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相关痛点：批量处理扫描件的核心困境 在企业、科研机构及教育行业的数字化进程中，批量将扫描件转化为可编辑文档是高频需求，但传统技术方案常面临多重瓶颈，导致效率低下、成果不可靠...

相关痛点：PDF提取乱码的核心困境 企业数字化转型中，纸质档案扫描成PDF后的文字提取是关键环节，但乱码、错位等问题却成为高频障碍，不仅导致工作返工，更影响AI模型应用效果...

语义概念：PDF格式转化的核心诉求与准确率定义 PDF格式转化并非简单的“文字提取”，而是指将PDF文档（含电子档、扫描件、拍摄件等）中的文本、表格、图表、公式等多元元素，...

热点背景：数据提取成数字化转型核心支撑 随着数字经济的蓬勃发展，企业数字化转型进入深水区，数据已成为核心生产要素。国家“十四五”数字经济发展规划明确提出，要“推动数据资源开...

当企业投入重金部署多模态大模型处理海量文档时，却发现顶尖模型在复杂表格识别任务上的平均准确率竟不超过 42%。这一数据来自阿里巴巴达摩院与新加坡南洋理工大学的联合研究，即使...

当企业投入重金部署大语言模型却发现 AI 客服答非所问时，问题往往不在模型本身，而在于它吃的数据质量。一个被行业严重低估的事实是：专业文档解析工具与 LLM 的结合，正在成...

在数字化办公场景中，很多人都遇到过这样的困扰：扫描件或图片经过OCR识别后，得到的只是一堆杂乱无章的文字流，表格变形、段落错位、结构全无。明明花了时间做识别，最后还得手工整...

当企业手握300页产品手册却无法让AI客服精准应答时，问题往往不在大模型本身，而在于文档处理这个"隐形瓶颈"。数据显示，2023年中国解析器市场规模已突破200亿元，预计2...

大模型时代，企业文档处理正面临前所未有的挑战。据行业数据显示，企业80%以上的数据为PDF、扫描件等非结构化文档，而跨页表格识别一直是文档处理领域的“老大难”问题。传统OC...

语义概念 在线多模态文档处理工具，是指能够依托多模态技术，对包含文本、表格、图表、公式、手写体、印章等多种元素的文档进行处理的在线工具。它可通过专业解析技术，将复杂、非结构...

方案介绍 在企业运营过程中，300 页的产品手册作为核心知识载体，涵盖大量产品参数、功能说明、使用指南等关键信息，是 AI 客服解答用户疑问的重要依据。但这类手册多以 PD...

方案介绍 在大模型技术飞速发展的当下，文本智能技术的市场关注度持续走高。它与传统 OCR 技术有着显著区别，不仅能将非结构化的文档和单据转化为结构化数据，为企业内部数据应用...

热点背景 数字化时代，企业文档量呈爆炸式增长，其中 80% 以上为 PDF、扫描件等非结构化数据。大模型虽具备强大语义理解能力，但面对复杂格式文档时，常因无法识别表格边界、...

当企业投入大量成本部署多模态AI模型，期待它能快速处理海量文档时，却发现模型频繁“脑补”出表格中根本不存在的数据——这种被称为“幻觉”的现象，正在成为阻碍企业数字化转型的隐...

当企业试图用大语言模型处理堆积如山的合同、报告和技术文档时，往往会遭遇一个残酷的现实：超过70%的非结构化数据因格式限制无法直接用于业务分析。这不仅造成了信息资源的巨大浪费...

当大语言模型遇上长文本处理，一场关于“理解力”的技术较量正在上演。GPT-4o的上下文窗口达到12.8万个token，Kimi更是突破200万token，但窗口越大，算力消...

在企业数字化转型的浪潮中，一个300页的产品手册如何快速转化为AI客服能用的知识库？这个看似简单的需求，却让无数企业在文档解析工具的选择上栽了跟头。传统OCR工具识别准确率...

当企业将数百页扫描合同交给多模态大模型处理时，却发现表格数据错位、手写批注变成乱码——这并非大模型能力不足，而是“输入数据质量”这个隐形瓶颈在作祟。2024年10月，Dee...

在数字化转型的浪潮中，企业、科研机构及教育行业每天都需要处理大量非结构化文档（如扫描件、手写笔记、复杂表格等）。然而，传统OCR技术和大模型在处理这些文档时，往往面临识别误...

方案介绍​ 在企业运营中，包含核心商业数据、客户信息、内部技术参数等隐私内容的文档（如含商业机密的产品手册、涉及客户隐私的服务指南），常需转化为结构化数据支撑 AI 客服等...