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最近一个叫 wifi-densepose 的项目登上了趋势榜，这个项目看起来就很反直觉，它主要是通过分析室内已有的 WiFi 信号来感知人的位置和姿态，从而实现“无摄像头”的监控。 简单来说，就是通过

大家好，我是孟健。 我现在管理12个AI员工，给它们定KPI，它们自己复盘、迭代、进化。 不是在吹牛。这是我过去一个月在做的事情：用 OpenClaw 搭建了一个 AI Agent 团队，覆盖公众号、

前段时间体验千问免费请客的功能，真的被那种丝滑的交互惊艳到了——聊着聊着，它直接甩出一个商品卡片，图片、价格、购买按钮一应俱全，点一下就能下单，整个过程行云流水。当时我就想：这到底是怎么做到的

一、智能体（Agent） 啥叫智能体？简单说，就是能自己干活、奔着目标去完成任务的 AI 实体。你就把它当成一个超省心的小跟班，你说啥它就干啥。比如你让它查明天天气，它马上给你安排得清清楚楚。 举个例

一、从 Prompt 到 Agent Skill：能力的跃迁 很多开发者最初接触 AI，都是从“喂一句指令”开始的，比如这样： 这就是最基础的 Prompt 驱动模型输出 —— 单次交互、用完即走，本

在计算机视觉领域，实时目标检测与实例分割一直是工业界和学术界关注的焦点。Transformer架构的加入让这一领域焕发新生，但如何在保持低延迟的同时实现高精度的实例分割，依然是技术落地的难点。

12 月 24 日至 25 日，TRAE 中国版 SOLO 模式将逐步面向全部用户开放。将 TRAE 中国版 IDE 更新到最新版，直接进入 SOLO 模式即可免费使用，体验高效开发！

最近如果你有关注 AI 圈，会明显感觉到一个词出现得越来越频繁： Skills。 不管是 VS Code Agent、Copilot、Claude Code，还是各种 Agent 框架，几乎都在围绕一

帮助开发者理解AI编程中的核心概念。文章详细解释了人工智能（AI）、大语言模型（LLM）、Token、模型参数、训练与推理、微调、上下文窗口、提示词（Prompt）、MCP、Agent Skills等

起因：一个周末的小烦恼 上周末在咖啡馆坐着，突然想起有个 bug 没修。打开手机想用 Claude Code 看一眼，结果发现——它只能在终端里跑。 回家开电脑？太麻烦了。用 OpenClaw？我试过

OpenClaw 飞书流式回复配置指南 概述 OpenClaw 支持飞书（Feishu/Lark）通过 Card Kit 交互式卡片 实现流式回复。启用后，机器人会在生成过程中实时更新卡片内容，用户可

函数调用快速提取结构化数据使用技巧 一、这是什么？（概念解释） 结构化输出（Structured Output） 是让大语言模型返回固定格式数据的能力，而不是普通的文本。 在 LangChain 中，

我的“龙虾”OpenClaw突然罢工，才发现Coding Plan到期了！趁此机会，仔细对比GLM、MiniMax、Kimi三家最新套餐。

刚刚，阿里巴巴 CEO 吴泳铭，在内部信中正式批准了林俊旸辞职。 不过，依然没有交代林俊旸辞职的背景，也没有说明关于其继任者的安排。

我不会把大任务丢给 Claude Code 让它自己跑，而是把它当作结对编程的搭档来用。 虽然深入使用还没多久，但在这过程中总结出了一些个人最佳实践。 让 Claude Code 来写 CLAUDE.

自从 Augment 的使用(白嫖)限制越来越严格后，我开始寻找替代方案 经过一路对比使用下来，还是 Cursor......

在AI Agent技术快速发展的2026年，OpenClaw作为最热门的开源AI Agent网关项目之一，其多智能体协同能力为构建企业级AI应用提供了全新范式。本文将从架构设计、工程实现到实战优化，全