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一、什么是提示词工程？ 1.1 定义 提示词工程（Prompt Engineering）：通过精心设计输入文本（提示词），引导大语言模型生成符合预期的高质量输出的技术。 类比：如果把LLM比作一个超级

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豆包手机的“AI 自动操作”并不是魔法，而是它悄悄站到了普通应用无法触及的系统底层：能看到你看不到的画面、点到你点不到的位置，还能在你玩手机时在另一块隐形屏幕上悄悄完成整套流程。它并不是变聪明...

TRAE 中国版 SOLO 现在已经对全部用户免费开放，不仅能自由切换模型，还支持接入自定义模型。工具的价值就在于被人用起来，而现在，门槛又低了一大截。

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本文深度解析基于MCP协议的企业级自动化Agent架构。通过一个完整的日志分析-配置修复场景，详细阐述了Prompt如何随工具调用结果动态演进，驱动复杂工作流。文章包含System Prompt设计。

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。 要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机

最近用 Claude Code、Copilot CLI 这类 AI Agent 工具的时候，有一个挺烦人的问题：让 AI 在后台跑任务，我总是会忍不住去查看他的执行状态，有时候比较复杂的任务可能

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