你好,我是易安。 昨天晚上发现 AI编程巴士 的两个 Claude Max 账户挂了。一个报 400 "Organization disabled",
另一个报 403 "OAuth not allowed"。
这种事手动查当然也能查,但我想试试直接让 Claude Code 来干——SSH 到服务器、定位日志、查数据库、出分析报告,全程不用我写一行 SQL。
记录下整个过程。
AI编程巴士是什么
先说背景。AI编程巴士是我做的一个 Claude Max 共享平台,底层是自研的 API 网关。用户通过标准的 OpenAI/Anthropic API 格式调用,网关负责把请求分发到后面的 Claude Max 账户上去。
每个 Claude Max 账户(我们叫 claudemax-001 到 claudemax-022)都是真实的 Anthropic 订阅,通过 OAuth 认证接入。用户在 Claude Code、Cursor、VS Code 里配上 API Key,实际消耗的就是这些 Max 账户的额度。
这不是转卖 API Key,是共享 Claude Max 订阅的调用额度,区别在于——每个请求都经过网关的调度、计费、负载均衡。
问题发现
晚上看了眼管理后台,claudemax-002 和 claudemax-007 状态变成了 error。错误信息分别是:
- • claudemax-002:
Organization disabled (400): This organization has been disabled. - • claudemax-007:
Access forbidden (403): OAuth authentication is currently not allowed for this organization.
两个不同的错误码,意味着封禁程度不一样。我需要搞清楚是什么触发了 Anthropic 的风控。
让 Claude Code 来查
打开终端,启动 Claude Code,告诉它:
查询生产日志,分析 claudemax-002 和 claudemax-007 近2天的使用情况,分析封禁原因。
接下来就是它自己在折腾了。
第一步:定位日志在哪
Claude Code 做的第一件事是 SSH 到服务器上找日志文件。这个过程并不顺利——它先去查了 Docker 容器(没有),又去查了 systemd 服务(没启动),然后通过 ps aux 找到了 code80 进程,再通过 /proc/PID/fd/1 追踪到日志被重定向到了 /tmp/xxx.log。
$ ls -la /proc/2537306/fd/1
l-wx------ 1 root root 64 Feb 8 03:54 /proc/2537306/fd/1 -> /tmp/xxx.log
但打开一看,日志只有 458K,2899 行——因为服务刚重启过,只有今天凌晨之后的数据。
第二步:转向数据库
日志不够用,它自己决定改查数据库。从 配置文件 里读到 PostgreSQL 的连接信息,然后开始写 SQL。
这里我没给它任何提示,它自己根据项目的 Ent schema 推断出了表结构,知道要查 账户表和 使用日志``表。
第一条查询就把关键信息拿到了:
SELECT id, name, status, error_message, updated_at, last_used_at
FROM accounts WHERE id IN (10, 16);
| 账户 | 状态 | 错误信息 |
|---|---|---|
| claudemax-002 | error | Organization disabled (400) |
| claudemax-007 | error | OAuth forbidden (403) |
第三步:深度分析
接下来它连续跑了 7、8 条 SQL,维度覆盖得挺全:
每日调用统计——两个账户近2天分别有多少请求、消耗多少 token、花了多少钱。
每小时频率分布——定位高峰时段。claudemax-002 在 2月7号下午 14 点一个小时内涌入了 472 次请求。claudemax-007 在 2月7号 16 点出现了峰值。
每分钟峰值——最夸张的是 claudemax-007 在 16:21 那一分钟打了 32 次请求。
模型分布——哪些请求在调 Opus,哪些在调 Sonnet,哪些在调 Haiku。
用户分布——谁在用这两个账户。claudemax-002 被 6 个用户共享,claudemax-007 被 5 个用户共享。
调用来源——几乎全部来自 Claude CLI 和 VS Code 插件,都是 AI编程巴士 的用户在用 Claude Code 编程。
全生命周期统计——claudemax-002 从 1月21号创建以来,18 天累计调用 29,487 次,消耗 2070 万 tokens,费用 $1,178。
分析报告
数据跑完,封禁原因就很清楚了。
