Claude 3.7 新鲜出炉全网热议，到底有多强？ 第一波实测来了！简单粗暴总结，它在编程、现实世界任务上，能力爆表。 只需一个样本，就能一下子吐出 3200 多行代码，做出一个可玩性很高的游戏。

LMCache 是一个 LLM 服务引擎扩展，用于减少 TTFT 并提高吞吐量 ，尤其是在长上下文场景下。通过将可重用文本的 KV 缓存存储在各个位置，包括 （GPU、CPU DRAM、本地磁盘）

坦白说，至今为止给我留下印象深刻的编程工具还是 Cursor，不过其每个月 $20 对很多人来说还是一笔不小的开支，而且对于平日里不是重度依赖 AI 的小伙伴来说，那就更不值得了，那有什么免费的方案吗

本文全面解析Hugging Face Transformers库的核心功能，通过丰富示例和最佳实践，带你快速掌握预训练模型的加载、使用和微调技术。

我每天都会刷 GitHub 热榜，围观全球开发者们都在捣鼓啥新鲜的玩意儿。我真切地感受到 AI 的浪潮汹涌而至，它正以一种摧枯拉朽（这个词可能有点猛，但感觉就是这么快！）的速度，改变着软件开发行业，同

嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 核心功能 1. 多模型统一网关，告别接口碎片化 支持 GPT-4、Suno音乐生成、Midjourney绘图代理

检查点 检查点是每个超级步骤保存的图状态的快照，并由StateSnapshot对象表示，具有以下关键属性： config：与此检查点相关的配置。 metadata：与此检查点相关的元数据。 value

本文详细介绍了从零开发一个实现了创建文件和向文件写入数据功能的MCP server，并详细介绍了如何在Claude Desktop中通过Claude大模型使用这个MCP server。

刚刚，OpenAI 终于放弃成为营利性公司！CEO Sam Altman 的理想主义又回来了：我们想为世界打造一个大脑，并让人们能够非常轻松地用它来做他们想做的任何事情。

蒙特卡洛算法是一种基于随机抽样的计算方法。 它的核心思想是通过大量随机实验来估计问题的解。这种方法适用于那些难以用解析方法求解的问题。

最近AI辅助编程很火， 有以插件形式存在的Github Copilot， 阿里的通义零码， 字节的MarsCode等， 还有自带AI的集成开发环境，如国外的Cursor和字节推出的Trae等。 自带的

"你有没有这样一种感觉：AI越更新，可真正让你眼前一亮的，反而越来越少了？" 今天一早，Claude 4发布，我的朋友圈又被刷屏了，新功能和参数升级太炸裂了... 不过，说实话，我对 Claude4

我相信随着 Jules 的再次进化，可能 Cursor 也会成为过去式..毕竟真正独立编程的 Agent，在未来一定会成为主流。

Context7底层到底是啥？真的能让大模型智能10倍么？这篇文章带你看看Context7底层是怎么实现的。

我是五个 Cursor 账号切着用的重度 AI 编程用户。我惊讶发现，自己似乎从 Cursor 的主人变成了奴隶🙀🙀。遂写此博文，激励自己，让 ai 知道谁才是主人！~

本期「玩转 MCP 」将详细介绍如何在 Trae IDE 中高效集成 Playwright 这一 MCP Server，构建自动化测试解决方案，帮助你快速验证网页的交互逻辑，减少人工测试成本，提升整体

阿里巴巴通义实验室开源的LHM（Large Animatable Human Reconstruction Model） 是当前3D建模领域的突破性工具，能够从单张图像快速生成高质量可动画化

一、自定义神经网络层：释放模型设计潜能 核心原理：继承nn.Module并实现forward方法 1.1 实现带权重归一化的全连接层 1.2 实现可学习参数激活函数 自定义层设计原则： 始终继承nn.

利用SpringAI的1.0.0最新正式版，将AI大模型集成到 Java 应用程序中，实现流式对话输出，并封装成可配置的web服务。