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反思模式是智能体开发中，用于提升智能体任务执行质量与自主优化能力的核心设计方法。 该模式通过模拟人类“自我复盘”的思维，构建“生成 - 评估 - 优化”的闭环工作流，赋予智...

从 Trae IDE 到 Trae SOLO 从 Trae IDE 到 Trae SOLO，AI 编程功能实现了从开发者主导的辅助工具到AI 主导的全流程开发助手的跨越式变...

本文分享如何规划使用LangGraph构建智能体（Agents）。 使用 LangGraph 构建智能体时，你首先需要将其拆解为多个独立的步骤，这些步骤被称为 “节点”（n...

人工智能对人类社会的影响 0 引言 人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为21世纪最具变革性的技术之一，正在深刻地重塑社会的经济结构、教育体...

ThinkDepth.ai 深度研究系统——在2025年10月DeepResearch Bench基准测试中，以显著优势斩获榜首，其核心突破源于“自平衡代理型AI”技术体系...

LangGraph专注于构建智能体编排和运行时所需的底层核心能力。本文探讨这些核心能力以及它们的实现方式。 持久化能力（Persistence）、持久化执行、流传输、中断、...

LangGraph底层类Pregel（借鉴谷歌Pregel图计算模型实现）实现了LangGraph的运行时功能，负责管理 LangGraph应用程序的执行流程。 编译状态图...

阅读本文您将获得： - 函数式API的基础构成 - 入口点@entrypoint的定义及执行 - 任务@task的定义及执行 - 函数式API的使用约束 - 函数式API与...

一、图（Graphs） 从核心来看，LangGraph将智能体（agent）的工作流程建模为 “图”。你可以通过以下三个关键组件来定义智能体的行为： 状态（State）：一...

LangGraph提供两种不同的API用于构建智能体工作流：Graph API和Functional API。这两种API共享相同的底层运行时环境，且可在同一应用中搭配使用...

一、 初识LangGraph LangGraph受到诸多引领智能体（agent）未来发展的企业信赖，包括 Klarna、Replit、Elastic等。 它是一款底层编排框...

本文分享2025年主要大模型厂商最新产品发布情况、技术特点、性能表现。涵盖了大模型：Gemini 3、GPT-5.1、Claude 4.5、Grok 4.1、Qwen3、D...

本文分享如何使用LangSmith Studio调试智能体。 一、Studio支持的智能体 LangSmith部署界面中的Studio（工作室）功能支持连接两种类型的图（G...

直接工具调用会为每个定义和结果消耗上下文。而智能体通过编写代码来调用工具，可实现更好的扩展。以下将介绍其在MCP中的工作原理。...

提示词工程（Prompt Engineering）是指设计、测试并优化给大模型的指令，以使其生成可靠且有用的响应的过程。LangSmith提供了用于创建、版本控制、测试提示...

本文将向你展示如何在不使用LangSmith用户界面或控制面板的情况下，部署独立的智能体服务器（Agent Servers）。对于将一个或多个智能体，这是最轻量的自托管方案...

本文将向你展示如何使用LangSmith在本地部署LangGraph应用，以便进行测试和开发。你需要LangSmith账号和密钥。...

评估（Evaluations）是衡量大模型应用程序性能的一种量化方式。LLM 的行为可能存在不确定性，即便对提示词、模型或输入做出微小调整，也可能对结果产生显著影响。而评估...

LangSmith提供用于开发、调试和部署大型语言模型（LLM）应用程序的工具。它能帮助你在同一个平台中完成请求追踪、输出评估、提示词测试以及部署管理等操作。...