claudemax-002:组织被禁用(400)
这是最严重的封禁。18 天花了 1,178,一个月如果不出事大概要奔着2000 去了。正常个人用 Claude Max 一个月 $200 的订阅费,这个消耗量很恐怖。
关键特征:
- • 近2天 2,025 次请求,是所有活跃账户里最高的
- • 被 6 个不同用户使用,请求来自不同 IP 和 session
- • 2月6号晚上 21-23 点,3 个小时内 638 次请求,高峰期同时有 3-4 个用户在用
- • 2月7号下午 14 点,jf(化名) 一个人一小时打了 472 次
Anthropic 大概率是通过消费异常 + 多用户特征识别出来的。
claudemax-007:OAuth 认证被禁止(403)
这个相对轻一些——不是组织被禁用,只是 OAuth 认证方式被限制了,实际我登录已经被封了。
它的总使用量($354)没有 002 那么夸张,但请求密度高。每分钟 32 次的峰值在所有账户中最高,这种频率不像人类手动操作,更像是 API 自动调用的模式。
两种封禁的区别
400 "Organization disabled" 意味着整个组织被停了,包括网页端 claude.ai 大概率也用不了。这是 Anthropic 对严重违规的处理方式。
403 "OAuth not allowed" 只是限制了 API 调用方式,可能网页端还能用,这更像是一个"警告"级别的限制,实际我登录上去看,也被封了,上图也说了。
整个过程花了多久
从我输入那句话到拿到完整报告,大概 3 分钟。Claude Code 执行了大约 20 次工具调用——SSH 连接、文件查找、进程追踪、配置读取、SQL 查询。中间走了一些弯路(比如先去查 Docker),但最终都自己修正了方向。
如果我自己来做:SSH 上去、找日志、写 SQL、汇总数据,估计要 20-30 分钟。而且我大概率不会像它那样跑 7、8 个维度的分析,可能查到错误信息就停了。
这就是 Claude Code 做运维分析的价值——不是说它比你聪明,而是它不嫌麻烦。你让它查,它就会把能查的维度都查一遍,最后给你一份比你自己写的更全面的报告。
AI编程巴士的用户在用 Claude Code 干什么
从 user_agent 数据看,几乎所有请求都来自 claude-cli(Claude Code 的 CLI 工具)和 claude-vscode(VS Code 插件)。这些是 AI编程巴士 的核心使用场景——用户用自己的 API Key 接入 Claude Code,在本地编程。
模型分布也很有意思:
- •
claude-haiku-4-5请求量最大但成本最低,主要是 Claude Code 的 tool use 和上下文管理在用 - •
claude-sonnet-4-5是主力编程模型,成本占比最高 - •
claude-opus-4-6用来处理复杂任务,单次成本最高
这个分布完全符合 Claude Code 的工作模式:用 Haiku 做快速判断和工具调用,用 Sonnet 写代码,遇到难题切 Opus。AI编程巴士 提供的就是这种真实的 Claude Max 体验——不是阉割版、不是第三方套壳,而是原汁原味的 Anthropic API 调用。
经验教训
这次封号给了几个教训:
单账户负载控制。 claudemax-002 一个账户扛了 6 个用户、日均千次请求,太集中了。后续需要更均匀地分散到各个账户上。
请求频率限速。 每分钟 32 次对 Anthropic 来说可能不算高,但如果来自同一个 OAuth token 的不同 session,就很可疑了。网关层面需要加上 per-account 的 rate limiting。
监控提前预警。 等账户挂了再查就晚了。应该在日消费超过阈值、或者分钟级请求数异常时就发告警。
AI编程巴士 现在还剩20几个活跃的 Claude Max 账户,新补的今天刚上线。接下来要做的是优化调度策略——让每个账户的使用量更均匀,避免再出现一个账户扛大头的情况。
关于 Claude Code 做运维
最后说说工具本身。Claude Code 做这种"SSH 上去查问题"的事确实好用,它的优势在于:
- 1. 不需要你记命令。
/proc/PID/fd这种路径我平时也不会想到去查,但它知道。 - 2. 会自己调整方案。 日志不够就改查数据库,一条路走不通就换另一条。
- 3. 分析维度全。 你让它查封禁原因,它会把相关的所有维度都跑一遍——时间分布、用户分布、模型分布、频率峰值,不是只给你一个数字。
当然也有局限:它不能帮你做判断。数据拿到了,"这个消费水平是不是会触发风控"这种经验性的判断还是得靠你自己。它只负责把事实摆出来。
对于在用 AI编程巴士 的同学,放心,被封的账户已经替换掉了。如果你在使用过程中遇到偶尔的 429 或者响应变慢,那可能是调度在切换账户,等几秒重试就好,一般不会遇到这个问题。
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