程序员芋仔

这篇文章回归技术本身: 聊聊 table 的卡顿如何解决。 本文记录的是我在工作中遇到的一个技术问题：大分页非简单列的Table中，如何避免卡顿?

就现阶段而言，取代程序员还是为时尚早了。相信一些曾相信的老板很快就会醒悟过来，这一波 AI 的浪潮，可能并没有想象中的那么无所不能。

Qwen3 是目前唯一开源的混合推理模型，也是全球目前唯三的支持混合推理的模型。 这篇文章，就着重深入聊聊 Qwen3 的混合推理。

所谓内行看门道，外行看热闹。 这一次，作为一名外行但又不那么外行的程序员，我决定静下心来： 从最初的源头：Qwen3 的评测跑分数据入手。 对 Qwen3 真实的性能做一次完整的复盘。

去年我因为很多原因离开了职场，而原本在走的所谓正道：努力工作，升职加薪，也不复存在。 但也正因如此，我在邪路上，看到了不曾有过的风景，也尝试把邪路走成正道，只是，所谓的正道，又一定正吗？

很多媒体现在会说，xx 工具，取代程序员。 程序员焦虑到失业掉头发。 前端已死，客户端凉透了。 真信了，平白焦虑，付出心力，然后报课，那你就是那个大冤种。

今天一觉醒来，又被国运级产品刷屏了。 这次是 deepseekv3 0324 版本，模型是 3 月 24 晚上开源的，刷屏是 3.25 凌晨

之前写了一篇关于即便付费，我也还是选择 Cursor 的文章。 有人喜欢，有人觉得太浅，觉得我选择的理由太过粗暴。 刚好也用了一段时间的 Cursor，就再来对两款工具进行一个更深度的对比。

这个系统更像是一个可以成长的机器人，一方面，可以通过不断的向其中增加工具集，来完善 agent 的能力。而另一方面，从大模型入手，将人类的思考方式灌入，比如拆分任务后再进行工具选择。可谓未来可期