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现在市面上的 Agent 教程太多了，要么太浅要么太碎。 之前一直关注的博主三元同学最近出了Super Agent 实践课，这门课从「底层实现级」角度拆解真实产品的工程决策，帮你建立完整的 Agent

深度拆解 Claude Code 的 CLAUDE.md 机制，从四层加载体系、指令预算、rules 目录到 Anthropic 官方写法，手把手教你写出高质量 CLAUDE.md。

Pi Agent 与 OMP 的极简入门指南，覆盖安装配置、基础交互、常用命令、Skill 扩展与长任务上下文管理。

深度拆解 Codex 的 AGENTS.md 机制，从加载优先级、override 覆盖、官方示例到面试回答，手把手教你写出高质量 AGENTS.md。

2026 年 3 月 31 日下午，一条推特引爆了整个技术圈——@Fried_rice 曝光了 Claude Code 的完整源码泄露事件。消息一出，开发者社区瞬间沸腾。 说实话，作为一个长期关注 A

博主天天喊 OPC，但多数人连 Claude Code 五大能力都没分清——它们是 5 个正交问题的答案，不是梯度。先把基础用对，再谈 OPC。

AI Agent 获得本地 Shell 权限后，一次路径错误就可能造成数据损失。本文用一个简单脚本，手把手教你接入 Codex，几行配置就能加一道保险。

一款完全开源、免费、强大、灵活、数据安全、高颜值、好评无数的AI工作站，个人/企业均有实际落地 平台能够持续自动进化、自动进行记忆整理、知识库总结、技能生成，并且不是黑盒。

AnySearch Skill 深度测评，实测 AI Agent 搜索基础设施，覆盖深网数据、结构化输出、多 Agent 兼容，对比传统搜索方案。

你肯定遇到以下场景： 人不在电脑前，却想让 AI 帮你继续写代码、查资料、跑任务； 想在微信、飞书、钉钉 里直接和本地 Agent 对话； 希望一个项目里同时调度多个 Agent，甚至让它们协作讨论

一场营销活动从策划到上线，运营要在三个系统间跳转 10 + 次、填写 40 + 个字段。我们用 AI 重新设计了这条链路 —— 从 “AI 帮你填表单” 到 “两阶段 Agent + 聚合工作台”。

核心目标：让一个没用过 Codex 的人，在 15 分钟内安全完成第一件小事，然后知道下一步怎么继续学。

为什么需要读写锁 在并发编程里，最简单粗暴的做法是用一把互斥锁（Mutex）保护共享资源——谁想访问，谁就得排队，一次只放一个进去。这样做安全，但浪费。 设想一个缓存系统：大部分操作是"读"（查询缓存

MCP 这么火，为什么你用起来总觉得「没什么用」？不是你的问题，也许 Skills 才是你真正需要的

给 OpenCode 上的 Spec-Kit 加一层"上下文隔离":从踩坑到 subagent 改造

最近在使用 Codex 的时候又遇到了一个问题，想着干脆专门记录下来，也方便遇到相同情况的朋友通过这篇文章快速解决。 以下对桌面端的各种吐槽均为windows版。 问题现象 众所周知，在同一个会话里频

OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy，最近开源了一份很有启发的文档：《LLM Wiki》。它不只是讲“怎么把文档喂给模型问答”，而是在讲一件更重要的事：如何让 LLM 持续帮你维护一

适合用于备份 CC-Switch、Obsidian、应用配置等小型数据。 整体链路： rclone 的 serve webdav 可以直接将本地目录作为 WebDAV 服务对外提供。  1. 创建目录