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深夜的图书馆，留学生小李盯着屏幕上的Turnitin报告，心跳漏了一拍。他精心打磨的论文，AI相似度赫然显示为78%  。明明只是用ChatGPT辅助搭建了框架，为何会被判定为英文AI率过高？

很多人认为，选择最强的模型就等于拥有最强产品。但在实际落地过程中，模型只是底层能力，影响效率的还有接口架构设计。

告别手动喂饭！Skill-Seekers 快速构建你的 AI 专属知识库 前言：AI 时代的数据处理痛点 你是否也有这样的困扰：想让 Claude、Cursor 或者自己搭建的 RAG（检索增强生成）

在当前的学术与留学申请领域，生成式AI几乎成为了“第二大脑”。然而，随着Turnitin、GPTZero等AIGC检测工具的算法迭代，2026年的学术界对AI生成内容的容忍度正在急剧收缩。

西门子S7-1200作为一款结构紧凑、模块化设计的可编程控制器，集逻辑控制、人机交互与网络通信等功能于一体，为工业自动化设备提供了可靠的解决方案。在实际生产现场中，面对配置单台或多台HMI触摸屏的自动

先说说我当时有多想放弃 为了做一个"自动写文案 + 配图 + 发推"的小 Agent，我真的动过退意。 不是因为 AI 能力不够，也不是架构想不清楚——是因为每次以为快跑通了，就会冒出新的 API 兼

作为ibbhub平台的核心智能体，ai_search_agent不仅是一个搜索工具，更是一个基于深度学习的智能文档分析系统。它能够理解用户的自然语言查询，在庞大的文档库中精准定位相关信息，并提供基于

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本文分享自天翼云开发者社区《​​HTTP响应头部Vary的解释​​》，作者：毕天枢 Vary头部由服务器端添加到响应头部，在缓存中读取到该响应时，会读取到相应的头部，进行一些针对缓存的判断。针对相同的

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在当今数字化时代，数据已经成为一种重要的资产。很多企业和个人都需要批量采集公开数据，但由于技术门槛或时间成本的限制，他们往往无法自行完成数据采集工作。这就给了我们一个利用采集工具实现副业变现的机会。

在前端项目中，CSS 类名冲突几乎是一个绕不开的问题。项目规模较小时，这个问题往往不明显。页面不多，样式文件也集中，开发者对每一个类名都心中有数。但随着页面数量增加、模块拆分变多、多人同时开发，CSS

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什么是共享锁（SHARE）?定义：共享锁允许多个事务同时读取同一资源，但阻止任何事务修改该资源。 什么是排他锁（EXCLUSIVE）？定义：排他锁确保只有一个事务可以访问资源，其他事务既不能读也不能写

主要解决问题 问题一：性能瓶颈问题 减少锁的竞争 降低数据库行锁开销 雪崩 问题二：数据一致性问题 原子扣减(双重保障) 异步落库的一致性保障 幂等处理 库存回滚 问题三：缓存和数据库双写不一致问题

一、背景与挑战：S7协议解析与数据采集难点 西门子S7 Communication协议作为其私有通信协议，在实现PLC数据采集时通常面临较高门槛。传统方案往往需要购买授权或部署专用的OPC Serve

在2026年AI领域，衡量模型强弱的核心指标已从单纯的参数量转向了长上下文环境下的逻辑一致性。Gemini 3.1凭借1000万Token的超大窗口和近乎100%的检索准确率，成为处理超大规模工程文档