAY?Kolmogorov-Arnold Network (KAN)网络结构介绍及实战
一、KAN网络介绍 1.1 Kolmogorov-Arnold Network (KAN)网络结构的提出 2024年4月,来自MIT、加州理工学院、东北大学等团队的研究,引爆了一整个科技圈:Yes W
动手学人工智能-多层感知机7-前向传播、反向传播与计算图
在这篇文章中,我们将深入探讨神经网络的两个核心过程:前向传播和反向传播。前向传播从输入层开始,逐层计算出神经网络的输出;反向传播则通过梯度计算,更新网络的参数。
动手学人工智能-多层感知机6-暂退法(Dropout):深度神经网络的正则化利器
暂退法(Dropout)是一种正则化技术,通过随机丢弃神经元输出,避免过拟合,提高模型的泛化能力,广泛应用于深度神经网络中。
windows操作系统安装配置CUDA12.3和cuDNN
在window上使用一些AI工具时,经常遇到需要CUDA加速支持的情况,但因为 CUDA、cudnn、显卡驱动等问题,经常出现各种错误,而网络上搜到的知识很多过于陈旧,因为特地整理记录下,方便以后使用
【深度学习】深入解析长短期记忆网络(LSTMs)
长短期记忆网络(Long Short-Term Memory networks, LSTMs)是一种特殊的递归神经网络(RNN),专门设计用来解决标准 RNN 在处理长序列数据时的梯度消失和梯度爆炸问
LangChain + ChatGLM2-6B 搭建个人专属知识库
之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B
抢先体验Demo!基因组基础模型Evo登Science封面,实现从分子到基因组尺度的预测与生成
最近 AI 在生物学领域可谓是大放异彩。斯坦福大学联合美国 Arc 研究所 (Arc Institute) 的研究团队提出了一种基因组基础模型 Evo ,其能够在 DNA、RNA 和蛋白质的多模态任务
Qwen2-VL多模态大模型微调实战(完整代码)
Qwen2-VL是阿里通义实验室最新推出的多模态大模型。本文我们将简要介绍基于 transformers、peft 等框架,使用 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型在COCO2014图像描
AI教父Hinton坐镇,材料初创公司CuspAI成为最值得关注的英国初创公司之一
近期,彭博社报道了 25 家英国最值得关注的初创公司,材料初创公司 CuspAI 位居其列。 作为一家初创公司,CuspAI 实力不容小觑。机器学习大牛 Max Welling 是公司联合创始人之一,
LightRAG - 更快更便宜的GraphRAG
检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)已经成为提升大型语言模型(LLMs)能力的重要方法之一,通过整合外部知识,显著改善了生成内容的质量和相关性。
从零到一打造自己的大模型(二)分词器
前言 最近看了很多大模型,也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解,但是好像又缺点什么,思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型,在实践中加深对大语言模型的理解。
实践专区、智能农业、论文大盘点 |人工智能第28期
📖 人工智能周刊 Hello,新一期的人工智能周刊又和大家如约见面了。人工智能周刊专注于发掘站内优质人工智能的创作者和优质内容。本期重点:实践专区、智能农业、论文大盘点