在训练拥有成百上千层的深层神经网络（如 GPT-4, DeepSeek）时，最核心的挑战不是算力不够，而是梯度如何稳定地传回底层。残差连接与 Pre-LN 结构的组合，正是解决这一难题的工业标准。 一

## 一、引言：从对话助手到自主 Agent 的跨越 2026 年 2 月 5 日，Anthropic 宣布推出 **Claude Opus 4.6** ![在这里插入图片描述](https://p

差不多 1 年没写了，这两年一直忙着创业，抽个空给大家聊聊，扯扯闲天。 我思来想去能写的东西其实很多，比如 一个前端老鸟是如何开始创业不归路的 搞技术的创业要注意哪些是 创业上班有啥不同 怎么融资，投

这篇指南基于实际项目经验，总结出一套系统化的Prompt设计方法论——让AI像调用API一样可预期。让我们跟随Gopher的脚步，一起探索精准AI对话的世界吧！

1.Clawdbot爆火 近日，一款名为ClawdBot的产品在全球技术圈掀起热潮，从X、Reddit到中文技术社区，处处可见它的身影。究竟是什么让这个AI智能体如此引人注目？（已经改名为Moltbo

掘友们，新年好！ 无论你已踏上归途，开启温馨「团圆副本」，还是坚守岗位，进入硬核「值班闯关」模式，这个春节，稀土掘金陪每一位技术人一起过年。 我们邀请你用文字、代码、照片，记录属于程序员的独特春节瞬间

Chunk Size 是 RAG 系统中最被低估的核心超参数。本文系统对比固定切分、递归字符、结构感知、语义切分四种算法，深度解析 Overlap 策略原理，附场景调优配置与选型决策表，助你构建高召回

Pregel提供了update_state/aupdate_state和bulk_update_state/abulk_update_state方法，我们可以调用它们以增量的方式修改部分状态

本文分享了LangGraph智能体开发的设计模式：工作流模式和多智能体模式，同时详细讲解了三种核心工作流模式：提示链模式、路由模式、并行模式。这些模式为构建复杂、可靠的智能体系统提供了可复用的基础架构

过去几年，前端开发的节奏一直在悄悄发生变化：从「组件开发 → 低代码 → 设计稿转代码工具」一路往前推进，但始终有一道过不去的坎——模型看不懂设计稿，只能看懂语言。这意味着我们依然要靠开发者手工理解

在 Vercel AI SDK 中，大家最熟悉的可能是在 React 前端使用的 useChat 或 useCompletion 钩子。但在某些场景下——比如开发一个终端聊天工具 (CLI Chatb

在发布 Gemini 3.0 的同时，还上线了一个名为 Google Antigravity 的全新开发平台。谷歌的说法是这是 VS Code的分支。

随着Gemini3的爆火，有不少同学都想尝试一下Gemini。但不少用户进入Gemini会出现以下问题： 登录自己的谷歌账号后，进入Gemini官网出现something went wrong的提示

检索增强生成简介 检索增强生成（RAG）是一种帮助你处理大型文档的技术，这些文档太大而无法放入单个提示中。RAG不是将所有内容塞进一个庞大的提示中，而是将文档分解成块，并在回答问题时只包含最相关的部分

完整记录 OpenClaw (Moltbot) 的安装流程与模型授权、Telegram 机器人接入步骤，附常见问题解决方案

除夕夜，老金我刚咬了一口韭菜鸡蛋饺子。 手机"叮"的一声，弹出个通知。 老金我瞄了一眼——Qwen3.5，上线了。饺子差点没喷出来。 赶紧打开 chat.qwen.ai，两个模型直接挂在上面，可以用了

一、背景与挑战 在移动端测试中，我们始终面对着同一个核心挑战：如何持续降低手工测试的工作量？ 为此，我们团队已经建立起两条成熟的创新提效路径....

2026年2月19日AI热点新闻速览 核心要闻速览 医疗AI格局定型：行业呈现巨头做入口、初创深耕垂类的分化态势，OpenAI 加码医疗大模型，OpenEvidence 估值飙升至120亿美元

上下文隔离的两种模式 ——从 Manus 的实践，看多 Agent 架构的真实成本 引言：多 Agent 的真正难点，是“会不会协作”