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  • Godot游戏练习01-第29节-游戏导出
    教程内容到此结束了, 虽然现在可玩的内容并不多, 但是基础框架已经都有了, Github上也按照教程发布了第一个版本 有兴趣的伙伴下载来玩玩看: https://github.com/fetasty/
    • fetasty
    • 3小时前
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    游戏开发
  • Vue应用创建全解析:从实例初始化到多场景部署
    Vue作为前端主流框架,其核心优势之一就是简洁的应用创建流程和灵活的组件化设计。无论是简单的交互页面,还是复杂的单页应用(SPA),一切都始于一个基础的Vue应用实例。本文将从应用实例创建、根组件设计
    • PeterMap
    • 3小时前
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    前端 Vue.js
  • 安卓黑科技:让手机成为你的“跌倒保镖”
    安卓黑科技:让手机成为你的“跌倒保镖” 生活中的隐藏危机:跌倒的危害 在我们的日常生活中,跌倒看似是一件平常的小事,但对于老年人而言,却可能是一场巨大的灾难。你是否留意过,身边的老人有时仅仅是在起身、
    • 小码哥_常
    • 3小时前
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    前端
  • 前投资人获6500万美元种子轮,构建企业AI智能体编排层
    前Coatue投资人创办Sycamore,获6500万美元种子轮融资。该初创公司不构建单一功能产品,而是从问题本身出发,从头设计并构建完整的AI智能体编排层,涵盖编码、后端基础设施及数据集成等全栈技术
    • 用户576110558132
    • 3小时前
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    人工智能 AIGC
  • AI辅助开发术语体系深度剖析
    随着生成式AI与软件开发的深度融合,一系列全新的术语和开发范式应运而生。这些概念并非孤立存在,而是相互关联、层层支撑,共同构成了当前AI编程的新骨架。对于有一定基础的开发者而言,系统性掌握这套术语体系
    • Wect
    • 3小时前
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    前端 AI编程 代码规范
    AI辅助开发术语体系深度剖析
  • 注意力机制与自注意力机制的区别
    两者的关系是: 自注意力机制(Self-Attention)是注意力机制(Attention)的一种特殊情况。注意力机制是大类,自注意力机制是其中一种。区别在于 Q、K、V 是否来自同一个序列。
    • 苏三的开发日记
    • 3小时前
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    人工智能
  • 【2024盘点】数字孪生可视化平台选型指南:选对平台少走三年弯路
    【2024盘点】数字孪生可视化平台选型指南:选对平台少走三年弯路 一、写在前面 2024年是数字孪生爆发的元年。根据IDC的最新报告,2024年中国数字孪生市场规模达到150亿元,年增长率超过40%。
    • seanminjiedel
    • 3小时前
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  • 【2024盘点】数字孪生可视化平台选型指南:选对平台少走三年弯路
    【2024盘点】数字孪生可视化平台选型指南:选对平台少走三年弯路 一、写在前面 2024年是数字孪生爆发的元年。根据IDC的最新报告,2024年中国数字孪生市场规模达到150亿元,年增长率超过40%。
    • seanminjiedel
    • 3小时前
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  • 小程序优秀第三方插件推荐:以 WechatSI 为例,高效实现语音交互开发
    小程序优秀第三方插件推荐:以 WechatSI 为例,高效实现语音交互开发 前言:微信小程序开发中,若每个功能都从零开发,不仅耗时耗力,还容易出现兼容性、稳定性问题。第三方插件作为“现成的功能模块”,
    • 谁在黄金彼岸
    • 3小时前
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    小程序优秀第三方插件推荐:以 WechatSI 为例,高效实现语音交互开发
  • Golang 协程开发小技巧:让你的并发像外卖小哥一样快,但别乱闯红灯
    Go 协程(goroutine)很香,轻量、便宜、开就完了。 但很多同学一上来就是: 结果线上一跑,CPU 飙升、内存乱飞、日志像瀑布,最后排查发现,还得注意以下这些技巧
    • lobtao
    • 3小时前
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    Golang 协程开发小技巧:让你的并发像外卖小哥一样快,但别乱闯红灯
  • 深度使用 OpenClaw 3个月后,我重新审视 Hermes Agent
