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关于QPS高并发,你了解多少?
一、什么是QPS? QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)是用来衡量服务性能的一个重要指标,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。 吞吐量: 和高并发相关的,还有一个概念,
基于 Web SQL 与 SQL2API 的数据治理架构实践
数据研发链路中的“管控”与“效率”矛盾 在企业级数据架构中,数据安全团队与业务研发团队通常面临着天然的诉求冲突。安全团队强调合规,倾向于收紧数据库权限、增加审批流程;而业务团队追求敏捷,要求快速获取数
DagsHub携手SwarmOne简化AI模型开发
文章介绍了DagsHub与SwarmOne的合作,旨在简化AI模型开发流程。DagsHub提供数据集管理、实验跟踪等功能,而SwarmOne则负责自动化计算资源管理。双方合作构建端到端的机器学习工作流
八、C语言构造类型
结构体用来组合不同类型的数据,涉及初始化方式、成员访问、指针传参以及内存对齐这些细节;typedef 让类型声明更简洁;枚举用来替代魔术数字,让状态表达更清晰;联合体则展示了同一块内存的多种解释方式。
从数据采集到 API 市场的完整技术链路
在现代企业的数据基础设施中,往往存在一个明显的工程断层:底层拥有海量的数据和强大的计算集群,但顶层的业务应用在获取所需数据时,依然面临开发周期长、权限管控混乱、接口标准不一等问题。 要解决这一断层,单
第五章 路灯下的故事
陈思雨给弟弟送完早饭,回到出租屋时,萧惊渊已经准备好出门了。他换上了昨天那身扛过水泥的旧衣裤——洗是洗不掉了,至少看起来没那么狼狈。长发依旧束在脑后,脚下蹬着那双不合脚但总算有鞋穿的旧运动鞋。 “今天
MinIO-S3开源替代品
去年因为工作的原因接触使用了MinIO,这里特此记录一下,分享MinIO的使用过程与体会; 写在前面 - 49年入国军 MinIO已经将协议修改为AGPLv3,并且阉割了WebUI控制台功能;截止20
java 乐观锁的达成和注意细节
文章目录 1. 前言 乐观锁 vs. 悲观锁:基本概念对比 使用场景及优势简述 2. 基于版本号的乐观锁实现 代码示例 注意事项 3. 基于CAS机制的乐观锁实现 核心思想 代码示例 关键点说明 4.
AI代理如何“接地气”:数据与上下文是关键
文章指出,企业部署AI代理面临数据混乱和不准确的挑战。强调专业搜索在为AI代理提供准确、上下文丰富的数据方面至关重要,以避免错误累积,确保可靠的业务成果。 如今,AI 代理在企业中大行其道。CEO 和
Draw.io 官方 MCP 实测:AI 自动生成架构图,丝滑到离谱
draw\.io MCP 支持 Mermaid / CSV / XML,Cursor 与 Claude 配置全攻略
七、C语言指针
指针是 C 语言赋予程序员的上帝之手,它允许我们直接操作内存。用好了,它是神兵利器;用不好,它是程序崩溃的根源。这次将带你深入内存,理解指针的本质。
一文搞懂高并发性能指标:QPS、TPS、RT、并发数、吞吐量
高并发系统系统指标 高并发系统核心指标 一、QPS,每秒查询 QPS:Queries Per Second是衡量信息检索系统(例如搜索引擎或数据库)在一秒钟内接收到的搜索流量的一种常见度量。该术语在任
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2027年40%的AI项目为何被取消?如何成为那60%的成功者
到2027年,40%的AI项目将因基础设施碎片化(速度、成本、安全)而失败。统一的AI连接平台是解决这些危机的关键,它能提供治理、成本可见性和部署速度,从而确保AI项目的成功。
写了个 Spring Boot 接口防护的轮子:防重提交 + 限流,已发到 Maven Central
Guardian 是一个轻量级 Spring Boot API 请求层防护框架,提供防重复提交和接口限流两大能力。支持注解和 YAML 双模式配置,内置滑动窗口与令牌桶两种限流算法,Redis 和本地
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Anthropic 多智能体研究系统构建详解 引言 Claude 现已具备 Research 能力,能够在网络、Google Workspace 以及各种集成应用中进行搜索,以完成复杂任务。 这个多智
AI 工具融入日常生活与工作指南
从“知道工具”到“用好工具”——基于 CC Switch、Warp、Cherry Studio 的实战方案。 核心理念:渐进式融入 不要试图一次性改变所有习惯,而是从一个小场景开始,建立肌肉记忆,再逐
一些备忘资料
1.lightRAG 用来构建知识图谱 2.marker pdf->markdown 3.langextract 文本提取结构化数据 4.deepwiki 项目解析
AI Agent的Context Engineering:构建Manus的经验教训
AI Agent的Context Engineering:构建Manus的经验教训。Manuns为何放弃模型微调选择了上下文工程?
聊聊有点被低估的豆包Seed 2.0。
字节今天又发了新一代的大模型,豆包seed 2.0。 很多人也在讨论。 本来真的不想卷了,花了点时间看完了技术报告,然后火山上也上了,我就把我项目里的所有seed 1.8都升级到了2.0后,测试了些任
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