距离 Cursor, Trae 等 AI 编程工具走入广大程序员的日常编程世界其实已经有一段时间了。
有人早一点享受到了 AI 编程带来的便捷；
有人反应慢半拍，不过最近也用上了；
当然，也有一部分人，秉持着没有花钱上班的道理迟迟没有用起来；
也有一部分人，受限于公司限制，根本不能用。
而外界的声音，从来就没有断过：
今天，设计师用 Cursor 一天上架了人生 App；
明天，程序员的饭碗被砸碎了；
后天，还要什么产品、设计师、剪辑师、程序员、测试、运维，我一个人就是一家公司！
初见
我是在今年 2 月份正式开始体验 Cursor，业内流传一句话：程序员的钱最难赚。
但是看到 Cursor 的第一眼，我就付费了。
对于程序员的钱最难赚这句话，我只想说，有没有可能只是产品很难打动程序员？
我付费的背后，就是来自于 AI 编程的惊艳：它好像真的能猜到我下一步要做什么？
一路 Tab 自动补全的能力，确实让我觉得非常非常惊艳，也是我付费的核心动机。
至于 Agent 模式，纯粹就是个赠品。
再探
还是被骗了：0基础，借助 Cursor 一天上线了人生 App。
就跟想你的风还是吹到了 xxx 一样。
Cursor 上线人生 App 的火也是燃遍了整个社交媒体。
我也不免开始尝试 Agent 模式，开发了多个网页，小程序，编辑图片的，压缩图片的。
只能说，我一个专业的前端工程师，在让 Cursor 辅助开发功能并不复杂的前端页面的时候，都是磕磕绊绊。
生成一分钟，修改半小时，找 bug 一天。
对于 0 基础都一天上架了，我反正是不信了，而这背后，无非就是一些独立开发给自己的产品引流罢了。毕竟，上架一款 App，光审批少说就得卡一个星期。
而和 AI 合作的过程中，AI 表现出来的固执己见，改我代码，拆东墙补西墙，也让我越发不信任。
还真不如我自己去写。
Agent 模式走开，今后我只要 Ask。
再报
Claude 4 出现之后，很快就有声明：
帮助一位 30年经验的 C++ 解决了一个 4 年都没找到的 bug。
我相信用了一段时间 Cursor 的同学一定持怀疑态度。
毕竟，其实更加真实的场景是，用 Cursor 找 bug，最多就是协助，一些能够通过 Cursor 找到 Bug 的，基本都是自己花点时间就能找到的 bug。
而自己找不到的 bug，Cursor 一般也很难找到。
这是我的前端技术群反馈的一些 Cursor 找 bug 的案例。
基本上都是发现，AI 其实并不是真的面面具到。而 bug 往往就在没有到的那一面。
而这一面，大概率是你发现，而 AI 负责提供情绪价值。
"您的改动完美地解决了问题的根本原因！"
最后
说到底，AI 其实并不懂你的代码，他只是一个读过几乎所有世间文本的无情的 token 预测机。
他知道你改了一个枚举，下一步多半就是改接下来的枚举，知道你改了一个变量名，下一步就是替换这个文件中的同名变量。
他也能快速的检索代码中相关的片段，也能快速的生成想要的功能。
但是这些依旧改变不了本质上还是一个 token 预测机的本质。
换言之，Cursor 能做的，程序员花点时间也能做，所以在当前这个阶段，一些脏活累活重复活，交给 AI 简直是绝佳。
而有些深层的 bug，在当前这个阶段，还是需要依赖程序员。
更别说程序员还要面对产品都说不清楚的需求和开不完的会了。
就现阶段而言，取代程序员还是为时尚早了。
相信一些曾相信的老板很快就会醒悟过来，这一波 AI 的浪潮，可能并没有想象中的那么无所不能。
