手写 Mini-Cursor：200 行代码打造你的专属编程 Agent 🚀 前言 Cursor、Claude Code、Trae……这些 AI 编程工具背后的核心技术都一样——Coding Agen

2.5万行代码多agent架构代码行榨取出的架构-多agent架构中的动态能力识别capability-orchestration

一场营销活动从策划到上线，运营要在三个系统间跳转 10 + 次、填写 40 + 个字段。我们用 AI 重新设计了这条链路 —— 从 “AI 帮你填表单” 到 “两阶段 Agent + 聚合工作台”。

你是不是也这样：接手一个项目先跑起来再说，遇到 Bug 就加日志，看到新 PR 就 merge，但一年下来问你这个项目架构怎么设计的，你答不上来？

不论是前端还是后端工程，在持续集成的过程中 ，会发现项目工程中会有各种各样的 "配置文件", 这些配置文件往往有各自的文件后缀，如.gitignore、.npmrc、.prettierrc .make

Raft：分布式系统的定海神针 分布式集群的致命痛点 —— 脑裂问题 什么是分布式脑裂 在一个多节点组成的分布式集群中，当节点之间发生网络分区时，原本统一的集群可能被撕裂成两个甚至多个"独立小集群"。

你是不是也遇到过这种场景：让 AI 帮你点网页、填表单、发文章，日志里明明显示“已点击”， 可远程桌面上的按钮就是毫无反应，最后只能自己接手收尾。 这篇不讲空泛概念，只讲一套把 AI 桌面自动化真正跑

Harness Engineering这个概念从今年2月开始爆发，有一些广义的说法把Harness定义为Harness = Agent - Model，即你在模型之外附加的所有能力都属于Harness

为省一次回归测试，把多个未完成的大改动堆到同一条分支整体测，很常见。本文用批量大小权衡讲清它的隐藏代价，并给出环境分支聚合、feature flag 等更优实践与选型方法。

为什么需要插件架构 AI 编程工具的对话数据格式千差万别。Claude Code 输出 JSONL 流式日志，Cursor 和 Trae 把对话存在 SQLite 的 KV 表里，Codex CLI

Cursor 是我目前日常开发的核心工具，但真正让我研发效率翻倍、代码质量稳步提升的，并非 AI 的自动编码能力，而是实战沉淀的一套标准化、可复用、高质量的 AI 辅助开发工作流。

fan-mf-lib — Yunfan Module Federation 工具集 背景 fan-mf-lib 是一套基于 Module Federation 的前端微模块解决方案

Tmux 是一个终端复用工具，支持分屏操作、会话管理和窗口管理。核心概念为会话→窗口→窗格三层结构。配置文件位于 ~/.tmux.conf，可设置鼠标支持、历史行数等。常用快捷键包括：Ctrl+a d

环境准备 使用前安装对应依赖包， -U 代表--upgrade，作用是强制升级至当前最新稳定版本，规避版本兼容问题。 包归属说明 所有提示词相关模板 PromptTemplate、FewShotPro

一套Schema，生成全部代码｜Kratos高效开发新范式 前言：Kratos微服务开发的长期痛点 在 Go-Kratos 微服务的日常开发中，开发者始终被重复编码、多端同步困难、团队规范混乱三大核心

OpenSpec 是一套面向 AI 编程时代的轻量级规格管理机制。是一个面向 **Spec-Driven Development** 的本地 CLI + AI slash command 工作流工具。

今天临时兴起想修改仓库首次提交commit信息（也就是根提交），记录一下这个过程并复盘 为什么改根提交难?因为 Git 里改任何一个 commit,都会连锁重写所有它之后的 commit 的哈希(因为

AI 写代码很强，但一聊架构就歇菜。于是我写了个 Skill给他补补课，教它从源码里读出主流程、设计取舍和可借鉴模式。

在 AI 辅助开发的时代，Spec Coding 提供了一套系统化的方法论，帮助团队在保证效率的同时，提升代码质量和可维护性。