大模型教程

深度学习之所以深度是因为，它基于多层神经网络自动学习数据特征。多层神经网络就像人脑的神经元互相连接。...

话不多说，今天，为大家介绍几款适合普通人使用的RAG平台，让你也能轻松打造专属AI知识库！直接上菜： 1. LangChain - ⭐️105k 作为LLM应用开发的“老牌...

这是一套面向中国开发者、初学者友好、Linux平台优先适配的实用教程体系。它深入浅出地拆解了从环境配置、模型部署，到全参数微调与LoRA调教的完整过程，为大模型技术的大众普...

使用LLaMA Factory框架加载此数据集对大模型进行微调，并借助SwanLab等工具实时监控训练过程，从而训练出一个能理解特定领域知识的垂直领域大模型。...

《大语言模型》是一本全面介绍大语言模型技术的书籍，它不仅涵盖了基础原理和关键技术，还展望了技术的未来应用前景。...

它提供了一套完整的学习路线图和可以直接上手的 Colab 笔记，目标就是带你从入门到精通，无论你有没有基础或是想深入研究模型、开发应用，都能找到清晰的路径。...

这个项目将手把手带你构建一个完整的AI研究助手。它能自动抓取学术论文，深入理解其内容，并运用先进的RAG技术，精准回答你的研究疑问。...

微调是一个强大的工具，但不是万能药。在考虑微调之前，先试试提示词优化和RAG。只有在确实需要深度定制，且有足够资源投入时，才考虑微调。...

如果想真正弄清楚知识库、Embedding、向量数据库以及 LLM 在一个完整 AI 系统中的角色，就需要先把它们之间的关系理清楚。...

Hugging Face 是一个提供先进自然语言处理（ NLP ）工具的平台，支持 Transformer 模型的开发和应用。它拥有庞大的模型库和社区资源，能够满足从研究到...

LangChain 是一个 AI 应用开发的生态，包括了开发框架、社区生态和扩展生态。其中，最重要的，也是构成整个生态基础的就是开发框架。...

Agent更加依赖LLM的推理决策能力，通过增加规划、记忆和工具调用的能力，构造一个能够独立思考、逐步完成给定目标的智能体。...

本文不讨论公式，只解读图表，旨在让更多读者看完就能通俗地、成体系地给身边其他人讲清楚 Transformer 工作原理，从而真正理解它究竟为什么如此火爆。...

LangChain是一个开源框架，用于开发由大语言模型(LLMs)驱动的应用程序，比如，搭建智能体（Agent）、问答系统（QA）、对话机器人、文档搜索系统、企业私有化知识...

Google 发布的 A2A (Agent2Agent) Protocol正是为了解决这类问题。其作用未来或许可以和Anthropic 推出的 MCP (Model Con...

这个 RAG流 可以被视为由多个子函数组成的图形结构。通过控制逻辑，这些子函数会按预定的顺序执行，同时也能根据需求进行条件判断、分支或循环。...

今天测试过程中遇到的问题主要有以下几种现象，随着对话轮数的增多，智能体无法准确识别工具并调用，甚至开始使用自身的知识和历史记录进行回答；并且，无法保证知识来源的准确性。...

微调大语言模型是利用特定任务或领域的定制数据集，对预训练模型进行调整,而检索增强生成（RAG）则将检索系统与生成模型相结合，动态地将外部的、最新的知识融入生成结果中。...

谷歌在2025年9月15日最新发布的这份《Startup Technical Guide: AI Agents》白皮书，为整个行业提供了一份极具价值的技术路线图。...

如果说大语言模型（LLM）是拥有广博知识的“大脑”，那么 AI Agent（智能体） 就是为其装上了手脚和感官的完全体。它不再仅仅是回答问题的聊天机器人，而是一个能够自主感...