人人都在说的 Agent，到底是个什么东西？
最近，“Agent” 这个词火得一塌糊涂。
AI 圈几乎人人在谈它，创业公司在做它，连 ChatGPT、Claude、Gemini 等大模型都在强调自己能“生成 Agent”。
可问题是：
Agent 到底是什么？
是不是只要给大模型加点“外挂功能”，就能称之为 Agent？还是说，它其实是AI发展的一次真正跃迁？
今天我们就从头说清楚这个词：看看从哲学、人工智能到大模型时代，“Agent”到底经历了怎样的进化。
一、最早的含义：Agent = 能行动的主体
“Agent”这个词并不是AI发明的，它来自拉丁语 agere，意思是「去做、去行动」。
在哲学里，Agent 指的是能感知世界、形成意图、并主动行动的主体。
比如人，就是典型的「moral agent（道德主体）」，能判断是非、做出选择，并承担结果。
所以最初的含义非常简单：Agent = 一个会主动做事的存在。
这个定义听起来抽象，但它几乎奠定了后面所有人工智能系统的思维模型。
二、在人工智能里：Agent 是“智能的最小单元”
20世纪50年代，当AI研究刚起步时，科学家开始试图把这种“感知—行动”的思维方式用机器实现出来。
1995年，Russell 和 Norvig 在经典教材《人工智能：一种现代方法（AIMA）》里正式定义：Agent 是任何能通过传感器感知环境、并通过执行器作用于环境的实体。
这就是最早的 智能体模型。它的思维路径是一个闭环：
感知（Perceive）
→ 推理（Reason）
→ 行动（Act）
→ 获得反馈（Observe）
→ 调整策略（Loop）
早期的机器人、博弈程序、控制系统，都是基于这种框架设计的。
它们的核心不在“聪明”，而在“能闭环行动”。
三、Agent 工程化：从哲学到软件代理
进入 1990–2010 年，Agent 从实验室走向工业界，那时候流行的是“软件代理（Software Agent）”：
- Mail Agent：帮你自动过滤邮件
- Web Crawler：自动抓取网页信息
- Trading Agent：自动下单、撮合交易
- Monitoring Agent：后台监控系统状态
这些 Agent 都能自动执行任务，但它们并不聪明，它们的聪明实际上依然是基于规则、脚本或状态机来运行。
换句话说：它们会“动”，但不会“想”。
四、转折点：大模型让 Agent 重新复活
真正的转折，发生在 GPT-3 和 GPT-4 出现之后，这些大模型第一次让机器具备了理解语境、推理问题、规划行动的能力。
研究者突然意识到：“如果大模型能思考，它是不是就能自己‘去做事’？”
于是，一批新的 Agent 架构诞生了：
- ReAct（Reason + Act）
- AutoGPT
- LangChain Agent
- CrewAI / LangGraph / Autogen
它们的共同点是：不再让AI只是被动回答，而是让它能自己决定下一步要做什么，并真的去执行。
五、现代定义：LLM 时代的 Agent 到底是什么？
现在我们可以这样定义：
Agent = 大模型（大脑） + 记忆系统（记忆） + 工具（手脚） + 反馈循环（学习）。
如果一个系统能做到以下四件事，它就能称为 Agent：
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 自主性（Autonomy） | 能根据目标自己规划下一步 |
| 记忆（Memory） | 记住上下文、用户偏好、历史决策 |
| 工具使用（Tool Use） | 能调用外部API、脚本、数据库 |
| 自我修正（Feedback Loop） | 能根据结果调整策略、优化行为 |
所以简单来说就是：“大模型 + 其他能力 = Agent。”
六、Agent 为什么突然火了？
通过上面的描述，其实大家会发现，Agent 并不是新概念，从早期的机器人、软件代理，到今天的自主智能体，它一直都在，只是能力一直有限。
- 过去的 Agent 会动，但不会想。
- 机器学习时代的 Agent 能学，但不懂沟通。
- 而到了大模型阶段，一切都变了，既能又能了。
现在大模型时代来了，对于创造一个真正的Agent来说，三件事同时成熟了：
- 大模型的推理能力足够强，能理解任务、分解目标；
- 工具调用（Function Calling）机制稳定，AI 能主动“执行”操作；
- 框架生态完善，LangChain、CrewAI、Autogen 等让构建门槛极低。
这让 Agent 终于从“回答问题”变成“解决问题”，它不再只是一个聊天模型，而是一个能理解目标、规划路径、执行任务的自主系统。
总结
Agent，就是让大模型真正“动起来”的那部分能力。
它能感知环境、理解意图、执行动作、根据结果自我调整，换句话说，AI 不再只是语言模型，而是开始拥有「行动力」，可以 “主动去做事”。
