金智维科技

在现代软件开发中，CI和CD已成为提高开发效率、确保代码质量和加快产品交付的重要实践。RPA正成为CI/CD流水线中的有力补充，帮助开发团队优化流程、减少人为干预，并提升软...

在数字化转型的浪潮中，RPA技术成为众多企业和机构实现业务流程优化的得力助手。以金智维为例，作为RPA领域的佼佼者，其技术在金融、政务等行业广泛应用，承担着大量关键业务流程...

面对日益复杂的算法和不断增长的数据量，简单的算力提升已经无法满足需求，AI的发展开始对算力提出了更高的要求，算力需求的变革即将到来。...

中国AI企业正迅速崛起，在一定程度上重塑了我们的生产和生活方式，提高了生产力。在大模型应用落地过程中，效果、效率和成本都很重要，我们需要从实际应用的场景需求出发，选择最适合...

构建和训练超大模型是当前人工智能领域最具挑战性的任务之一，其成功依赖于多维度技术要素与资源的协同整合。从硬件基础设施到算法创新，从数据管理到能源优化，每个环节均需突破传统深...

超大模型构建与训练全流程中，隐私保护和数据安全至关重要。各阶段面临挑战，需平衡性能与隐私风险，抵御数据泄露等攻击，满足 GDPR、CCPA 等法规。本文将围绕此探讨核心问题...

AI 搜索算法是人工智能领域的关键技术，它广泛应用于路径规划、数据挖掘、游戏策略等诸多场景，是推动 AI 应用落地的核心力量，接下来让我们深入了解各类搜索算法。...

如今，人们对图片和视频的检索从依赖手动标签，进化到基于深度学习和计算机视觉的智能识别。那么，在AI搜索中，如何实现对多媒体内容的高效检索？本文金智维将深入探讨其中的关键技术...

由于语言结构、语义差异、搜索习惯和技术基础的不同，多语言搜索已成为一项复杂的挑战。AI技术的进步，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），为解决这些问题提供了可行的...

AI 搜索算法能够快速从海量数据中筛选出与用户需求最匹配的内容，这背后依赖的是一系列复杂而精妙的技术与流程。本文将深入解析 AI 搜索算法是如何根据用户查询理解并提取关键信...

AI 搜索算法能够快速从海量数据中筛选出与用户需求最匹配的内容，这背后依赖的是一系列复杂而精妙的技术与流程。本文将深入解析AI搜索算法是如何利用用户行为数据来优化搜索结果排...

传统搜索大多基于关键词匹配，因此搜索结果难以精准匹配用户需求，用户不得不花费大量时间去筛选、甄别，严重影响了我们获取信息的效率和体验。在这个背景下，智能文档的高级搜索功能显...

RPA在实际应用中，难免会遇到运行失败的情况，其背后隐藏着等多方面的原因。深入理解这些原因，对于提高RPA的稳定性和成功率至关重要。...

如今RPA逐渐渗透到各行各业，其高效、准确、可扩展的特性为企业带来了显著的效益提升，但传统的RPA在处理非文本类信息时面临巨大挑战。...

数字化时代，企业越来越依赖多个信息系统来管理业务，但在跨平台数据采集时，不同系统之间的数据格式、接口标准、存储方式各不相同，导致数据兼容性问题，影响数据整合与业务效率。...

企业以算力衡量效能，自动化迈向主动。RPA 应用广，处理复杂数据却受限。AI、ML 与之结合，能打造智能方案，推动其向认知自动化发展。本文将探究三者协同提升企业自动化水平的...

在数字化转型的浪潮中，RPA（机器人流程自动化）作为一种高效的自动化技术，正逐渐成为企业提升效率、降低成本的得力助手。然而，随着企业业务的日益复杂和多样化，传统 RPA 的...

今年，各地政府积极引入 AI 技术，尤其 DeepSeek，为政务服务创新升级带来可能。但 AI 政务落地困难重重，金智维 AI Agent 型数字员工的出现，有望破解这些...

在现代商业环境，数据是企业决策核心驱动力。伴随数字化转型，不少企业应用RPA技术采集数据。本文将探讨RPA在数据采集方面的优势，以及对企业提效、降本、优化决策的助力。...

企业数字化转型加速，RPA 和数字员工在财务、制造等领域应用广泛，成为提升竞争力的重要手段。二者存在相似性，也有本质区别。本文金智维将分析其联系与区别，助力企业选择适配方案...