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当企业手握数百页的产品手册、技术文档和业务资料时，如何让 AI 真正 "读懂" 这些 PDF 文档，而不是简单地识别文字？这个问题正困扰着越来越多希望搭建智能问答系统的企业...

每天面对堆积如山的运单、提货单、签收单，物流从业者的痛苦只有自己知道。当行业都在追求 "次日达"" 分钟级配送 "时，后台却还在用最原始的方式处理单据 —— 手写录入、反复...

扫描质量差的文档一直是多模态大模型应用中的 "老大难" 问题。即便是先进模型，在面对模糊手写、复杂表格、低质量扫描件时，仍然会出现识别错误率高达 40% 以上的情况。问题的...

传统财务报表分析耗时费力，人工处理一份完整财报往往需要数小时甚至数天时间。据德勤 2024 年行业报告显示，采用 AI 财务系统的企业，其月度报表处理周期平均缩短了 40%...

在数字化转型浪潮中，企业每天面对海量文档处理需求，从合同票据到技术报告，从手写表单到扫描件，如何高效准确地提取关键信息成为制约效率的核心痛点。传统 OCR 只能 "识字" ...

合合信息TextIn是大模型时代文本智能技术的领先者。LLM（大语言模型）虽具备深度思考能力，但在扫描版 PDF 处理中，因文档特性与技术适配问题，准确率低的痛点尤为突出，...

合合信息TextIn是大模型时代文本智能技术的领先者。当前多模态大模型虽具备表格数据处理与结论生成能力，但在处理扫描质量差的文档（含图片表格）时，因缺乏对 “非标准信息” ...

合合信息TextIn是大模型时代文本智能技术的领先者。当前多模态大模型虽具备表格数据处理与结论生成能力，但在处理扫描质量差的文档（含图片表格）时，因缺乏对 “非标准信息” ...

合合信息TextIn是大模型时代文本智能技术的领先者。在企业运营中，300 页产品手册作为 AI 客服的核心知识来源（含产品参数、功能说明、使用指南等关键信息），却因非结构...

在数据驱动的商业环境中，企业每天都在生产和接收大量非结构化文档，包括合同、PPT、Excel、PDF、云端知识库等。这些文档承载着业务核心信息，但如果不能被高效提取和利用，...

在多模态人工智能的应用场景中，模型的 “幻觉” 问题已成为影响可靠性与效率的核心挑战之一。尤其是在处理复杂表格数据时，模型常会输出 “虚构内容”，严重偏离原文真实信息，不仅...

在教育数字化快速推进的背景下，AI 作业自动批改技术正逐渐成为释放教师生产力、提升教学质量的关键工具。合合信息旗下的Textin团队凭借核心产品ParseX，为教育行业提供...

在现代办公和数据处理场景中，复杂表格的解析效率和准确度直接影响业务决策和执行速度。然而，跨行合并、嵌套关系、非结构化数据等因素往往让传统 OCR 工具束手无策，造成信息失真...

在人工智能不断渗透到企业信息处理的今天，复杂文档解析的准确率已经成为推动业务自动化、知识管理和大模型应用落地的核心环节。尤其对于合同、财报、学术论文、工程图纸等含有表格、公...

在全球化商业活动日益频繁的今天，跨国合作项目不断增多，不同国家和地区的企业在签署合作协议时，合同文本往往涵盖多种语言，以确保各方准确理解合同内容与自身权益义务。多语言签约方...

文档智能产品，是指在大模型技术支撑下，能够对非标准化、非格式化的各类文档（如包含双栏表格、无线图表、手写笔记等复杂元素的 PDF、Word、图片等）进行智能化处理的工具。它...

在当今科技飞速发展的时代，多模态大模型已成为人工智能领域的焦点，吸引了全球的广泛关注。2024 年 3 月，“人工智能 +” 首次被写入《政府工作报告》，随后召开的中央经济...

具体场景需求 在企业运营中，300 页的产品手册作为核心知识载体，包含大量产品参数、功能说明、使用指南等关键信息，是 AI 客服解答用户疑问的重要依据。但该手册以 PDF ...

在人工智能和信息处理领域，多模态文档语义理解技术正成为推动智能系统进化的关键引擎。所谓多模态文档，是指同时包含文本、图像、表格、图表、公式、印章、签名等多种信息形态的文档。...

在企业知识库、智能 Agent、RAG（检索增强生成）等多种 AI 应用中，PDF 文档尤其是包含表格、公式的复杂 PDF，常常成为 LLM（大语言模型）处理的难点。如何高...