无意间刷到一篇推文,居然真的领到了Token免费算力,亲测已到账!

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作为天天蹲AI前沿、折腾AI代理的开发者,平时没事就刷各种技术资讯,本来只是想看看GTC 2026英伟达又放了什么大招,没想到不光挖到了安全版AI代理部署神器,还领取到了Token免费算力,全程零套路、无付费,亲测注册完按步骤走就到账,直接解决本地算力不够的痛点,赶紧来给各位掘友分享一手实测干货! 不想看长文、想直接领取福利的朋友们,也可以直接扫码进群,快速领取Token免费算力~

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先唠干货:GTC 2026爆火的NemoClaw,解决AI代理安全痛点

相信最近关注AI圈的都知道,黄仁勋在GTC2026开幕直接定调:全球每家企业都得布局OpenClaw策略,这个被圈内戏称“小龙虾”的OpenClaw,短时间直接现象级爆火,但大家用的时候都犯愁——AI代理自主运行的时候,数据安全、运行权限根本没保障,稍不注意就有泄露风险。

没想到英伟达直接针对性推出了NemoClaw,完全基于OpenClaw优化,专门叠加了隐私和安全控制模块,属于实打实的开源安全技术栈,对我们开发者来说太友好了,一行命令就能部署,随时随地跑全天候在线、还能自我进化的AI代理,再也不用担心里程碑安全问题。

NemoClaw核心优势,实测好用不踩坑

  • 硬核安全隔离:底层靠沙箱隔离执行,搭配文件系统、网络访问多重策略管控,AI代理全程在可控安全边界里运行,企业数据和本地代码安全拉满,再也不怕越权访问。
  • 性能成本双在线:直接支持英伟达Nemotron-3-super-120b高性能模型,安全拉满的同时,算力成本还能大幅优化,个人开发者和小团队也能轻松用。
  • 持续迭代升级:目前虽然是早期版本,但官方已经明确后续会强化沙箱编排和安全执行能力,适配更多AI自动化场景,属于长期可冲的技术工具。

手把手部署教程,新手也能一步到位

想自己跑一遍NemoClaw的掘友,先核对好软硬件前置条件,避免踩坑:

✅ 前置环境要求

  • 系统:Linux Ubuntu 22.04 LTS及以上
  • 环境:Node.js 20+、npm 10+(推荐Node.js 22)
  • 工具:Docker已安装并正常运行、NVIDIA OpenShell

安装 NemoClaw 并初始化 OpenClaw Agent下载并运行安装脚本。 该脚本会在 Node.js 未安装时自动安装,然后运行引导式初始化向导,用于创建沙箱、配置推理以及应用安全策略。

$1nbsp;curl -fsSL https://nvidia.com/nemoclaw.sh | bash

图片安装完成后,将显示运行环境摘要:

──────────────────────────────────────────────────
Sandbox      my-assistant (Landlock + seccomp + netns)
Model        nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b (NVIDIA Cloud API)
──────────────────────────────────────────────────
Run:         nemoclaw my-assistant connect
Status:      nemoclaw my-assistant status
Logs:        nemoclaw my-assistant logs --follow
──────────────────────────────────────────────────

[INFO]  === Installation complete ===

图片与 Agent 交互连接到沙箱,然后通过 TUI 或 CLI 与代理进行交互。

$1nbsp;nemoclaw my-assistant connect

图片OpenClaw TUIOpenClaw TUI 会打开一个交互式聊天界面。输入消息并按 Enter 发送给代理:

sandbox@my-assistant:~$ openclaw tui

图片发送一条测试消息,并验证你是否收到响应。OpenClaw CLI使用 OpenClaw CLI 发送单条消息并打印响应:

sandbox@my-assistant:~$ openclaw agent --agent main --local -m "hello" --session-id test

图片

工作原理

NemoClaw 安装 NVIDIA OpenShell 运行时和 Nemotron 模型,然后使用版本化 Blueprint 创建一个沙箱环境,在该环境中每一个网络请求、文件访问和推理调用都由声明式策略进行控制。nemoclawCLI 负责编排整个技术栈,包括 OpenShell 网关、沙箱、推理提供方以及网络策略。图片Blueprint 生命周期包括四个阶段:解析工件、验证摘要、规划资源以及通过 OpenShell CLI 应用。当出现问题时,错误可能来自 NemoClaw 或底层 OpenShell。可使用:

nemoclaw <name> status
openshell sandbox list

推理

代理发起的推理请求不会直接离开沙箱。OpenShell 会拦截所有调用并将其路由到对应的推理服务。图片获取 Nemotron 模型 API Key(CGC)可通过丽蟾CGC获取nemotron-3-super-120b模型 API Key,并完成调用。

获取 Nemotron 模型 API Key(CGC)

步骤 1:注册并登录 CGC在 CGC (cgc.chancloud.com) 官网完成账号注册并登录平台,以获取访问模型服务和管理资源的基础权限。图片步骤 2:创建 API Key登录后进入控制台-API keys密钥管理页面,创建并保存 API Key,用于后续模型调用的身份认证。图片
步骤 3:在首页搜索 nemotron-3-super-120b,并进入对应模型详情页面查看详情说明与调用方式。图片步骤 4:在模型详情页点击「API调用」,参考示例代码并替换 API Key 后即可发起模型推理请求。图片

防护层

沙箱以严格的基础策略启动,用于控制网络出口和文件系统访问:图片当代理尝试访问未列出的主机时,OpenShell 会拦截请求,并在 TUI 中提示操作人员批准。

关键命令

主机命令(nemoclaw)在主机上运行以下命令以管理沙箱:图片插件命令(openclaw nemoclaw)在 OpenClaw CLI 内运行:完整命令参考: docs.nvidia.com/nemoclaw/la…

已知限制

  • 插件命令仍在开发中,可能不完全可用
  • 建议优先使用 CLI nemoclaw
  • 某些平台可能需要手动配置

*本项目基于 Apache License 2.0 开源

领取Token步骤

想要完美运行 NemoClaw,算力必不可少。

第一步:注册平台账号

前往ChanCloud 开发者平台 (cgc.chancloud.com)完成快速注册。

第二步:扫码加入交流群

扫描下方二维码,加入官方开发者专属社群。

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第三步:完善信息,算力到账

感兴趣的朋友们,快来试试吧~~~