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硕士研究生 | 上海大学

专注于以清晰易懂的教程形式，分享自己在AI算法、全栈开发及自动控制等领域的学习心得与实践成果

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硕士研究生 @上海大学

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8天前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(十) 完结

至此，这份 PyTorch 快速入门保姆级教程，就正式告一段落啦 🎉！如果你是一步一个脚印、从头到尾跟着看到这里的朋友，一定要给自己点一个大大的赞👍......

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硕士研究生 @上海大学

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11天前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(九)

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题如果你也曾被那些晦涩难懂的官方文档、面面俱到却让人抓不住重点的长篇教程劝退过，那么你来对地方了。用最少的篇幅，让你掌握...

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硕士研究生 @上海大学

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16天前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(八)

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题如果你也曾被那些晦涩难懂的官方文档、面面俱到却让人抓不住重点的长篇教程劝退过，那么你来对地方了。用最少的篇幅，让你掌握...

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20天前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(七)

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题如果你也曾被那些晦涩难懂的官方文档、面面俱到却让人抓不住重点的长篇教程劝退过，那么你来对地方了。用最少的篇幅，让你掌握...

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23天前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(六)

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题。如果你也曾被那些晦涩难懂的官方文档、面面俱到却让人抓不住重点的长篇教程劝退过，那么你来对地方了。用最少的篇幅，让你掌...

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27天前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(五)

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题。如果你也曾被那些晦涩难懂的官方文档、面面俱到却让人抓不住重点的长篇教程劝退过，那么你来对地方了。用最少的篇幅，让你掌...

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1月前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(四)

经过前面几章的学习，相信你已经掌握了 PyTorch 的核心数据结构（张量）、自动求导机制、数据加载与处理等基本功。现在，我们终于要进入深度学习模型的核心——神经网络层的学...

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硕士研究生 @上海大学

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1月前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(三)

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题第七章：数据加载与处理 + 第八章：常用图像处理...

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1月前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(二)

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题如果你也曾被那些晦涩难懂的官方文档、面面俱到却让人抓不住重点的长篇教程劝退过，那么你来对地方了。...

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1月前

明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(一)

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题如果你也曾被那些晦涩难懂的官方文档、面面俱到却让人抓不住重点的长篇教程劝退过，那么你来对地方了！...

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2月前

Matplotlib 绘图保姆级教程：聚焦数据可视化核心用法

学术绘图工具千千万，但我用的最多的依然是Python的Matplotlib绘图库。这并非因为它能做出最炫丽的图表，而是因为它足够轻量、上手极快、且高度可定制...

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硕士研究生 @上海大学

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2月前

还在用‘Z’字图案密码？这个网站能帮你找到更复杂个性化的手机图案密码

最近在给新手机设置图案密码的时候，我想了很久要用什么图案当密码，怎样的图案才能既美观别致，又具备足够的迷惑性，让他人难以轻易看透？于是就有了研究图案密码的想法。...

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硕士研究生 @上海大学

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2月前

手把手实现蚁群算法：从数学原理到代码实践

蚁群算法，算是优化算法中的经典了。如果你还不了解蚁群算法的基本原理及其应用场景，不必担心——本文将带你从零开始，逐步理解蚁...

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硕士研究生 @上海大学

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3月前

混合高斯模型全解析：原理，应用与代码实现

如果你对混合高斯模型（GMM）还不太了解，不知道它能做什么，也完全没关系——本文正是为此而写。你只需要具备最基础的高斯分布（也称...

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硕士研究生 @上海大学

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3月前

给数据“做减法”：PCA与UMAP详解与代码实现

在讲解具体的数据降维方法之前，我们必须要明白，什么是数据降维。我们可以从一个熟悉的场景来理解它。假设你要买一台...

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硕士研究生 @上海大学

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为什么我的这篇文章一直审核不通过，而且还没有系统提示消息，也没有说明为什么不通过，一提交就不通过

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硕士研究生 @上海大学

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3月前

拆解指数加权平均：5 分钟看懂机器学习的 “数据平滑神器”

拆解指数加权平均：5 分钟看懂机器学习的 “数据平滑神器” Ming | 2025.12 什么是指数加权平均？简单来说，它是一种用于将序列数据变得更加平滑的经典方法。在机器...

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硕士研究生 @上海大学

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3月前

最大似然估计，香农熵，交叉熵与KL散度的详细解读与实现

最大似然估计，香农熵，交叉熵与KL散度的详细解读与实现 Ming | 2025.12 这篇文章将会依次讲解最大似然估计、香农熵、交叉熵与 KL 散度。它们之间逻辑紧密、层层...

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2025-12-11