大模型教程

今天这篇文章带你系统梳理三种官方传输机制：stdio（标准输入/输出）、HTTP+SSE（已弃用）与最新的 Streamable HTTP（流式HTTP）。...

LLaMA-Factory 是一个开源的大型语言模型微调框架，全称 Large Language Model Factory1。...

MCP 定义了一种标准化的通信协议，使客户端和服务器能够以一致且可预测的方式交换消息。这种标准化对于社区内部的互操作性至关重要。...

MCP 使得 AI 模型能够与外部数据源、工具和环境建立连接，从而实现信息与能力在 AI 系统与现实数字世界之间的沟通。这种互操作性对于推动真正实用的 AI 应用的发展与落...

Ollama 是一款专注于简化大语言模型部署流程的开源工具。它打破了大模型部署的技术壁垒，即使是没有深厚 AI 背景的用户，也能轻松在本地或远程服务器上运行 Llama 2...

dataset库也是Hugging Face 提供的一个强大工具库，用于加载、处理和操作大规模数据集。...

Transformer 模型（技术架构）由 Google 在 2017 年论文《Attention Is All You Need》中提出的一种深度学习架构...

LangChain Expression Language（LCEL）是一种声明式语言，可轻松组合不同的调用顺序构成 Chain。...

LangChain是一个开源框架，是一个 LLM 变成框架，它允许开发人员将大模型、外部计算、数据源结合起来。...

从本篇开始笔者会尽量多使用一些英文缩写和单词，不是笔者为了装X，是为了大家在后面遇到的时候不至于被别人装到。...

大模型实现：通过自然语言给大模型下分析的命令，大模型从数据库中调用数据后组装成页面或者数据进行输出。...

这个时候的模型训练和使用过程中没有经过内容过滤或审查，没有敏感过滤。这类模型能够生成更加多样化和创造性的文本，由于训练数据中可能包含社会偏见，模型输出可能强化这些偏见...

Promptify 是一个Python库这款 Python 库通过 prompter、LLM 集成与 pipeline，把原本要反复调试 prompt 的过程简化成几行代码...

这篇博客要介绍一个用 LangGraph 和 LLaMA 3.x 模型驱动的 Multi-Agent Travel Itinerary Planner。这个系统集结了一支“...

本文选择了十大最值得关注的RAG工具，以及一个实用的评估框架，我们可以根据自身需求选择最合适的 RAG框架。...

《Llama大模型实践指南》来了！它为你揭开Llama大模型的神秘面纱，无论你是新手还是老手，都能在这里找到深入浅出的讲解和宝贵的实践灵感。...

最近我搭建了一个图数据库（Graph Data Store），用于 RAG 系统 —— 换句话说，我们做了一个 GraphRAG。...

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的专业知识库问答系统，专注于RAG（检索增强生成）场景的开源平台，帮助开发者快速构建企业级知识库应用，在检索精度和响应速度方面表现卓...

今天给大家带来的是一个带WebUI，无需代码的超简单的本地大模型微调方案（界面操作），实测微调之后的效果也是非常不错。...