FreeCode

智能体技能（Agent Skills）是由指令、脚本与资源构成的结构化文件夹，智能体可动态发现并加载这些内容，从而在特定任务中表现更优。智能体技能提供了一种开发专业智能体的...

尽管对话式智能体在交互式场景中表现突出，但难以满足企业级工业化需求。为了满足流式场景中智能体应用需求，事件驱动型智能体概念应运而生。Apache Flink Agents发...

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）,本文帮助智能体初级开发者快速建立对MCP的理解，深化智能体开发之路。...

推理大模型与通用大模型的核心区别体现在核心能力、训练方式、应用场景三个维度：通用大模型侧重多任务泛化，推理大模型侧重逻辑推理能力。...

智能体化系统(Agentic System)将成为AI系统的新一代范式。 然而开发生产级可靠的智能体化系统并不容易。 上下文工程是解决智能体化系统性能问题的关键。 运行追踪...

本文是学习Anthropic文章《Effective context engineering for AI agents》的理解笔记。...

2025年10月7日，Python软件基金会宣布Python 3.14.0 正式发布。深度解析核心新特性。...

2025年技术趋势报告揭示了人工智能、云计算、安全软件开发、数据工程等领域的重大发展方向。AI仍是技术领域的核心，未来AI发展将聚焦于构建能够规划和执行复杂任务的智能代理（...

从本地文件系统导入数据到StarRocks： 同步导入使用Stream Load， 异步导入使用Broker Load。...

StarRocks 提供多种数据导入方案： 包括 Insert、Stream Load、Broker Load、Pipe、Routine Load、Spark Load，生...

对于全文搜索，StarRocks 根据搜索关键词查询倒排索引，快速定位匹配关键词的数据行。StarRocks支持两类向量索引：倒排文件与乘积量化（IVFPQ）和分层可导航小...

StarRocks支持用户手动创建索引，包括 Bitmap 索引和、Bloom filter 索引、N-gram bloom filter索引、全文倒排索引和向量索引...

StarRocks 提供两类索引：自动创建索引和手动创建索引。 自动创建索引，也称内置索引，包括前缀索引、Ordinal 索引、ZoneMap 索引。手动创建索引包括 Bi...

StarRocks支持四种表类型，分别是主键表、明细表、聚合表和更新表。它们分别使用不同的应用场景。设计数据表时究竟选择哪种类型？需要综合考虑业务需求以及读写性能要求。...

本文主要讲了StarRocks数据表设计中的数据分布问题：分区和分桶策略。并总结了实战应用的经验。数据的分区分桶直接影响系统性能，因此在设计数据表时需要格外关注。...