有时候我真觉得，开发这行越来越像“数据运输业”。 我们每天都在运数据：前端到后端、后端到数据库、数据库再到模型。 只是现在的运输成本，不再是网络带宽，而是——LLM 的 token 费。 几毛钱一次

先说结论（不按套路）：MiniMax Agent 并不是魔法，它更像是一套工程化的“分工 + 编排”方案——把能力拆成可调用的工具，把逻辑拆成会排队的智能体，再把不可靠的地方用重试、检查点、沙箱和监控

就像我们会定期打理房子以保持最佳状态一样，维护 Apache Hudi 表对一个运转良好的数据湖仓至关重要。正如房子需要定期整理、清理与重置，才能保持通透易找，表也必须周期性地审视与组织，才能保持高效

一款方便的开发过程中的多语言词条管理工具，用户体验更棒，方便快捷进行词条编辑，支持多种不同类型的平台，支持各种翻译器以及 AI 翻译等等等等。

我一直觉得 Flutter 是写 App 的。 写页面、搞交互、连接口，没想到有一天，我居然用它做了个小游戏。 说实话，最开始只是想玩玩。那种“程序员周末突发奇想”的玩玩。 结果做着做着，发现——Fl

有时候，我挺羡慕 React 的生态。 React Native、Expo、Next.js，哪哪都有它的影子。 但我自己是个 Vue 党。写惯了 v-if、v-for，再去写 useEffect，总觉

记得我第一次接触 Expo的时候，那天我只是想随手写个小工具 App，结果打开 Xcode 的那一刻，差点就放弃了。证书、签名、依赖、Gradle……那一堆“警告黄”比代码还多。 然后，一个朋友甩给我

有时候，前端的痛苦是很具体的。 比如说——要在浏览器里「截图」一个元素。 听上去不难，对吧？ html2canvas、dom-to-image、rasterizeHTML……一大堆库。随便 npm 搜

2022，低代码彻底火了，甚至火到没有点相关经验，都不好意思出去面试的程度，堪称lowcode“元年”。在整个互联网大裁员的背景下，无论你是否相信它是降本提效的利器，都不重要了。因为行业趋势总是这般浩

湖仓系统必须能够在分布式存储之上、面对复杂且常常不可预测的变更模式时，仍然同时保持写入效率与查询性能，去管理 PB 级数据集。这类系统运行规模巨大，需要同时支持分析型与事务型混合负载。为满足这些要求，

从Binlog到消息队列：构建可靠的本地数据同步管道（macOS本地部署Canal & RocketMQ并打通全流程）

在追求“一次编码，多端运行”的跨平台开发圣杯之路上，我们从未像今天这样面临一个如此有趣的选择。一边是凭借自绘UI和庞大生态早已封神的 Flutter，另一边是JetBrains倾力打造、原生开发者翘首

我最近把 Intlayer（一个 i18n 解决方案） ——一个由多个应用组成的 monorepo（Next.js、Vite、React、design-system 等）从 pnpm 迁移到了 Bun

本教程将以实操方式，详细演示如何基于 Dockerfile 快速定制自己的开发环境镜像，并搭配 CNB 平台的自动化构建和镜像复用能力，实现一键式的云端开发体验。

先直说结论：我做了一个浏览器侧边栏插件，叫 Markbox。用起来很简单——在网页上划一段文字，或右键一张图，存进侧边栏，随手整理、批量删、批量复制、导出/导入。看似不起眼，但它解决的不是“复制粘贴”

Markdown 的简洁语法背后隐藏着复杂而精妙的解析机制。本文将深入探讨 CommonMark 的核心解析策略——两阶段解析机制，并结合 cmark 实现，揭示这一架架构背后的技术细节。

当一个“资深”Python 开发者，不是靠记住一堆库或语法规则。 而是真正关心下一个看你代码的人——让他们觉得舒服。 你要做的，是在设计代码时，让它变得易预测、易理解、易扩展，不管以后谁来接手。

今天想跟大伙儿唠个嗑，聊聊咱们日常开发里最蛋疼的一件事。 你有没有经历过这样的场景：产品经理（或者你老板）晃晃悠悠地走过来，拍拍你肩膀，嘴里轻飘飘地吐出几个字：“阿强啊，给咱们那个电商 App，加个评

领域驱动设计简称“DDD”，一套“知易行难”的方法论。同时我所工作的这些年，尤其在某大厂做初创项目的那段时间，经常会产生各式各样的“思想碰撞”。