智谱新推 GLM-4.7，前端生成效果惊艳？我第一时间上手实测，对比 Gemini、复刻系统界面，看看国产大模型这次到底“能打”到什么程度。真实体验，不吹不黑，值得一试！

这两天 AI 圈都在疯传 Anthropic 的新动作：Claude Cowork。主打一个“AI 替你手动操作电脑”的概念。我看完演示视频第一反应是真香，第二反应是告辞。

不知道大家有没有用过 Excalidraw ，Excalidraw 是一款开源的手绘风格虚拟白板，在 Github 上有 113k 的 star，画出来的流程图、时序图、架构

谷歌 Gemini 3.0 正式发布：一键生成 Web OS，编程能力碾压竞品 大家好，我是AI算法工程师七月，曾在华为、阿里任职，技术栈广泛，爱好广泛，喜欢摄影、羽毛球。目前个人在烟台有一家企业星瀚

本文字数1300+ ，阅读时间大约需要 5分钟。 3天，1人，从0到付费产品：AI时代个人开发者的生存指南 图片标签用 img 还是 picture？后台太多记不住？

本文系统介绍了AI大模型的演进与核心原理，详解了驱动AIGC的Transformer引擎和RLHF训练过程，并展望了生成式AI如何重塑工作与生活，为初学者提供了清晰的技术认知图谱。

MCP Skills热度爆棚，但实际搭AI Agent才发现：80%时间耗在多模型API接入上。三套SDK的地狱，一个base_url就解决了

RAG RAG 是 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成） 的缩写，是一种结合「外部知识检索」和「大语言模型生成」的技术方案。通俗的来说是通过大模型来回答问题的时

这是苍何的第 478 篇原创！ 大家好，我是苍何。 最近写了不少关于 AI 漫剧的文章，也算是对 AI 漫剧有了一些理解。 但其实说到 AI 漫剧，就一直不得不说下 OiiOii 这个平台。火得一塌糊

一、前言：为什么要学习RAG？ 在大语言模型（LLM）飞速发展的当下，我们在使用大模型时常常会遇到两个核心痛点：一是大模型的知识库存在“时效性滞后”问题，无法获取训练数据之后的新信息，也无法访问企业内

总述 消息（Message）是AgentScope中Agent之间的通信单元，也是整个框架运行的基础。理解消息系统的设计，就能理解AgentScope如何在保持灵活性的同时，提供类型安全和可靠性。 本

GitHub 最新的数据显示，在 2025 年生成的 10 亿行 AI 代码中，有 42% 包含严重的安全漏洞。 更恐怖的数据是：剩下的 58% 虽然能跑，但没有人知道由于什么奇迹才跑起来的。

本期分享通过集成全模态大模型的能力，成功构建了支持图片和音频分析的多模态 RAG 系统。这种端到端的解决方案大大简化了传统多模态处理的复杂性，展现了未来大模型技术的发展趋势。

Skills 到底是个什么东西，为什么最近讨论的声音这么大呢？今天，Sunday 就通过这篇文章，一文带你彻底搞懂 Skills。

转载x上文章 Claude 完整代码教程 我做了 7 年软件工程师，先后在亚马逊、迪士尼和 Capital One 工作过。我发布的代码服务了数百万用户，我构建的系统不容有失。现在我是一家为企业构建智

豆包手机的“AI 自动操作”并不是魔法，而是它悄悄站到了普通应用无法触及的系统底层：能看到你看不到的画面、点到你点不到的位置，还能在你玩手机时在另一块隐形屏幕上悄悄完成整套流程。它并不是变聪明...

Cursor 等 AI IDE 在 2025 年快速普及，显著降低了写代码的成本，却没有自动降低对齐规范、验证质量、跨人协作的系统成本，导致进入一种高波动的对话式编程陷阱。

Claude Code 的 Skill 生态发展得很快，现在已经有好几万个了。问题是，这些 Skill 分散在 GitHub 各个角落。你想找个好用的，得自己一个一个翻仓库、看 README、判断质量

MCP 与 Skill 深度对比：AI Agent 的两种扩展哲学 用 AI Agent 工具（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）的时候，经常会遇到两个概念： MCP（Mod