Prime Agent 首日登顶 GitHub Trending。本文拆解 RLM 与 Continual Harness：上下文如何当变量、技能如何小步 refine，以及它并非安全沙箱的真实风险。

Code-Graph-RAG 是一个面向多语言代码库的代码理解与编辑系统。它先用 Tree-sitter 读取源文件，抽取函数、类、方法、模块和它们之间的关系，再把这些结构写入 Memgraph。

深度拆解 Claude Code 的 CLAUDE.md 机制，从四层加载体系、指令预算、rules 目录到 Anthropic 官方写法，手把手教你写出高质量 CLAUDE.md。

Pi Agent 与 OMP 的极简入门指南，覆盖安装配置、基础交互、常用命令、Skill 扩展与长任务上下文管理。

24 个工程技能如何把资深开发者的流程交给 Agent？本文拆解 addyosmani/agent-skills 的质量门、跨平台安装，以及“静默失效”的真实风险。

GitHub Trending 今日 18 个项目上榜，腾讯 Agent 记忆库四天冲到 #1，六个老牌项目同日返场但日增仅个位数——排名和增量的背离，说明 GitHub 的 trending 算法不

深度拆解 Codex 的 AGENTS.md 机制，从加载优先级、override 覆盖、官方示例到面试回答，手把手教你写出高质量 AGENTS.md。

9.1 本质定义 从单 agent 到多 agent Claude Code 默认是单 agent 模式——你和一个 agent 一对一聊天。但复杂任务需要并行和分工： Subagent = 一个独立

2026 年 3 月 31 日下午，一条推特引爆了整个技术圈——@Fried_rice 曝光了 Claude Code 的完整源码泄露事件。消息一出，开发者社区瞬间沸腾。 说实话，作为一个长期关注 A

写在前面：风向变了 先上几个关键数据建立体感： 7月11日，obra/superpowers、mattpocock/skills、addyosmani/agent-skills 三个 Skills 仓

8.1 本质定义 slash command 是什么 slash command 是一个带名字的 prompt 模板。 本质和你在聊天框里打一段 prompt 没区别，区别只在于它是预定义的、可复用的

博主天天喊 OPC，但多数人连 Claude Code 五大能力都没分清——它们是 5 个正交问题的答案，不是梯度。先把基础用对，再谈 OPC。

做 RAG 时，最先该跑通的不是大模型，而是“资料找回” 摘要： 用《天龙八部》EPUB 做知识库时，真正容易出错的不是 Prompt，而是文本切分、向量入库和 Milvus SDK 的响应字段。本文

5.1 权限决策点 权限要解决什么问题 回到第 3 章循环的 step 4——runtime 执行工具。这一步会产生真实副作用：读文件、改文件、跑命令、发网络请求。 LLM 是个无状态的决策函数，它的

之前分享过很多次关于技能管理的想法，核心还是软链接。本来也开发了差不多了，就差 CLI（agent友好）和桌面端这两步，最近把这两步补齐了。 它是什么 Skill Port 维护一个本地 Hub（~/

你肯定遇到以下场景： 人不在电脑前，却想让 AI 帮你继续写代码、查资料、跑任务； 想在微信、飞书、钉钉 里直接和本地 Agent 对话； 希望一个项目里同时调度多个 Agent，甚至让它们协作讨论

3.1 消息格式 回顾第 0 章伪代码 里面的 system_prompt、user_message、a、tool_result 到底长什么样？本章拆开。 四种消息角色 role 谁产生的 内容 sy

核心目标：让一个没用过 Codex 的人，在 15 分钟内安全完成第一件小事，然后知道下一步怎么继续学。

AnySearch Skill 深度测评，实测 AI Agent 搜索基础设施，覆盖深网数据、结构化输出、多 Agent 兼容，对比传统搜索方案。