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- 软件工程的变局来了，别固守旧模式。
Claude Code + Skills 让我们看到了一种可能：
底层：由专业人打造 Agent OS（新的操作系统）。
基座：由专业人维护 ffmpeg 等核心工具库。
应用层：普通人基于 Agent OS 写 Skills（脚本级代码），AI 辅助，触手可及。
在这个新模式里，每个人都拥有了 Claude Sonnet 4.5 级别的“超级助手”。它们不仅能根据你的指令自动运行 Tasks、执行 Skills，更能全权兜底——无论是代码逻辑冲突、环境配置报错，还是陈旧代码需要重构，它们都能直接切入控制台，现场调试、实时修复，直到系统完美运转。
未来需求必将爆发，专业与不专业的边界正在模糊，人人都是开发者。
前景很美好，身体更重要。锻炼好身体，多活几年才是最大的赢家。展开赞过
评论2 - 2025 年我常用的 AI 工具- “生产力全家桶”
1. Cursor、Trae、Codex、Claude Code： 从国产的 Trae 到 Cursor、Codex 和 CluadeCode，基本上都深度尝试了一遍，我自己的编码正式进入 Vibe Coding 时代，手写代码已经成为过去式、思考和设计占据主要时间
2. DeepSeek、Kimi、ChatGPT和Gemini： 告别了百度和Bing、Google，遇到不懂就问这四家。年初 DeepSeek爆火，到现在使用 ChatGPT 和 Gemini 比较多，中文内容偶尔用一下 Kimi
3. ChatGPT GPT 和Gemini Gem、Gemini Banana Pro： 写好提示词，沉淀可复用的提示词资产，比如文章写作、润色轻松搞定
2026 年继续进化 - “Agent指挥家：高效管理Agent”
1. Cursor + OpenSpec组合写规划； Claude Code（Sonnet/Opus 4.5）执行编码工作；Codex Review 和修复疑难bug； 让自己成为 AI 牧“码“人，编程艺术指挥家
2. Skills沉淀：从写提示词，到写好Skills，沉淀自己的工作流 ，从 UI 设计、程序设计、 文章写作都可以用 skill塑造并固定复用。
3. NotebookLM： 知识消化、文章总结、内容沉淀、PPT生成，构建一个知识全自动的“输入-内化-输出”闭环展开赞过 21 - AI 编程不是让你变懒，而是让你更像一个系统设计者。Coding 的确变少了，但你在Architecture & Orchestration（架构与编排）上，做得比过去任何时候都多。
没有对代码的组织和结构化做设计，全靠 Vibe coding， 项目是很难长大的。功能越多，越容易在后期陷入稳定性差、鲁棒性低、可维护性崩塌的泥潭。
AI 本身并不关心这些系统属性，这也意味着，如果人类不主动构建它的秩序，那 AI 产出的代码就只能是一次次补丁的堆砌。展开评论点赞
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