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软件工程的变局来了,别固守旧模式。

Claude Code + Skills 让我们看到了一种可能:
底层:由专业人打造 Agent OS(新的操作系统)。
基座:由专业人维护 ffmpeg 等核心工具库。
应用层:普通人基于 Agent OS 写 Skills(脚本级代码),AI 辅助,触手可及。

在这个新模式里,每个人都拥有了 Claude Sonnet 4.5 级别的“超级助手”。它们不仅能根据你的指令自动运行 Tasks、执行 Skills,更能全权兜底——无论是代码逻辑冲突、环境配置报错,还是陈旧代码需要重构,它们都能直接切入控制台,现场调试、实时修复,直到系统完美运转。

未来需求必将爆发,专业与不专业的边界正在模糊,人人都是开发者。
前景很美好,身体更重要。锻炼好身体,多活几年才是最大的赢家。
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超级东哥CyberFD于2026-01-22 13:25发布的图片
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2025 年我常用的 AI 工具- “生产力全家桶”
1. Cursor、Trae、Codex、Claude Code: 从国产的 Trae 到 Cursor、Codex 和 CluadeCode,基本上都深度尝试了一遍,我自己的编码正式进入 Vibe Coding 时代,手写代码已经成为过去式、思考和设计占据主要时间
2. DeepSeek、Kimi、ChatGPT和Gemini: 告别了百度和Bing、Google,遇到不懂就问这四家。年初 DeepSeek爆火,到现在使用 ChatGPT 和 Gemini 比较多,中文内容偶尔用一下 Kimi
3. ChatGPT GPT 和Gemini Gem、Gemini Banana Pro: 写好提示词,沉淀可复用的提示词资产,比如文章写作、润色轻松搞定

2026 年继续进化 - “Agent指挥家:高效管理Agent”
1. Cursor + OpenSpec组合写规划; Claude Code(Sonnet/Opus 4.5)执行编码工作;Codex Review 和修复疑难bug; 让自己成为 AI 牧“码“人,编程艺术指挥家
2. Skills沉淀:从写提示词,到写好Skills,沉淀自己的工作流 ,从 UI 设计、程序设计、 文章写作都可以用 skill塑造并固定复用。
3. NotebookLM: 知识消化、文章总结、内容沉淀、PPT生成,构建一个知识全自动的“输入-内化-输出”闭环
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重温一下 MCP 的原理
超级东哥CyberFD于2026-01-05 22:53发布的图片
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愿你阅尽千帆,归来仍是 VS Code
超级东哥CyberFD于2025-11-20 14:37发布的图片
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越来越发现自己才是 AI Coding 的瓶颈,现在是
Cursor X Codex X Trae 各自负责一个 Feature 🚀并行开发
根本看不过来[白眼的狗]
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AI 编程不是让你变懒,而是让你更像一个系统设计者。Coding 的确变少了,但你在Architecture & Orchestration(架构与编排)上,做得比过去任何时候都多。

没有对代码的组织和结构化做设计,全靠 Vibe coding, 项目是很难长大的。功能越多,越容易在后期陷入稳定性差、鲁棒性低、可维护性崩塌的泥潭。

AI 本身并不关心这些系统属性,这也意味着,如果人类不主动构建它的秩序,那 AI 产出的代码就只能是一次次补丁的堆砌。
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AI产品经理=需求分析+产品设计+全栈开发+测试交付+运营分析🥹
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花了一个周末把GoHumanLoop官网弄好了
希望建设成一个AI Agent的基础设施工具

gohumanloop.com
超级东哥CyberFD于2025-08-25 13:17发布的图片
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为什么说编程语言之间其实很多都是共通的?不管你学Python、Java还是C++,它们底层的逻辑都是一样的,只是"说话方式"不同。
超级东哥CyberFD于2025-07-27 00:12发布的图片
超级东哥CyberFD于2025-07-27 00:12发布的图片
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