Sebastian Raschka 发布「Build a Reasoning Model (From Scratch)」完整视频课程，从预训练的 Qwen3 0.6B 出发，用 Python 和 Py

Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis 智能指数上拿到 55 分排名第四，Agent 任务、代码能力大幅提升，API 价格下调 33%，计

最近发现一个挺有意思的现象：AI 越来越会写代码了，但有些程序员反而越来越不会写代码了。 以前写一个功能，得自己想逻辑、查文档、写代码、调 Bug。 现在不一样了。需求往 AI 里一扔，代码就出来了。

为什么有的人偏爱 Mac 我之前大概用了十几年的 Windows，最近入职了一家新公司，公司强制给我发了 M4 版顶配的 Mac，一开始非常不习惯，到现在也有 3 个多月了。这里和大家分享下日常工作中

PostgreSQL：AI 时代原生的"隐型"向量数据库 — 用 pgvector 给消息表加上长期记忆 一、痛点：AI Agent 需要一个"有记忆"的消息表 豆包、Codex 这类 AI Agen

TRAE 双端融合实测：用 SOLO 模式 20 分钟从零做了个考研倒计时 + 每日任务清单工具，全程 0 行手写代码。拆解 @上下文引用、侧边对话、插件 / 技能生态等核心功能，和 Cursor 做

对话太长 AI 为什么会忘事？对比 Claude Code、Codex、Aider 让模型写总结的做法和 WES Code 的分层压缩，用 Go 程序演示怎样保住你交代过的约束。

两阶段协议 qwen-deep-research 不是一个普通的 chat 模型。它要求两阶段调用： 第一步只发用户问题，模型返回澄清式反问 第二步把「用户问题 + assistant 反问 + 用户

OpenCode 报错 Rate limit exceeded. Please try again later.，通常表示当前请求被 OpenCode 所连接的模型供应商、网关或账号套餐暂时拒绝，并不

##项目概述 开发一个省域数据可视化大屏，1920×1080固定分辨率。中间是Three.js渲染的3D地图：16个地市的立体柱块、城市间飞线、点击城市弹出详情卡片；左右两列数据面板，底部一条滚动消息

事情是这样的，前两天看到一张图，是某个社区官网的「支持的工具」清单，我数了数，整整31个AI编程工具。 两年前这份清单撑死5个，现在直接31个，而且我居然每一个都认识。。。

拼多多“弱化购物车”的设计，并非功能层面的缺失，而是一场以效率为核心的决策架构重构。 如果只从产品表面看，拼多多似乎“没有购物车”。 但这其实是一个常见误解。 拼多多不是完全取消了“暂存”和“结算”能

很多企业买 AI 都有过这种尴尬经历： 这通常不是技术不行，而是你从第一天就把“验收标准”搞错了。 一、为什么拿验收“传统软件”的套路验 AI，必死无疑？ 传统软件（比如财务软件、打卡系统）像买家具：

做 PDF 去水印这个功能之前，我以为是个两周的活。结果在 PDF 对象层里泡了一个多月，踩的坑比预想的多得多。这篇把真正难的地方记下来，给后来要碰这块的人省点时间。 先说结论：PDF 里没有"水印"

最近不少朋友问我：现在的AI办公工具多如牛毛，三家发布会都号称有100个功能，我到底该选哪个？ 我说：你先别看功能清单，先问自己两个问题： 你的公司用什么办公软件？ 你每天是被什么活卡住的？

从工具选型、配置插件，到写定时任务、清理记忆、多任务协作……全套实践下来，我最大的体会就是：工具的终极意义，不是为了证明 AI 有多聪明，而是让你彻底释放大脑，不用时刻绷着那根弦。

最近不少 Claude Max 订阅又被 Anthropic 强制封号退款了，重灾区大部分都是 U卡 和 虚拟卡，使用虚拟卡或者 U 卡被封之后，大部分都会原路退回费用，小部分没有，可能是卡商的问题，

一年前，“Harness（智能体运行框架）才是真正的产品”还只是一个观点。到了 8 月 13 日，DeepSeek 把这个观点直接做成了产品战略：它开源了一套采用 MIT 许可证的 Agent Har

这两年想给 Web 自动化挑个工具，比以前要难了。 以前好办，无非在几个老框架里挑，挑来挑去最后无非也就 Playwright 和 Selenium 两派。现在打开任何一份工具清单，一半以上是带 AI