深度拆解 Claude Code 的 CLAUDE.md 机制，从四层加载体系、指令预算、rules 目录到 Anthropic 官方写法，手把手教你写出高质量 CLAUDE.md。

深度拆解 Codex 的 AGENTS.md 机制，从加载优先级、override 覆盖、官方示例到面试回答，手把手教你写出高质量 AGENTS.md。

AnySearch Skill 深度测评，实测 AI Agent 搜索基础设施，覆盖深网数据、结构化输出、多 Agent 兼容，对比传统搜索方案。

博主天天喊 OPC，但多数人连 Claude Code 五大能力都没分清——它们是 5 个正交问题的答案，不是梯度。先把基础用对，再谈 OPC。

2026 年 3 月 31 日下午，一条推特引爆了整个技术圈——@Fried_rice 曝光了 Claude Code 的完整源码泄露事件。消息一出，开发者社区瞬间沸腾。 说实话，作为一个长期关注 A

核心目标：让一个没用过 Codex 的人，在 15 分钟内安全完成第一件小事，然后知道下一步怎么继续学。

实测阶跃星辰Step 3.7 Flash，通过PaiSwitch让Codex无缝切换国内大模型，用Codex开发PaiAgent生图工作流和PaiCLI联网搜索，198B MoE仅激活11B参数

你肯定遇到以下场景： 人不在电脑前，却想让 AI 帮你继续写代码、查资料、跑任务； 想在微信、飞书、钉钉 里直接和本地 Agent 对话； 希望一个项目里同时调度多个 Agent，甚至让它们协作讨论

Claude Code 介绍 Claude Code 是Anthropic（主打安全对齐大模型、Claude 系列模型研发公司）推出的终端式 AI 编程智能体（Coding Agent） ，正式发布于

一个API接入OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型。通过批量推理服务把大批非实时推理任务打包后台处理，告别速率限制，而且推理成本还能减半。

MCP 这么火，为什么你用起来总觉得「没什么用」？不是你的问题，也许 Skills 才是你真正需要的

公司大型代码库里用 Claude Code，头几天顺手，跨服务一改就难受。读 Anthropic 博客文章 How Claude Code works in large codebases 的收获

Superpowers vs GSD：深度拆解两大 Claude Code Skill 框架 0. 太长不读 本文从源码层面拆解 Claude Code 生态中两个很有代表性的 Skill / Wor

最近我一直在想一个问题：当 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode 这些工具都越来越能写代码之后，真正影响体验的可能已经不是“哪个模型更聪明”，而是外面那层

OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy，最近开源了一份很有启发的文档：《LLM Wiki》。它不只是讲“怎么把文档喂给模型问答”，而是在讲一件更重要的事：如何让 LLM 持续帮你维护一

过去几十年，数据分析一直是企业数据基础设施最重要的舞台，无论是经营看板、实时报表、用户行为分析、风险监控，还是临时钻取和复杂查询，本质上都在解决同一个问题：如何将业务数据转化为人类可理解的事实。 当

参与公司 AI 辅助编程 POC，体验后选择Claude Code CLI，通过脚本实现多模型切换，结合 IDE 与终端自动化打造多屏协同环境，采用多 Agent 与规范驱动开发，并利用各类扩展功能，

Superpowers 深度剖析：从架构到 14 个 Skill 逐个拆解 0. 太长不读 Superpowers 不是某一个很强的 skill，它更像一套给编码 Agent 用的流程规矩。看完仓库后

Hermes Agent 报错可分为三个阶段：安装/环境配置错误、运行时 API 认证错误、后端与工具链错误。 了解每类报错的根因，通常可在 5 分钟内定位并修复问题，无需重装。本文覆盖 Hermes