手写 Mini-Cursor：200 行代码打造你的专属编程 Agent 🚀 前言 Cursor、Claude Code、Trae……这些 AI 编程工具背后的核心技术都一样——Coding Agen

一场营销活动从策划到上线，运营要在三个系统间跳转 10 + 次、填写 40 + 个字段。我们用 AI 重新设计了这条链路 —— 从 “AI 帮你填表单” 到 “两阶段 Agent + 聚合工作台”。

2022，低代码彻底火了，甚至火到没有点相关经验，都不好意思出去面试的程度，堪称lowcode“元年”。在整个互联网大裁员的背景下，无论你是否相信它是降本提效的利器，都不重要了。因为行业趋势总是这般浩

不论是前端还是后端工程，在持续集成的过程中 ，会发现项目工程中会有各种各样的 "配置文件", 这些配置文件往往有各自的文件后缀，如.gitignore、.npmrc、.prettierrc .make

你是不是也这样：接手一个项目先跑起来再说，遇到 Bug 就加日志，看到新 PR 就 merge，但一年下来问你这个项目架构怎么设计的，你答不上来？

Raft：分布式系统的定海神针 分布式集群的致命痛点 —— 脑裂问题 什么是分布式脑裂 在一个多节点组成的分布式集群中，当节点之间发生网络分区时，原本统一的集群可能被撕裂成两个甚至多个"独立小集群"。

在追求“一次编码，多端运行”的跨平台开发圣杯之路上，我们从未像今天这样面临一个如此有趣的选择。一边是凭借自绘UI和庞大生态早已封神的 Flutter，另一边是JetBrains倾力打造、原生开发者翘首

大家好，我是袋鼠帝。 昨天睡前照例去X上冲浪，被一个新东西吸引住了。 我关注的几个海外AI大佬，都在热烈讨论阿里刚上线的一款新工具：Accio Work。

Cursor 是我目前日常开发的核心工具，但真正让我研发效率翻倍、代码质量稳步提升的，并非 AI 的自动编码能力，而是实战沉淀的一套标准化、可复用、高质量的 AI 辅助开发工作流。

领域驱动设计简称“DDD”，一套“知易行难”的方法论。同时我所工作的这些年，尤其在某大厂做初创项目的那段时间，经常会产生各式各样的“思想碰撞”。

Harness Engineering这个概念从今年2月开始爆发，有一些广义的说法把Harness定义为Harness = Agent - Model，即你在模型之外附加的所有能力都属于Harness

在过去的几年里，软件工程师绘制系统架构图通常依赖传统工具，例如 Visio、PowerPoint 或 draw.io。这些工具在功能上十分完善，但在真实的开发工作流中却逐渐暴露出明显问题。

AI 写代码很强，但一聊架构就歇菜。于是我写了个 Skill给他补补课，教它从源码里读出主流程、设计取舍和可借鉴模式。

记得我第一次接触 Expo的时候，那天我只是想随手写个小工具 App，结果打开 Xcode 的那一刻，差点就放弃了。证书、签名、依赖、Gradle……那一堆“警告黄”比代码还多。 然后，一个朋友甩给我

用 Claude Code Hook 实现「关键词 → Skill」自动映射，告别手动挂载 背景：一个真实的工程痛点 随着项目迭代，团队往往会沉淀大量领域专属的 Claude Code Skill：

一套Schema，生成全部代码｜Kratos高效开发新范式 前言：Kratos微服务开发的长期痛点 在 Go-Kratos 微服务的日常开发中，开发者始终被重复编码、多端同步困难、团队规范混乱三大核心

字节跳动服务框架团队基于内部大量迁移实践，融合大模型能力与工程经验，推出「半空」富脚手架模式，将迁移从“人工主导”转变为“标准化流程”，为需要进行 Go2Rust 迁移的团队提供了一套可落地的技术参考

嘿，兄弟们，咱说实话，苹果那个备忘录（Notes）啊，平时随手记点东西是真方便，同步也给力。但凡想正经写点带格式的，特别是咱程序员、技术写手离不开的 Markdown，那简直就是一场灾难……哦不，是“

本文是一篇针对两款主流国产AI编程模型（GLM-4.7 与 MiniMax-M2.1）在代码工程理解能力方面的对比评测。