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国内首批AI资深专家,10余年人工智能领域深耕,兼具7年一线研发和6年AI产品管理经验。拥有三家世界500强企业高管履历,擅长技术管理与大型项目落地,曾主导多个千万级AI产品商业化实践。
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4天前
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AI使用的10种最佳实践:提高你的工作效率和输出质量
很多人都认为,要让AI表现出色,关键在于使用"更好的模型"。 但事实并非如此。 像OpenAI、Anthropic(Claude)和Google这样的大公司,他们使用的AI...
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6天前
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为什么第一性原理思维可以改变你解决问题的方式
我仍然记得前不久的一段小经历。那时候,我们在为一个新的业务需求找技术方案,大家开了好几次会,却始终拿不定主意。每次讨论都像是在修一台特别复杂的大机器——方案一个比一个“高级...
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8天前
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一文看懂AI智能体架构:工程师依赖的8种LLM,到底怎么分工?
最近在玩生成式AI的朋友肯定都发现了: 不是所有的大语言模型都干同一件事。 有的擅长聊天,有的擅长思考,有的能动手操作,有的能看懂图片,甚至有些在你手机里默默运行而不会耗尽...
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15天前
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大数据:我们是否在犯一个大错误?
“大数据”是一个模糊的术语,却迅速成为企业家、科学家、政府和媒体关注的现象。 五年前,来自谷歌的一组研究人员在世界顶级科学期刊《自然》(Nature)上宣布了一项了不起的成...
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16天前
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数字沟通之道
不要让你的听众淹没在数据中。只提供他们需要的数字。 理解数字的含义是高级管理人员的核心能力。同样重要的是,他们应该善于传达这些数字背后的信息。不幸的是,很少有人能做到这一点...
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21天前
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从问答到决策:Agentic AI如何重新定义AI智能体的未来
有这么个现象,如果你的 AI 助手不再只是个听话的工具,而是能真正明白你想要什么,然后自己规划、动手执行,让你能腾出手来,专心做那些真正重要的事。 这可不是科幻电影里的情节...
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25天前
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Gemini 3.0来,它带着王炸来了
期待半个多月,Gemini 3.0 终于登场了。 真正让我瞠目结舌的,却不是模型本身,而是它身后那款全新的开发工具——Google Antigravity IDE。消息一出...
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1月前
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边际成本趋近于零:如何让AI智能体"说得清、讲得明"
生成式 AI 智能体的未来值得期待。 这场变革不会一夜之间发生,但正在悄然加速。 谁能理解趋势、拥抱技术,谁就能在下一轮竞争中占得先机。...
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1月前
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告别就业焦虑!普通人靠AI“工具”创业的3条捷径
前同事小王,三个月前还在电商公司,为每月六千元的薪水熬夜。如今,他的“办公室”是住所附近的小区商铺。 他每天的工作,是为面馆撰写外卖平台的介绍,或者为水果店制作短视频。上个...
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1月前
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AI落地不靠吹,靠这6条反直觉经验帮你赚钱
最近我和一家大型制造公司的IT负责人进行了一次深度对话。这不是那种夸夸其谈、吹嘘技术指标的会议,而是一场实实在在的经验总结——讨论怎样才能真正用AI解决生产中的问题,最终提...
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2月前
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从“能用”到“好用”:5个设计决策判断是不是有经验的程序员
当一个“资深”Python 开发者,不是靠记住一堆库或语法规则。 而是真正关心下一个看你代码的人——让他们觉得舒服。 你要做的,是在设计代码时,让它变得易预测、易理解、易扩...
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2月前
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架构设计的实用技巧
在你刚刚成为一个开发团队的新成员,接到一项激动人心的任务:开发一款全新的产品。这个产品的背后是一个复杂的系统,意味着在正式动手之前,深思熟虑的架构设计是必不可少的。你面对着...
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2月前
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AI训练的悖论:为什么越追求准确率越会产生幻觉?
在早期时,我曾让大模型撰写一位冷门历史人物的传记。它胸有成竹,娓娓道来:年代、成就,甚至几句“名言”,一应俱全。读起来简直像历史上真的存在一样。 唯一的问题是:大部分内容都...
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2月前
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手把手教你玩转AI绘图
各位小伙伴们,你们是不是经常遇到这种尴尬: 兴致勃勃地在Midjourney里敲了几个关键词——“宇航员、骑马、写实”,结果AI给你生成了一个四不像,眼看就要崩溃? 今天我...
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2月前
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LLM 采样入门到进阶:理解与实践 Top-K、Top-P、温度控制
在语言模型(LLM)的生成过程中,“采样”指的是模型在预测下一个词语时,如何从多个可能候选中进行选择的机制。与其说采样仅仅是挑出概率最高的那个词,不如理解为它通过不同的策略...
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2月前
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今天测一下两个模型的效果,突然发现Seedream 4.0生成的图片这个logo挺好看的,有人知道这是什么logo吗
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3月前
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比对手快10倍?更强更精准?谷歌"纳米香蕉"到底藏着什么黑科技
在短短几周内,谷歌的Nano Banana 就彻底颠覆了人工智能图像编辑的格局。文章最后有免费体验方式 过去,那些需要在 Photoshop 里耗费数小时精雕细琢的繁琐操作...
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3月前
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良品铺子最近闹的"花生乌龙事件",正好说明AI这把双刃剑在商业中的两面性。AI确实能像变魔术般,快速生成各种漂亮的产品图,干活快得很。但快归快,它也会闹出笑话。
就像这次,AI把花生画到了树上,这种连小学生都知道的常识错误,正是因为没有专人审核把关。再优秀的AI,终究不如懂行的人可靠。
正如此,企业用AI做宣传的时候:一要记得AI只是个工具,不能完全甩手不管;二是专业内容必须让懂行的人仔细检查;三要建立起严格的审核流程,特别是科技、健康这类专业内容,千万不能马虎。
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3月前
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放下技术焦虑:越来越多公司重回单体架构的真相
多年来,我们一直被灌输“微服务是未来”。 “把所有东西拆分成小型独立服务,”他们说,“让团队独立扩展,部署更快,行动更敏捷。” 但最近出现了奇怪的现象。那些已经迁移到微服务...
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3月前
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AI Agent工程师≠Prompt工程师:能力断层在哪
最近帮几个老板面了不少AI Agent方向的候选人,发现一个有趣的现象:很多同学“第一印象”很好——简历光鲜、谈吐得体,一旦进入技术深挖环节,瞬间“原形毕露”。要么回答浮于...
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