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DeepSeek-V3.2巨「吃」Token,竟然是被GRPO背刺了
DeepSeek 一发布模型,总会引起业内的高度关注与广泛讨论,但也不可避免的暴露出一些小 Bug。 比如老外用英文询问,它却在思考过程中切回「神秘的东方文字」。当然,DeepSeek 模型对汉字「情
【SpringBoot】 文件下载功能完整实现指南
一、 Spring Boot文件下载简介 文件下载是Web应用程序中常见的功能需求,尤其在需要向用户提供生成的报告、文档或用户上传的文件时尤为重要。Spring Boot框架凭借其简洁的配置和强大的功
2025年12月横向评测:几款热门教学直播软件哪个好?
诺云直播以功能丰富性以及实用性、便捷性成为众多中小型企业的第一选择;未来,教学直播工具会更聚焦教育场景,实现稳定体验、流量引流与教务管理的深度融合。
云计算一哥出手,大家AI Agent自由了
最先进的 Agentic AI,现在是做什么工作的? 在搞太空探索。 上个月,蓝色起源「新格伦」重型运载火箭首次成功实现了一级回收,在与 SpaceX 的竞争中迈出了重要一步。Agent 在其中起到了
如何轻松将 VCF 文件导入Android
如果您曾经更换过Android手机或需要迁移联系人,您一定知道将联系人列表带过来有多么重要。VCF(vCard)文件是存储联系人信息的常用格式,将其导Android设备也相对简单。本文将介绍四种将VC
记一个前端导出excel受限问题
问题背景 笔者在处理公司项目时,收到测试同学的反馈,批量导出excel功能只能导出10个excel文件。笔者写了一个测试demo,还原项目中的实际情况 点击导出全部用户按钮,结果却是这样的 可以看到,
2025最新(截止到12月):深度评测市面上几款私域直播软件
诺云现在正逐渐成为新零售企业构建私域增长体系的核心基础设施。在合规化、精细化运营成为行业共识的2025年,其一体化解决方案为企业提供了可持续、可量化的增长路径。
从MiniMax到DeepSeek:为何头部大模型都在押注「交错思维」?
昨日,有位推特博主晒出了国内几大开源模型在轻量级软件工程 Agent 基准测试 mini-SWE-agent 上的成绩。该基准主要测试大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互和工程化能力。
最好用的开源AI智能体(Agent)开发框架对比:LangChain-AutoGen-LlamaIndex等
下面我以一名 AI 大模型开发专家的视角,列出目前市面上比较受欢迎且成熟的开源框架,说明它们的定位、核心优势、局限,并给出选型建议与对比表,帮助你快速判断哪个最适合你的项目。
vite hmr 更新 axios bug
vite项目最近遇见一个bug: 正常修改vue文件触发热更新 在vite热更新中重复给axios注册新的拦截器。 会导致拦截器重复. 正常情况修改vue文件只会替换本身 不知道为啥会把引入的文件也更
Python 多线程爬取社交媒体品牌反馈数据
在社交媒体时代,品牌反馈数据是企业洞察用户需求、优化产品服务的核心资产。单线程爬虫在面对海量社交媒体数据时,往往因网络延迟、IO 等待导致效率低下,而多线程技术可通过并发处理请求,大幅提升数据爬取效率
同城是不是ip属地?关闭同城会影响ip属地吗
在信息爆炸的时代,社交媒体平台的每一次功能更新都像是投入湖面的石子,激起层层波澜。当各大平台纷纷显示用户IP属地时,一个简单而又复杂的问题浮出水面:同城是不是ip属地?显示ip属地后关闭同城还有用吗?
2025年全国外贸推广公司排行榜
随着全球贸易数字化进程加速,外贸推广行业迎来新一轮变革,AI技术深度融合、全链路服务体系完善、长期服务价值凸显成为核心竞争力。为帮助外贸企业精准选择合作伙伴,本文结合技术实力、服务案例、客户口碑及行业
告别“人肉营销”:B2B企业AI自动化获客实战指南(附全流程图)
过去,B2B营销像是 “手工制造业”——写一篇文案要憋三天,找一个客户要翻遍全网,发一条消息要小心翼翼。 现在,AI让这一切变成了 “智能流水线”。 本文将用最简单的方式,为你拆解B2B企业如何搭建自
海外推广部的另一面:当脑力王者冲进全新赛场
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1. 核心需求复述 完全解耦、可复用的数据同步断点续传方案核心目标是让断点续传的通用逻辑(分布式锁、断点读写、批次控制、重试、幂等)与具体业务逻辑(订单/商品/用户数据同步)分离,新增任意业务数据同步
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优秀学子获颁证书,开放原子校源行Meetup活动(中南大学站)圆满举办
近日,由浪潮信息联合龙蜥社区、中南大学信息与网络中心、电子信息学院共同举办的开放原子校源行 Meetup 活动(中南大学站)顺利举行。本次活动吸引了 70 余名中南大学本科生和研究生的积极参与。
AI笔记:RAG
RAG定义:检索增强,提高模型的检索效率和准确性。 背景:通用大模型会胡说八道,且训练数据的时效性往往不够,产生知识缺失、陈旧和幻觉问题,导致没办法给到精准的答案,更无法有效处理复杂任务。 基础实现方
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