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“传统搜索引擎优化（seo）尚未退出历史舞台，但生成式引擎优化（geo）已经成为新的战场。” 当未来互联网上AI比人多的时候，网站应该怎么办？...

本篇旨在为您提供关于大模型微调（Fine-Tuning）的快捷、直观的解答。 我们尽量避免技术黑话，用简单的比喻和直白的解释， 让您快速掌握微调的核心概念，对其效果、成本和...

本篇是该系列的第九篇，核心内容是：项目中的提示词编写， 真正应该考虑的三件：输入、输出、解决什么问题？...

本文揭示大模型排名数据主要来自搜索引擎检索结果，提出五大优化策略：创建高质量排行榜内容、优化网站结构、建立权威性、利用知乎小红书等UGC平台及实施AI-CRO技术，帮助产品...

本篇是企业级AI售前机器人实战指南系列的第八篇，核心内容是：Agent落地之三大辅助系统记忆系统、评估系统、护栏系统。 AI应用中.......

本篇是该系列的第七篇，核心内容是：AI应用的团队构成以及团队协作方式。 今天，我们将聚焦于一个常被忽视但至关重要的主题：.........

本篇是该系列的第六篇，核心内容是：AI产品最终落地前，要进行的几处系统优化 上一篇我们具体实现了用户的.......

AI产品慢在哪，为什么会慢，能提速提到多少？我们要做性能优化，这些是必知必会的。分享一下这部分内容。...

欢迎大家来到企业级AI售前机器人实战系列文章： 从0到1完成一个企业级AI售前机器人的实战指南。 本篇是该系列的第五篇，核心内容是：针对用户的不同意图编写逻辑细节实现....

AI应用工程师是处在只会大模型API调用和大模型算法工程师之间的一个生态位，不同的企业对于AI应用工程师的要求也有所不同.........

推理大模型到底会不会思考的？ 搞明白这个思维逻辑，对我们把控我们的AI产品逻辑有极大的影响，本文我们摆事实讲道理，来看看推理模型，到底会不会推理。...

作为一个奔四的人，在而立和不惑之间，我想写几条忠告给马上就要经历这些，和正在经历这些的人...........

本篇是该系列的第四篇，核心内容是：实现用户意图分析，并且针对不同的意图执行不同的工作流。 为了能够更好的让AI与用户进行沟通，我们需要先拆解在我们的业务场景中，我们的用户可...

RAG之父Douwe Kiela在一场演讲中，提出论点：内部知识是我们的竞争壁垒，数据处理是我们的护城河。 "大规模处理企业数据的能力才是护城河，重点要放在让AI有效处理大...

从0到1完成一个企业级AI售前机器人的实战指南。本篇提供传统RAG系统在工程层面上的优化，解决RAG系统回复图片、视频等信息、知识库检索错误、中文二义性问题等。...