外媒《The Information》刚刚捅出一个猛料。 DeepSeek V4 定档春节，计划 2 月中旬发布。 而且，这次的目标很明确，显著提升了编程能力。

Ollama 这小羊驼，野心不小，一口气把终端编程智能体给包圆了。 昨天分享了通过脚本和第三方配置来接入 Claude Code 和 GLM-4.7-flash。 今天来看看官方的命令，超级简单。 先

Vibe Coding这一术语由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出，即用自然语言提示和智能体AI支持，更快地将想法转化为代码。

Claude Code插件千千万，哪个最值得装？本文精选10个顶级MCP插件，从记忆管理到代码审查一网打尽。特别是第3个Superpowers，让Claude学会头脑风暴、TDD和调试，堪称效率神器！

我把一台空服务器交给 TRAE SOLO，只说了一句“装好 MinerU”，25 分钟后，它交给我一个能解析 PDF 的在线服务——全程我没碰键盘。AI 不只会写代码，现在连运维都能自己干了。

大模型回答不准?RAG来帮忙!本文详解检索增强生成原理，并手把手教你用LangChain+Faiss搭建本地知识库问答系统，让AI回答有据可查、专业可靠。

掘友们，新年好！ 无论你已踏上归途，开启温馨「团圆副本」，还是坚守岗位，进入硬核「值班闯关」模式，这个春节，稀土掘金陪每一位技术人一起过年。 我们邀请你用文字、代码、照片，记录属于程序员的独特春节瞬间

本期分享通过集成全模态大模型的能力，成功构建了支持图片和音频分析的多模态 RAG 系统。这种端到端的解决方案大大简化了传统多模态处理的复杂性，展现了未来大模型技术的发展趋势。

TRAE 国际版限时免费！但版本、模式、额度怎么用？别懵，这份给新手的入门说明书，用最简语言帮你快速理清核心概念，2分钟读完，轻松上手不踩坑。

如何使用SpringAI来实现一个RAG应用系统 RAG原理 大模型没有本地私有知识，所以用户在向大模型提问的时候，大模型只能在它学习过的知识范围内进行回答，而RAG就是在用户在提问的时候 将本地与问

一、遇见AI 不知不觉间，2025年已经结束，2026年正向我们昂首走来。 此刻，也许我们还在怀念DeepSeek-R1推理能力的高光时刻，也许我们还在对通用智能体Manus的出色表现念念不忘，也许我

文章的名字有点危言耸听，这当然不是我有资格说的话，而是官方今天给出的文档。 一直以来，我学习的习惯就是向源头去求解。譬如，如果要弄懂某个机制，我会阅读源码、写邮件和作者沟通；如果要了解某个领域，我会阅

TRAE 已正式上线Skills（Beta）功能！这是近期TRAE 生态中最令我兴奋的能力升级。 Skills 是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块，你可以将指令、脚本和资源打包

🧩 一、为什么 2025 年还在谈 Monorepo？ 🌈 背景演进： 2018 以前：前端项目分散，每个 repo 都是一个孤岛 🏝️。 2019–2022：组件库复用开始流行，人们引入 Lerna

今天老金在用Claude Code改一个极其难受的BUG。 折腾了大半天，反反复复试了好多方案，总算解决了。 然后神奇的事情发生了——BUG解决后，Claude Code自己帮我创建了个Skill。

🚀 前言：为什么要搞“纯离线”？ 最近入手了 树莓派 5 (8GB) ，性能确实强悍。之前试过用各种在线 API 做语音助手，详情见：DeepSeek R1 塞进树莓派？我用 8GB 内存打造了离线

最近 Vercel 上线了一个 Skills 商店。好家伙，已经收录了 12500 多个技能库，还做了 24 小时趋势和热门排序。最火的一个，居然已经被下载了将近 4 万次。今天，咱们就来盘一盘它。

引言 工具调用（Function Calling）是现代 AI Agent 的核心能力。CountBot 实现了一套完整的工具系统，包含 12+ 内置工具，支持参数验证、审计日志和动态注册。

这次两家巨头同时发布新模型，互相贴脸开大，对我们用户来说是好事。可以看到，这两个模型都在往 实用方向 猛卷，是真的想让你日常工作中用得上。 这两个大模型你会如何选择呢？