“滚动跳跃”听起来就很带感：玩家控制一个小角色，不断在屏幕上奔跑，​通过跳跃来避开滚动而来的障碍物​。障碍物越来越快、越来越多，你的反应速度就是唯一的生存法则。 如果放在以前，要写这样一款小游戏可没那

“蹦床弹跳”听上去就很轻松：一个小球在蹦床上不断反弹，玩家需要控制弹跳的时机，让小球​在空中收集各种道具​，比如星星、金币或者神秘道具。 但如果真要从零写这样一款游戏，背后的逻辑可不少——​小球的重力

在深度学习项目中，数据管道的效率直接影响模型训练的速度和整体性能。即使拥有强大的计算资源，如果数据加载和预处理成为瓶颈，整个训练过程也会显著变慢

报名地址：https://lu.ma/zzn73weq，TRAE 首场 Meetup：8月16日，期待与你在北京相聚

什么是张量？ 张量（Tensor）是深度学习中数据的基本表示形式，可理解为多维数组。它具有以下特点： 标量（0 维张量）：单个数值，如 5

在深度学习领域，自动微分技术是实现高效梯度计算的核心，而 Trae 作为一款强大的梯度计算引擎，为开发者提供了便捷的自动微分功能。

说到“星际战斗”，脑子里立刻浮现的是经典的 ​太空射击街机​：玩家驾驶一架小飞船，在星空中来回穿梭，​一边射击来袭的敌机，一边收集武器升级道具​。 如果是过去，要写这样一个游戏，得搞定一堆东西：​飞船

在深度学习领域，计算图（Computation Graph）是一个关键概念，它不仅直观地表示了数据在模型中的流动和变换，更是深度学习框架的基石

在深度学习模型的训练过程中，实时监控训练状态对于理解模型行为、调试问题以及优化性能至关重要。 Trae 提供了一系列强大的可视化工具，使开发者能够直观地跟踪训练进度、分析模型性能

在完成环境配置后，接下来将实现一个简单的 "Hello AI" 示例，帮助读者快速上手 Trae 开发。

混合精度训练是现代深度学习优化中的一项关键技术，它通过结合 FP32 和 FP16 两种精度格式，在加速训练过程的同时减少内存占用。

在深度学习项目中，模型的保存和加载是两个至关重要的环节。无论是为了保存训练过程中的中间状态以便后续恢复训练，还是为了部署训练好的模型进行推理，高效且灵活的 Checkpoint 机制

在深度学习模型的构建中，Layer（层）作为核心组件，承担着对数据进行逐步抽象和特征提取的关键任务。Trae 框架以其强大的 Layer 抽象和便捷的参数管理功能，为开发者提供了高效构建复

“跳跃小球”看似简单：一个小球在平台上跳来跳去，​玩家只要控制它避开障碍物，不要掉下去​。 可真要自己开发，背后可是一堆活儿——​跳跃动作的平滑动画、碰撞检测、重力效果、掉落判定、动态背景​…… 现在

AI编程助手怎么选？一文深度对比 Trae 与 Cursor，实战体验、功能细节、生态扩展全盘解析，帮你找到最适合自己的高效开发工具！

Trae 最近发布了激动人心的 v2.0 版本，其中最亮眼的功能莫过于 SOLO 模式。它不仅仅是一个新功能，更像是一种全新的 AI 驱动开发范式。 有幸第一时间体验了 Trae SOLO，感觉就像拥

在 AI 编程助手逐渐走进开发者日常的今天，许多过去需要数小时才能完成的小工具，现在借助 AI 可以在几十分钟内就完成。今天我们将通过一个实际案例，使用 Trae 快速构建一个 HTML 照片滤镜编辑

🚨 周末的噩梦开始了 周六上午10点，我正躺在床上刷着手机，突然微信群炸了： 我的心瞬间凉了半截。赶紧爬起来，打开电脑开始排查问题。 🔍 2e31这个小恶魔 通过日志分析，我发现问题出现在处理科学计数

飞刀游戏的魅力就在于​简单到极致的规则​：玩家控制飞刀，​一把一把投向旋转的靶子​，只要投中木靶就能得分，但如果​飞刀碰到了之前插上的刀​，立刻失败。 如果自己开发，一堆事等着你：​飞刀投掷轨迹、靶子