AI 让我们从“人工盯岗”进入“主动洞察”时代。我们真正实现了将创作者的声音得到规模化记录、分析与反馈，这在过去几乎是不可能完成的任务。

在 Vercel AI SDK 中，大家最熟悉的可能是在 React 前端使用的 useChat 或 useCompletion 钩子。但在某些场景下——比如开发一个终端聊天工具 (CLI Chatb

2025年12月GitHub十大热门：从claude-mem到CosyVoice，Agent持久记忆、可视化构建、终端开源替代、语音生成全面突破，2025年完美收官！

本期内容详细分享了两种主流本地部署方案：面向生产环境、支持高并发的高性能 VLLM 部署，以及面向个人快速体验、对硬件要求低的轻量级 Ollama部署，提供了从环境准备到代码调用的完整实战步骤。

本文介绍了基于LangChain1.0开发多模态RAG系统的核心架构，通过前后端分离架构，构建支持文本、图像、音频和PDF处理的四大功能模块。同时编写测试智能问答基础模块的开发工作，为后续扩展打下基础

除夕夜，老金我刚咬了一口韭菜鸡蛋饺子。 手机"叮"的一声，弹出个通知。 老金我瞄了一眼——Qwen3.5，上线了。饺子差点没喷出来。 赶紧打开 chat.qwen.ai，两个模型直接挂在上面，可以用了

Claude Code 的 Skill 生态发展得很快，现在已经有好几万个了。问题是，这些 Skill 分散在 GitHub 各个角落。你想找个好用的，得自己一个一个翻仓库、看 README、判断质量

MCP（Model Context Protocol）是一种用于将 AI 应用程序连接到外部系统的开源标准。 使用 MCP，Claude 或 ChatGPT 等 AI 应用程序可以连接到数据源（例如本

昨天，谷歌不开任何发布会，直接甩出了一枚重磅炸弹——Gemini 3.0。 这一波更新来得猝不及防。

以前我觉得开源模型大多是玩具，真要干活、写复杂逻辑，还得老老实实给闭源大厂交 API 的保护费。GLM-5 的发布，不是一次简单的版本号 +1，

近日，Anthropic 发布了 《How AI assistance impacts the formation of coding skills》 ，这篇论文主要核心解释了一个问题：AI 写代码能

最近看了一篇 Siddhant Khare 关于 AI 的感悟，突然觉得很有共鸣，因为在深度使用 AI 的这些年，他发现产出越来越高，但人也越来越“被掏空” ，特别是上个季度他写的代码比职业生涯任何一

OpenClaw 是一款能直接操作你电脑的开源AI助手，不止于聊天，更能替你执行任务。本文提供一份保姆级教程，从零开始，详细演示如何在 Windows 系统上完成 OpenClaw 的安装、初始配置，

本篇文章不夹带任何个人主观情绪，分析一下我真金白银 买的 `Tare pro`，到底带给我们什么❓Trae官方做了付费到底，给到的诚意有多少。如果🈶兴趣，欢迎跟感谢👏🏻各位给我一个机会道来...

AI 智能体革命才刚刚开始。虽然炒作是真实的，但机遇也是真实的。通过遵循本指南并避免常见陷阱，你今天就可以构建出能够交付真正价值的智能体，同时为即将到来的自主未来做好准备。

本文分享了LangGraph智能体开发的设计模式：工作流模式和多智能体模式，同时详细讲解了三种核心工作流模式：提示链模式、路由模式、并行模式。这些模式为构建复杂、可靠的智能体系统提供了可复用的基础架构

在2024年的编程生态中，AI辅助开发工具已从“辅助角色”进化为“核心生产力工具”。从GitHub Copilot到Cursor，再到新兴的Trae和Kiro AI，开发者面临的选择愈发多样化...

阔别三年，久违了～ Hi，大家好呀。已经很久没在掘金上写文章了，上次发文章，也是三年前的事了... 在技术的路上，一起前行～

这次两家巨头同时发布新模型，互相贴脸开大，对我们用户来说是好事。可以看到，这两个模型都在往 实用方向 猛卷，是真的想让你日常工作中用得上。 这两个大模型你会如何选择呢？