狼爷
CXO
某中厂CXO
获得徽章 15
Claude Code 中的 /insights 命令不是一个普通的工具，它更像一个深度复盘报告系统。它会深入分析你过去一段时间内的所有会话记录，找出那些“卡住”的摩擦点和闪光时刻，并直接将洞察转化为可以立刻使用的规则或技能。
进阶玩法，让Claude帮我们：
1.我的工作流哪些地方可以优化？
2.哪些我反复在做的操作，可以做成 skill。
#AI#
进阶玩法，让Claude帮我们：
1.我的工作流哪些地方可以优化？
2.哪些我反复在做的操作，可以做成 skill。
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CLAUDE_CODE_NEW_INIT 新的init模式，设置 CLAUDE_CODE_NEW_INIT=1 以启用交互式多阶段流程。/init 询问要设置哪些工件：CLAUDE.md 文件、skills 和 hooks。然后它使用 subagent 探索你的代码库，通过后续问题填补空白，并在写入任何文件之前呈现可审查的提案。
code.claude.com
#AI#
code.claude.com#AI#
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gstack 是 YC 总裁 Garry Tan 开源的 Claude Code 结构化 AI 编程工作流框架，专为规范 AI 写代码流程设计。它摒弃普通 AI 一站式随性编码模式，内置产品、架构、开发、评审、QA、发布等多专业虚拟角色分工，把单人 AI 编码升级为虚拟团队协作模式。
框架预设标准化开发流程，配套内置浏览调试、代码校验、文档生成、版本发布等能力，强制按需求拆解→架构设计→编码实现→代码评审→自动化测试→交付上线闭环推进。有效解决普通 AI 编码架构混乱、逻辑漏洞、缺测试缺规范、交付不可落地等问题，适配个人开发者与小型项目，让 Claude Code 产出高质量、可维护、可直接上线的工程代码。
如果你是：
- 创业者
- 技术负责人
- 产品 / 设计 / 工程混合角色
- 独立开发者但想模拟团队协作
那么 gstack 会很有吸引力，因为它把你平时脑子里要切换的多重视角拆成了显式角色。
github.com
框架预设标准化开发流程，配套内置浏览调试、代码校验、文档生成、版本发布等能力，强制按需求拆解→架构设计→编码实现→代码评审→自动化测试→交付上线闭环推进。有效解决普通 AI 编码架构混乱、逻辑漏洞、缺测试缺规范、交付不可落地等问题，适配个人开发者与小型项目，让 Claude Code 产出高质量、可维护、可直接上线的工程代码。
如果你是：
- 创业者
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oh-my-claudecode(OMC)专为 Claude Code 打造的多 Agent 编排框架——32 个专职 AI 专家并行协作，自动完成从需求到上线全流程。比单纯用ClaudeCode稍微费Token，各位可以玩一下。
github.com
#AI#
github.com#AI#
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vibe coding 时代，AI在写代码的时候，你都在干嘛？评论区聊聊！
🧟♂️ 多数人：刷手机、水群、打牌、溜达、吃零食
💼 务实派：想架构、查文档、整理代码、并行多任务
📚 成长派：看技术视频、刷题、学新框架
🧘♂️ 清醒派：闭眼想业务、番茄钟放空、刻意无 AI 思考
#vibe coding#
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💼 务实派：想架构、查文档、整理代码、并行多任务
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deepseek的硬件全部换成了华为昇腾，第一次更换硬件平台就能做到这个水平，说实话已经很不错了，从此摆脱国外的芯片束缚和封锁，纵马扬鞭，一骑绝尘。
国外的几个大模型超过我们的很大原因是他们有更好的芯片算力支持，而我们优在算法。后期一旦华为硬件能力上去了，能够打败国外或者平齐国外芯片，就是碾压国外大模型的时刻。
所以deepseek的真正意义不在于性能，而在于第一次完整的建造了全国产，完全自主，不受外国卡脖子的AI系统，这个第一次，比2025年的横空出世对未来的影响更深远！
#新晋AI顶流PK：GPT-5.5 vs DeepSeek V4 #
国外的几个大模型超过我们的很大原因是他们有更好的芯片算力支持，而我们优在算法。后期一旦华为硬件能力上去了，能够打败国外或者平齐国外芯片，就是碾压国外大模型的时刻。
所以deepseek的真正意义不在于性能，而在于第一次完整的建造了全国产，完全自主，不受外国卡脖子的AI系统，这个第一次，比2025年的横空出世对未来的影响更深远！
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DeepSeek V4，这次发版最大的意义是，适配国产芯片、不再依赖英伟达的cuda架构。黄仁勋最担心的事情终于发生了 。
#新晋AI顶流PK：GPT-5.5 vs DeepSeek V4
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AI 技术正引发全行业深度变革，作为人力密集型核心领域的咨询行业，正迎来颠覆性重构。IBM 商业价值研究院联合牛津经济研究院发布《Consulting reimagined, powered by AI》报告。
AI 时代的咨询行业，已站在技术与专业深度融合的新起点。AI 不再是辅助工具，而是重构咨询价值、交付模式、合作关系的核心引擎。对企业而言，选择 AI 赋能的咨询伙伴，就是抓住数字化转型的效率红利；对咨询机构而言，唯有将 AI 能力与专业经验深度结合，才能在行业变革中占据先机，为客户创造更高效、更可持续的商业价值。
www.ibm.com
AI 时代的咨询行业，已站在技术与专业深度融合的新起点。AI 不再是辅助工具，而是重构咨询价值、交付模式、合作关系的核心引擎。对企业而言，选择 AI 赋能的咨询伙伴，就是抓住数字化转型的效率红利；对咨询机构而言，唯有将 AI 能力与专业经验深度结合，才能在行业变革中占据先机，为客户创造更高效、更可持续的商业价值。
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