2026 年 3 月 31 日下午，一条推特引爆了整个技术圈——@Fried_rice 曝光了 Claude Code 的完整源码泄露事件。消息一出，开发者社区瞬间沸腾。 说实话，作为一个长期关注 A

大家在用 AI Agent 写代码时，大概率都有同一种体感：模型越来越强了，但只要缺少协作规则，输出质量就很难稳定。 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 在

推荐一种新的SSD辅助编码思想。 解决的是项目过大时，agent噪音过大、知识库渐进式读取、知识库新增负担等问题。

你肯定遇到以下场景： 人不在电脑前，却想让 AI 帮你继续写代码、查资料、跑任务； 想在微信、飞书、钉钉 里直接和本地 Agent 对话； 希望一个项目里同时调度多个 Agent，甚至让它们协作讨论

Superpowers vs GSD：深度拆解两大 Claude Code Skill 框架 0. 太长不读 本文从源码层面拆解 Claude Code 生态中两个很有代表性的 Skill / Wor

Hermes Agent 报错可分为三个阶段：安装/环境配置错误、运行时 API 认证错误、后端与工具链错误。 了解每类报错的根因，通常可在 5 分钟内定位并修复问题，无需重装。本文覆盖 Hermes

MCP 这么火，为什么你用起来总觉得「没什么用」？不是你的问题，也许 Skills 才是你真正需要的

参与公司 AI 辅助编程 POC，体验后选择Claude Code CLI，通过脚本实现多模型切换，结合 IDE 与终端自动化打造多屏协同环境，采用多 Agent 与规范驱动开发，并利用各类扩展功能，

同样模型、同样 Prompt，仅仅推理参数不同，输出效果能差 10 倍…… 模型是 Prompt 的反应器，而 Harness，正是构建这个 Prompt 环境的建筑师

Superpowers 深度剖析：从架构到 14 个 Skill 逐个拆解 0. 太长不读 Superpowers 不是某一个很强的 skill，它更像一套给编码 Agent 用的流程规矩。看完仓库后

为什么主流 Coding Agent 都选择 Grep 而非 RAG 做代码搜索？文本将从技术上深度拆解

项目介绍：https://github.com/mco-org/mco/blob/main/README.zh-CN.md 你电脑上装了几个 AI 编程 Agent？ Claude Code、Code

真的受够了不同 AI Agent 五花八门的配置了！有没有办法一行命令跨 AI 代理工具安装MCP、斜杠命令、Skill、子代理？

phase 在 GSD 里不是单次任务，而是一段可创建、可讨论、可规划、可执行、可验证、可转场的状态流。需求改写、错误修复、功能新增都有对应分支，且有明确边界。

从 1774 行到 178 行：我如何重构一个 Claude Code Skill 起因 用 Claude Code 做代码审查，总觉得差点意思。 它能指出明显的 bug，也能给一些重构建议，但给的反

OpenClaw Skills 无法安装，通常由权限不足、路径错误、网络连通性问题或依赖缺失四类原因导致，通过逐步排查可在 10 分钟内解决。本文覆盖全平台（macOS/Windows/Linux）的

GSD 不只适合新项目，也明确支持已有代码库的增量开发。先做代码库映射，再用讨论、规划、执行、验证串起流程；小改动走 quick，大版本走 milestone。

GSD 不建议执行完再机械重跑。结果偏差时先验收、定位问题，再用定向修复、回滚或重新讨论与规划处理。若只是改动中断，可用暂停与恢复继续上下文。

今天早上醒来，技术圈炸了。 Claude Code 的完整 CLI 源代码被人 fork 到了 GitHub，512K 行代码就这么赤裸裸地暴露在全世界面前。 Anthropic 这次，真的玩大了。