博主天天喊 OPC，但多数人连 Claude Code 五大能力都没分清——它们是 5 个正交问题的答案，不是梯度。先把基础用对，再谈 OPC。

2026 年 3 月 31 日下午，一条推特引爆了整个技术圈——@Fried_rice 曝光了 Claude Code 的完整源码泄露事件。消息一出，开发者社区瞬间沸腾。 说实话，作为一个长期关注 A

这篇文章，从选题、大纲、到每一个字，都是用 DeepSeek TUI 写的。 0. 一个更让人意外的故事 在聊这个工具之前，先说它的作者。 DeepSeek TUI 的缔造者是一位叫 Hunter B

你肯定遇到以下场景： 人不在电脑前，却想让 AI 帮你继续写代码、查资料、跑任务； 想在微信、飞书、钉钉 里直接和本地 Agent 对话； 希望一个项目里同时调度多个 Agent，甚至让它们协作讨论

什么是 Agent Teams？协调多个 Claude Code 实例作为一个团队协同工作，共享任务，实现代理间消息传递和集中管理。

Superpowers vs GSD：深度拆解两大 Claude Code Skill 框架 0. 太长不读 本文从源码层面拆解 Claude Code 生态中两个很有代表性的 Skill / Wor

OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy，最近开源了一份很有启发的文档：《LLM Wiki》。它不只是讲“怎么把文档喂给模型问答”，而是在讲一件更重要的事：如何让 LLM 持续帮你维护一

MCP 这么火，为什么你用起来总觉得「没什么用」？不是你的问题，也许 Skills 才是你真正需要的

参与公司 AI 辅助编程 POC，体验后选择Claude Code CLI，通过脚本实现多模型切换，结合 IDE 与终端自动化打造多屏协同环境，采用多 Agent 与规范驱动开发，并利用各类扩展功能，

Hermes Agent 报错可分为三个阶段：安装/环境配置错误、运行时 API 认证错误、后端与工具链错误。 了解每类报错的根因，通常可在 5 分钟内定位并修复问题，无需重装。本文覆盖 Hermes

Superpowers 深度剖析：从架构到 14 个 Skill 逐个拆解 0. 太长不读 Superpowers 不是某一个很强的 skill，它更像一套给编码 Agent 用的流程规矩。看完仓库后

大家在用 AI Agent 写代码时，大概率都有同一种体感：模型越来越强了，但只要缺少协作规则，输出质量就很难稳定。 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 在

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planning-with-files 核心原理与实战用法。从三文件持久化记忆模式、黄金行为守则到生命周期钩子机制，系统讲解如何让 AI 智能体在复杂工程任务中保持目标不漂移、错误可追溯、会话可恢复

推荐一种新的SSD辅助编码思想。 解决的是项目过大时，agent噪音过大、知识库渐进式读取、知识库新增负担等问题。

从 1774 行到 178 行：我如何重构一个 Claude Code Skill 起因 用 Claude Code 做代码审查，总觉得差点意思。 它能指出明显的 bug，也能给一些重构建议，但给的反

同样模型、同样 Prompt，仅仅推理参数不同，输出效果能差 10 倍…… 模型是 Prompt 的反应器，而 Harness，正是构建这个 Prompt 环境的建筑师

为什么主流 Coding Agent 都选择 Grep 而非 RAG 做代码搜索？文本将从技术上深度拆解

开源模型做编程 Agent 时表现不如闭源模型，问题往往不在模型本身，而在系统层。智能体能力 = 模型 + 服务商 + 缓存状态。模型决定上限，但服务商的路由策略和缓存状态决定了实际体验。