    Hermes Agent 两周内从 6 万 Star 冲到 8.9 万,腾讯 QQ 原生接入,阿里云一键部署,社区叙事已经统一成了"爱马仕全面超越龙虾"。 我不打算再写一篇参数对比文。
    • AI趋势洞察家
    • 3小时前
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    AI编程
    深度使用 OpenClaw 3个月后,我重新审视 Hermes Agent
  • 今日AI大事件 | 2026.04.17:智元机器人狂发新品、斯坦福报告揭秘中美AI差距消弭、DeepSeek V4预热来袭
    每日精选AI行业最值得关注的5大动态:智元机器人发布4款新品、斯坦福AI指数报告揭示中美差距仅剩2.7%、AI编程Agent时代全面到来、DeepSeek V4即将发布、国内AI用户突破6亿。
    • 预知同行
    • 3小时前
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    人工智能
  • Gemini 3.1 Pro 国内无限制访问教程(实测稳定)
    在2026年,谷歌的Gemini 3.1 Pro 凭借其强大的长上下文处理、多模态推理和复杂逻辑能力,依然是AI领域的焦点模型之一 。然而,对于国内用户而言,如何稳定、便捷地访问和使用它,始终是一个现
    • LY430
    • 3小时前
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    机器学习
    Gemini 3.1 Pro 国内无限制访问教程(实测稳定)
  • 搞了个投票
    今天搞了个投票 六个 Agent 项目,先更哪个?【投票】 因为我的 Agent 课程 前端转 AI Agent 全栈通关秘籍 里有 6 个 Agent 项目,现在 LangGraph 和 Verce
    • zxg_神说要有光
    • 3小时前
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    前端 JavaScript
  • 39-分布式ID生成详解
    分布式ID生成详解 一、知识概述 在分布式系统中,唯一ID的生成是一个基础且关键的问题。无论是订单号、用户ID、消息ID,还是数据库分片键,都需要一个全局唯一的标识符。一个好的分布式ID方案需要满足全
    • 小谢小哥
    • 3小时前
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    后端 架构
  • 39-CAP与BASE理论详解
    CAP与BASE理论详解 一、知识概述 分布式系统理论是构建大规模、高可用系统的基础。CAP 定理和 BASE 理论是分布式系统设计的两大基石,它们揭示了分布式系统中一致性、可用性、分区容错性之间的权
    • 小谢小哥
    • 3小时前
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    后端 架构
  • Token 就是钱!LLM 长文本处理的截断策略与成本控制实战
    调用 LLM API 时,把整段文本全扔进去?不仅费钱,效果还可能更差。本文分享长文本截断策略:固定截断、语义边界截断、结构化清洗,实测节省 50% 成本,准确率反而提升。
    • Ula6
    • 3小时前
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    API
  • 人工智能数据集建设全流程详解(之五)
    第五阶段:数据预处理与格式化(训练前准备) 本阶段核心目标是将清洗、标注后的高质量数据,转换为模型训练可直接使用的格式,完成数据的标准化、结构化处理,确保数据与训练框架兼容。 5.1 Tokeniza
    • 据吉网
    • 3小时前
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    人工智能
    人工智能数据集建设全流程详解(之五)
  • 别凭感觉写 Prompt!如何构建 LLM 文本分类的“本地评测跑分”系统?
    改了一版 Prompt,怎么量化效果?本文手把手教你纯 Python 实现混淆矩阵、Precision、Recall、F1-score,不依赖 sklearn,并绘制热力图可视化。
    • Ula6
    • 3小时前
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    机器学习
  • Google Gemini 3.1 功能体验与多模型对比(2026-04版)
    Gemini作为Google DeepMind团队开发的旗舰级语言模型,以其卓越的多模态能力和强大的逻辑推理而闻名。它在理解和处理文本、图像、音频和视频方面均表现出色,被广泛认为是AI技术的顶尖代表。
    • 用户659281483210
    • 3小时前
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    算法
    Google Gemini 3.1 功能体验与多模型对比(2026-04版)
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