连接器 = 给 AI 工具和数据。 技能 = 教 AI 怎么干活。 专家 = 告诉 AI 以什么专业身份干活。 专家团 = 让多个 AI 专家分工合作。 灵感 = 把别人验证过的整套方案拿来直接复用。

事情是这样的，前两天看到一张图，是某个社区官网的「支持的工具」清单，我数了数，整整31个AI编程工具。 两年前这份清单撑死5个，现在直接31个，而且我居然每一个都认识。。。

因此，复现 WorkBuddy 的核心体验并不困难。 真正不容易复制的，是腾讯账户体系、微信与企业微信入口、腾讯文档、云端基础设施、安全合规、企业权限、海量任务执行能力，以及大量产品细节形成的整体体

Codex 操控 Tabbit 上传本文：接入 CLI、读取网页、上传配图、填写草稿；附 Claude Code、WorkBuddy 接入方法及官方评测数据，最终发布由人确认。

为什么有的人偏爱 Mac 我之前大概用了十几年的 Windows，最近入职了一家新公司，公司强制给我发了 M4 版顶配的 Mac，一开始非常不习惯，到现在也有 3 个多月了。这里和大家分享下日常工作中

01 前言 一个人做项目，最常遇到的情况是什么？——同时扮演好几个角色。 前一小时还在找资料，下一小时开始分析数据；客户马上要来，又得准备策略、做 PPT、找配图。 事情未必有多难，真正消耗时间的是不

话说在前头。 最近看到不少人在吐槽： GPT-6 好像也没什么明显提升？ 如果你只是打开 ChatGPT，问几个问题、写几段文案、让它总结一下文章，然后跟 GPT-5.6 Sol 对比，我其实完全能够

用TraeCode开发一个微信小程序（社区/内容），从梳理需求到开发，再到跑通测试，详细步骤都在这里。

拼多多“弱化购物车”的设计，并非功能层面的缺失，而是一场以效率为核心的决策架构重构。 如果只从产品表面看，拼多多似乎“没有购物车”。 但这其实是一个常见误解。 拼多多不是完全取消了“暂存”和“结算”能

最近我自己的 Mac 干了一件挺离谱的事：晚上合盖睡觉前电量还有 90%，第二天早上打开，电量居然掉到快没了。屏幕全程是黑的，一次都没碰过它。 我第一反应是电池老化了，后来去翻系统的电池记录才发现不对

Agent Demo 易，落地难。ZGI 开源 Runtime：模型、知识、Skill、流程、治理一体化，让 AI 成为可复用的组织能力。

最近不少 Claude Max 订阅又被 Anthropic 强制封号退款了，重灾区大部分都是 U卡 和 虚拟卡，使用虚拟卡或者 U 卡被封之后，大部分都会原路退回费用，小部分没有，可能是卡商的问题，

昨儿中午吃着饭，不知道为啥突然和同事聊起来AI发展的事儿了。虽然我们只是"🐂🐎"，但是不妨碍咱们坐井观天，瞎扯淡聊聊天。 他的主要观点是：现阶段的AI绝对无法取代程序员，大家有点过度恐慌了。

DeepSeek V4 Flash正式版已适配Codex。本文结合桌面端截图，讲清配置、兼容修复、Doctor验证与密钥安全，帮助开发者快速接入。

Agent 越来越强，企业却越来越不敢直接用。ZGI 的判断是：问题不在模型能力，在运行层——让 AI 能力可组织、可复用、可追踪、可治理，才能真正进生产。

前言 2026 年 AI Agent 赛道卷出了天际。OpenClaw（龙虾）凭借多 Agent 协同火爆出圈后，另一款产品悄然崛起——Hermes Agent（爱马仕），口号是 ** "the ag

我给纯文本模型装了双「眼睛」：纯文本大模型也能看图了。起因：一个让人抓狂的 400 报错，自从在 Claude Code中使用GLM-5.2，我的效率就起飞了，但是GLM-5.2只支持纯文本；

一、前言： 随着数字化时代的不断发展和普及，传统的表单在制作与维护过程中交互设计繁琐、效率低下等众多问题，如何进行高效的文档处理和团队协作变得越来越重要，云端办公软件已经成为了越来越多企业和个人的优选

前言 8 月 30 日，OpenAI Codex 工程负责人 Tibo（Thibault Sottiaux）发帖宣布：团队逐条排查了数千份用户报告，修复了 8 类会"额外消耗额度"的问题，并为所有 C