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5小时前
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英伟达CES 2026炸场:没有新显卡,却掏出了让全球AI公司彻夜难眠的“算力核弹”
英伟达在CES 2026上抛出一系列重磅炸弹,直接宣告了AI算力工厂时代的到来。没有游戏显卡的更新,却有一场彻底改变AI产业格局的技术革命。 算力革命,Vera Rubin...
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5小时前
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如何用10%的标注数据,达到可媲美全监督模型的性能?AAAI 2026论文揭秘BCSI三大创新设计
随着人工智能在医学影像分析领域的深入应用,精确的图像分割已成为计算机辅助诊断、手术规划和疗效评估的关键技术。然而,高质量医学图像的标注不仅成本高昂,还需要顶级专家的专业知识...
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1天前
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YOLO26正式亮相!极致速度优化,为落地而生!
就在刚刚,Ultralytics 正式发布 YOLO26,这是迄今为止最先进、最易部署的 YOLO 模型。就是那个在 YOLO Vision 2025 大会上首次亮相的新一...
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2天前
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仅192万参数的目标检测模型,Micro-YOLO如何做到目标检测精度与效率兼得
随着目标检测技术在自动驾驶、安防监控、智能终端等领域的广泛应用,如何在计算资源有限的嵌入式设备中高效部署检测模型,已成为工业界与学术界共同关注的核心问题。传统的检测模型如F...
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2天前
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2026 CES 如何用“视觉”改变生活?机器的“视觉大脑”被点亮
机器人能叠衣倒水,AI伴侣看懂你的眼神——这一切都因为,机器终于学会了真正地“看”世界。 2026 拉斯维加斯会展中心,当LG的机器人CLOiD“凝视”着地上散落的毛巾,经...
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3天前
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为AI装上“纠偏”思维链,开源框架Robust-R1显著提升多模态大模型抗退化能力
如今的多模态大语言模型(MLLMs)已经展现出令人惊叹的图像理解和推理能力,能够回答关于图片的问题、生成描述,甚至进行复杂的视觉推理。然而,一个长期存在的挑战是:当图像质量...
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3天前
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YOLO-Maste开源:首个MoE加速加速实时检测,推理提速17.8%!
在实时目标检测领域,YOLO系列凭借其一阶段框架,在精度与速度之间取得了卓越的平衡。然而,一个根本性局限长期存在:静态密集计算。 无论是面对稀疏大目标的简单天空,还是布满微...
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4天前
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工业视觉检测:多模态大模型的诱惑
一、一个让人心动的问题 2023年初,GPT-4V发布后不久,我们接到一个老客户的电话。 他是某家电企业的技术负责人,两年前我们帮他们上了一套基于YOLOv5的外观检测系统...
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8天前
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超越Sora的开源思路:如何用预训练组件高效训练你的视频扩散模型?(附训练代码)
当我们开始思考3D数据或视频时,一个很自然的想法就是把它们视为一系列2D帧,然后通过简单地把时间作为额外维度来应用同样的模型。 从直觉上看,这种方法似乎可行,但实际上它很快...
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10天前
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工业质检只能依赖缺陷样本?PatchCore给出“冷启动”答案
在工业制造领域,产品质量检测是至关重要的一环。传统的人工质检不仅成本高昂,而且容易因疲劳或注意力分散导致漏检、误检。随着计算机视觉技术的发展,基于深度学习的自动化缺陷检测系...
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10天前
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当特斯拉FSD在高速狂奔时,SCCA-YOLO如何看清偏远乡村道路的复杂场景?
最近,特斯拉在北美高速公路上的全自动驾驶技术引起全球关注,从美国西海岸开到东海岸,2天20小时,人类0次接管。物理世界的「自动驾驶奇点」,终于降临!这条推特,也彻底引爆了全...
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11天前
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为你的 2026 年计算机视觉应用选择合适的边缘 AI 硬件
过去一年,边缘计算领域发生了天翻地覆的变化。 随着树莓派5等高性能紧凑型系统在AI加速领域实现显著突破,视觉应用的主要瓶颈已逐渐从原始算力转向系统级协同。如今,系统架构师面...
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11天前
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YOLOv12之后,AI在火场如何进化?2025最后一篇YOLO论文揭示:要在浓烟中看见关键,仅靠注意力还不够
在计算机视觉领域,目标检测始终是一个充满活力且至关重要的研究方向。从最初的R-CNN系列到如今百花齐放的算法家族,其演进史就是一部追求“更快、更准、更智能”的奋斗史。而其中...
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12天前
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2026计算机视觉如何将海量图像数据转化为商业价值与竞争优势?边缘计算?多模态AI?合成数据?
已经到2025年的最后一天了,今年真是AI爆发元年。 在今天的数字世界中,我们被图像和视频包围的程度前所未有。每天,数十亿的视觉文件被捕捉和分享——从产品和收据的照片,到安...
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16天前
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纯视觉的终结?顶会趋势:不会联觉(多模态)的CV不是好AI
2023年至2025年间,计算机视觉与机器学习社区经历了一场静默而深刻的变革。根据一项最新分析,视觉语言模型已成为近一半顶级会议论文的核心,传统感知任务正被重新定义为“指令...
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16天前
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一文读懂大语言模型家族:LLM、MLLM、LMM、VLM核心概念全解析
在人工智能飞速发展的今天,各种“大模型”概念层出不穷。你是否经常看到LLM、MLLM、LMM、VLM这些缩写,却搞不清楚它们之间的区别与联系?今天我们就来彻底理清这些概念,...
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17天前
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当小龙虾算法遇上YOLO:如何提升太阳能电池缺陷检测精度?
随着全球能源结构向清洁化转型,太阳能光伏发电已成为主流可再生能源之一。然而,在太阳能电池的生产、运输和安装过程中,微小的缺陷如划痕、裂纹、黑边等会严重影响电池的性能和寿命。...
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17天前
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AI如何精准关联照片与抽象平面图?C3数据集迈向3D视觉多模态
现有系统在比较相似图像时表现良好,但当视图差异显著——例如需要将街景照片与抽象的建筑平面图关联起来时,它们就会严重失效。 近期,一种能准确建立照片与平面图对应关系的新方法C...
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18天前
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摄像头如何“看懂”你的手势?手势识别实现新人机交互
随着技术不断发展,我们与机器的交互方式也在不断演进。早期的机器依赖体力操作和机械控制,而现代计算机技术则带来了触摸屏和语音输入。 如今,手势识别已成为人机交互的新方向,它让...
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18天前
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颠覆认知!遥感船舶检测“越深越好”是误区?LiM-YOLO证明“少即是多”
随着全球海上交通的迅猛增长,利用高分辨率遥感图像进行自动化海上监视,已成为保障海洋安全、管理交通流量和监控非法活动不可或缺的手段。船舶检测作为遥感图像分析的核心任务之一,不...
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