首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
后端
前端
Android
iOS
人工智能
开发工具
代码人生
阅读
在线绘制展示两组学联合分析bar+dot图
水平条形图上叠加渐变散点,整合了四个关键维度:基因列表、转录组倍数变化、表观组peak倍数变化(点位置)及其统计显著性。该设计通过整合两种组学数据,精准共定位协同变化的基因,为解析调控逻辑提供直观证据
十年磨一剑/支持海康大华宇视华为天地伟业等所有厂家的视频监控系统/支持264和265/硬解和GPU绘制/支持国产麒麟和UOS以及RK3588等环境
一、前言说明 十年磨一剑,铸就专业视频监控解码与显示平台。本系统历经多年技术沉淀与迭代优化,全面兼容海康威视、大华股份、宇视科技、华为、天地伟业等主流安防厂商的视频监控设备,无缝对接各类私有协议与标准
人工智能的演进之路:从图灵测试到智能新时代
人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学,已经成为推动智能时代发展的决定性力量。正如中国
3、InnoDB存储引擎架构设计
1、InnoDB的重要内存结构:缓冲池 InnoDB存储引擎中有一个非常重要的放在内存里的组件,就是缓冲池(Buffer Pool),这里面会缓存很多的数据,以便于以后在查询的时候,万一你要是内存缓冲
IT支持从“小时级”到“5分钟”!智能工单这样颠覆体验
在数字化转型加速的今天,企业内部IT服务已成为保障业务连续性的关键环节。然而,传统IT支持模式普遍存在三大核心痛点: 响应延迟:员工提交工单后,需等待运维人员手动排查设备日志、关联网络拓扑关系,平均处
文件不只是数据-一份稳健的文件处理指南
Hyperlane is a lightweight and high-performance Rust HTTP server library designed to simplify networ
Java 面试模拟对话(精简专业版)
面试官:你好,请简单介绍一下自己,以及你常用的 Java 技术栈。 求职者:您好,我有三年 Java 开发经验,主要使用 Spring Boot、MyBatis 和 Spring Cloud 构建微服
QCN9274 Review: Advanced RF Capabilities for High-Density Networks
QCN9274 Review: Advanced RF Capabilities for High-Density Networks As Wi-Fi 7 becomes the new standa
抽象属性1 2025.11.26
按extends/with的书写顺序,依次处理每个 Trait; 每个 Trait 内部,先初始化它的父 Trait(递归执行); 所有 Trait 初始化完成后,最后初始化类自身。
加密芯片筑牢工业设备防抄板防线
从变频器、传感器到工业网关,PCB逆向、固件复制、密钥破解这些抄板手段,每年让国内工业设备厂商损失超百亿。传统的软件加密(比如在MCU里写加密代码),遇上专业破解团队,往往一周内就被攻破。 抄板者的套
HIWIN上银MGN/MGW系列直线导轨
在半导体制造、医疗设备、精密检测等高端制造领域,轻量化、高刚性、防锈耐腐蚀已成为直线导轨的核心诉求。HIWIN上银MGN/MGW系列凭借四列钢珠承载架构与哥德型四点接触设计,在有限空间内实现了性能与体
HIWIN直线导轨专业拼接技术指南
一、导轨拼接的核心价值与行业挑战 在半导体设备、数控机床等高端制造领域,超长行程直线导轨拼接是突破单根导轨长度限制的关键技术。HIWIN导轨拼接技术可提升设备综合性能: 行程扩展:通过多段拼接实现6米
THREE.js(五):使线条模型颜色不受光照影响
问题:我写了一个线条,设置了0xffffff,但颜色偏暗或者偏向光照颜色,如何不受光照影响. 解决: 设置材质的 toneMapped 参数为false.
实时通信的头痛-问题不在WebSocket而是你的框架
Hyperlane is a lightweight and high-performance Rust HTTP server library designed to simplify networ
分布式理论基础
一个分布式系统是一些独立的计算机集合,但是对这个系统的用户来说,系统就像一台计算机一样。分布式意味着可以采用更多的普通计算机(相对于昂贵的大型机)组成分布式集群对外提供服务......
trait
``` scala package level02 object Fan { trait A { println("A") } trait BB { println("BB") } trait B e
极客时间训练营-多模态大模型训练营
极客时间训练营-多模态大模型训练营---“ 夏 のke” --- weiranit---.---fun/16086/ 在数字时代的浪潮之巅,我们正见证一场深刻的范式转移。如果说以GPT-4为代表的大型
面试官一句“Redis 主从会吗”,我当场讲了20分钟
很多人一听到“主从复制”,脑子里第一反应就是:哦,就是一个主库写,其他从库读嘛。但面试官要的,从来不是这么一句“哦”,而是你能不能讲出背后的逻辑、机制、原理和边界。来,坐稳,我们开车了
多继承
性质: trait 实现多继承, 注意观察子类的构造器的执行顺序 先父后子。 有多个父类, 按书写顺序从左向右执行!
[xgboost]xgboost中的L1和L2正则化
好的,这是一个非常核心的机器学习问题。我们来详细解释一下XGBoost中的L1和L2正则化。 首先,一个重要的概念纠正:它们通常被称为 “正则化” 或 “正则项” ,而不是“正则表达式”。正则表达式是
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30