神州问学

智能化与危机并行：解读LLM安全隐忧 ©作者| Lorne 来源| 神州问学 一、背景 Background 图1：LLM潜在隐患 近年来，大语言模型（Large Lang...

万字长文，2024AI行业的科研角力 ©作者| Zhongmei 来源| 神州问学 前言 吴恩达的网站在十月中旬发表了一篇名为《A Year of Contending F...

内存成本大降75%：LLM新突破 ©作者| DWT 来源| 神州问学 东京初创公司Sakana AI的研究人员开发了一种新技术，使语言模型能够更有效地使用内存，帮助企业降低...

大语言模型与知识图谱的共生革命 ©作者| Zhongmei 来源| 神州问学 一.  背景概述 知识图谱（KG）概述 1.  知识图谱本质是一种知识表示方式，是以 (实体、...

稀疏计算协同：FPGA驱动进步 ©作者| wcychuiyuw 来源| 神州问学 引言 在当今科技飞速发展的时代，端侧算力的重要性日益凸显，其中 ASIC (专用集成电路)...

GraphRAG：AI降本1000倍 ©作者| 潇潇 来源| 神州问学 今年7月，微软首次开源了庞大的知识索引框架GraphRAG，在短短四个月内，它便在GitHub上获得...

高效开发必备：ChatGPT macOS 桌面应用亮点盘点 ©作者| Ninja Geek 来源| 神州问学 通过 macOS 版 ChatGPT 应用，已经能够更好的和你...

一步到位：O1模型高效复刻指南 ©作者| Zane 来源| 神州问学 引言 在o1模型发布之前，openai就已经发布计划，将推出新的AI模型草莓，在早期的披露中，草莓模型...

敏捷生成式软件开发的案例实践与创新探索 ©作者| 玄同 来源| 神州问学 在软件开发领域，由于用户提供的原始需求往往存在不完整性，软件功能在实际开发中可能难以全面实现。这一...

全球AI市场发展曲线 ©作者| DWT 来源| 神州问学 在全球人工智能（AI）领域，最为显著的竞争无疑是中美之间的激烈博弈。随着AI技术不断进步，尤其是深度学习、自然语言...

颠覆AI算力的革新：NVIDIA Blackwell架构与FP4量化精度解析 ©作者| chuiyuw 来源| 神州问学 引言 2024 年 3 月 18 日，英伟达在加州...

迈向AGI顶峰的五层阶梯：我们正跨越的第二步 ©作者| 潇潇 来源| 神州问学 在2024年的OpenAI开发者日（Dev Day）上，我们见证了人工智能领域的一系列重大进...

万字长文，2024AI行业的科研角力 ©作者| Zhongmei 来源| 神州问学 前言 吴恩达的网站在十月中旬发表了一篇名为《A Year of Contending F...

今天的故事从 ChatGPT 推出的 Canvas 和 SearchGPT 开始。 ©作者| Ninja Geek 来源| 神州问学 ChatGPT 在最近推出了令人兴奋的...

万字长文，2024AI行业的科研角力 ©作者| Zhongmei 来源| 神州问学 前言 吴恩达的网站上周发表了一篇名为《A Year of Contending Forc...

英伟达的 GPU 架构演进之路充满了创新与突破。 ©作者| Zane 来源| 神州问学 ** ** 一、 英伟达GPU的架构演进之路 1999 年，英伟达发布 Geforc...

模型剪枝如何为企业节省百万预算？ ©作者| DWT 来源| 神州问学 近年来，大型语言模型（LLM）如GPT-3、LLaMA等在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成果。然而，...

数字员工的变革力量：AI Agent助力企业高效转型 ©作者| 潇潇  来源| 神州问学 **AI Agent智能数字助理的解决方案概述 ** 1.1 基于大模型技术的智能...

MemoRAG模型是如何实现长记忆的？ ©作者| Blaze 来源| 神州问学 引言 随着人工智能的发展，AI问答模型在各种应用场景中表现出色，尤其是在信息检索和知识问答领...

OpenAI O1 模型引领的新范式 ©作者| 坚果 来源| 神州问学 一、引言 9月13日凌晨，OpenAI发布了其最新研究成果——OpenAI O1模型。这一成果标志着...