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在人工智能中线性代数和概率论是数学基础，而数理统计是用于人工智能结果检测和解释必不可少的武器。 数理统计：根据观察或实验得到的数据来研究随机现象，并对研究对象的客观规律做出合理的估计和判断。 一、数理

Paddle中没有Tensor类，导致在IDE中写代码时没有办法进行智能提示，我提供了一个解决方案。

线性回归适合于预测连续值，而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型，该模型是针对多分类问题所提出的

ShowMeAI资讯日报 08-14 期，基于深度神经网络和ONNX runtime的人脸分析库、蛋白质折叠计算工具大全、IPAT交互式像素级图像标注工具(web版)、以视觉为中心的BEV感知调研综述

《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》 作者：沈豪，复旦大学，Datawhale成员

这个系列我们来聊聊序列标注中的中文实体识别问题，第一章从基准模型Bert+Bilstm+CRF说起，看看这个模型已经解决了哪些问题还有哪些问题待解决。以下模型实现和评估脚本，详见ChineseNER

Albert是A Lite Bert的缩写，通过词向量矩阵分解，以及参数共享，降低Bert的参数量级。如果说蒸馏是把Bert变矮瘦，那Albert就是把Bert变得矮胖，主要针对训练提速和内存优化

ShowMeAI资讯日报 08-13 期，基于ONNX的线条检测模型、多触觉传感器、C++异步Web框架、深入浅出区块链教程、一次性解决前端工程师的算法学习问题、推荐算法实现库、前沿论文…

导语 T5模型是由Colin Raffel等谷歌科学家在论文 Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text

在STL-10数据集上用SimCLR先做对比训练，再进行少量标注数据的监督训练微调。半监督学习通过只需要一个部分标记的数据集来解决这个问题，并且通过利用未标记的样本来进行有效的学习。

本文讲解 Hugging Face 发布的专注于 diffuser 模型的开源库，仅仅通过几行代码就开始生成自己的艺术作画，并对比相同文本提示下各付费商业产品生成的结果。

介绍Tensor的属性、定义稀疏的张量、Tensor的算术运算（加法、减法、乘法、除法、矩阵、幂、对数和开方运算）。

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 虚拟人妆容换装功能简介 ZEGO Avatar SDK 虚拟人SDK提供了多种妆容配饰（如美瞳、口红、眼镜

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携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情 @toc 摘要 本文通过对植物幼苗分类的实际例子来感受一下ConvMAE模型的效果。模型来自官方，我自己写

对小目标检测进行了分析，并结合已有的方法给出了一些思路。今天我们要讲的是为什么大多数流行的目标检测模型不擅长检测小目标，我们如何提高它们的性能，以及其他已知的解决这个问题的方法。

粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中，基于业务实际场景，从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排，提升了粗排的效果。

ShowMeAI资讯日报 08-12 期，英伟达Kaolin Wisp神经场工具库、OpenMMLab体系开源项目集锦、基于C++的Http应用框架、多模态深度学习进展追踪、问答数据集、前沿论文…

本篇文章主要进行Tensor的创建，包括，定义的时候初始化，规定里类型，定义特殊的Tensor，随机生成，均匀分布，定义序列，和numpy的比较