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  • 【大模型基础设施工程】16:长上下文工程
    引言 2022 年 GPT-3.5 上下文 4K token,2024 年 Claude 3 做到 200K,Gemini 1.5 Pro 冲到 1M、实验版本 2M;2025 年 GPT-4.1、K
    • ltl
    • 19小时前
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  • # 基于 gpt-image 2 的智能前端代码生成器实现原理:从“会写代码”到“可交付的工程能力”
    基于 gpt-image 2 的智能前端代码生成器实现原理:从“会写代码”到“可交付的工程能力” 在 2026 年,前端代码生成器早已不止追求“生成出来能跑”。真正有价值的是:生成结果可控、可修复、可
    • 用户59284315817
    • 19小时前
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  • Node模块相关梳理
    本文主要梳理一下Node中关于模块化的一些字段。 Node.js 运行时如何加载模块,TypeScript / 构建工具如何解析模块
    • oldfish1996
    • 19小时前
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  • Milvus 向量数据库架构手册——探索 Milvus 的向量引擎
    本章将深入 Milvus 的核心组件之一,也就是向量引擎 Knowhere。Knowhere 是一个专为向量数据库设计的高性能向量搜索引擎,负责处理向量数据的索引构建和搜索等关键任务。通过本章,你将理
    • 数据智能老司机
    • 19小时前
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    Agent LLM
    Milvus 向量数据库架构手册——探索 Milvus 的向量引擎
  • 【大模型基础设施工程】15:推测解码与 MTP
    一、为什么需要推测解码 1.1 Decode 阶段的根本瓶颈 在 第 11 篇 与 第 12 篇 里我们反复强调:大模型推理的 Decode 阶段是**显存带宽受限(memory-bound)**的。
    • ltl
    • 19小时前
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  • # gpt-image 2 提示词工程:程序员必备的精准控制技巧(从可复现到可调参)
    gpt-image 2 提示词工程:程序员必备的精准控制技巧(从可复现到可调参) 很多程序员第一次接触 gpt-image 2,会觉得“提示词写得像人话就行”。但做过几次之后就会发现:同一段描述换个时
    • 用户59284315817
    • 19小时前
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  • Milvus 向量数据库架构手册——压缩与垃圾回收
    在前几章中,我们探索了如何在 Milvus 中写入和读取数据。虽然这些流程对于实时操作非常高效,但它们也会引入底层挑战,例如 segment fragmentation,以及过时文件的积累。 本章将探
    • 数据智能老司机
    • 19小时前
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    Agent LLM
    Milvus 向量数据库架构手册——压缩与垃圾回收
  • “树与二叉树”学习提纲
    前言 “树与二叉树”学习提纲。 树的基本概念 树的关键概念 结点的度:分支数 树的度:各结点度的最大值 结点的层次:根结点为第1层,根结点的孩子结点为第2层,依次类推
    • 夜悊
    • 19小时前
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    数据结构
    “树与二叉树”学习提纲
  • API网关设计与实现:从原理到生产级实践
    本文从原理到实战,详解API网关核心职责、架构模式,用Node.js+Express实现JWT认证、限流熔断、灰度发布等生产级能力,帮你构建可靠的服务统一入口。
    • 帅气滴大表哥
    • 19小时前
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  • # Docker 环境下快速部署 gpt-image 2 微服务:从“一键起服”到可观测可扩展
    Docker 环境下快速部署 gpt-image 2 微服务:从“一键起服”到可观测可扩展 在 2026 年,把 gpt-image 2 做成“可交付的能力”,往往不是写个接口就结束了,而是要做到:一
    • 用户59284315817
    • 19小时前
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  • Milvus 向量数据库架构手册——Milvus 中的数据读取
    在第 6 章中,我们详细介绍了数据写入 Milvus 的过程。本章将把关注点转向等式的另一边:如何高效地检索这些数据。 要理解读路径,我们必须回到第 5 章中的核心设计原则:读写分离。这种分离非常关键
    • 数据智能老司机
    • 19小时前
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    Agent LLM
    Milvus 向量数据库架构手册——Milvus 中的数据读取
  • # 用 Node.js 搭建 gpt-image 2 实时协作绘画平台:从架构到工程落地
    用 Node.js 搭建 gpt-image 2 实时协作绘画平台:从架构到工程落地 在 2026 年,“AI 画画”不再是单人独写的灵感工具,而越来越像一套可多人协作的创作系统: 一边聊天构思,一边
    • 用户59284315817
    • 19小时前
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  • Array数组常见方法
    JavaScript 的 Array 对象提供了非常丰富的方法,用于操作、遍历、转换和查询数组。以下是 常用 Array 方法的分类整理,包括作用、是否改变原数组、典型用途等
    • Rkgua
    • 19小时前
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    JavaScript
  • 在企业搭建一套完整的AI Agent系统
    在企业搭建一套完整的AI Agent系统,主要涉及三个核心部分的协同:知识库(是AI的大脑,负责提供业务知识)、Agent(是执行者,负责理解、规划和调用工具)和Skill(是AI的手脚,封装具体操作
    • hpysirius
    • 19小时前
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  • # gpt-image 2 低显存推理优化实战:如何在内存受限设备上稳定运行
    gpt-image 2 低显存推理优化实战:如何在内存受限设备上稳定运行 在 2026 年,AI 图像生成已经不再只是“云端大模型”的专属能力。 越来越多团队开始尝试把图像推理能力下沉到更接近用户的设
    • 用户59284315817
    • 19小时前
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  • 「AI工具买越多越好」是最危险的认知误区
    企业年花百万买AI工具,效率却没涨。本文拆解“工具泛滥”背后的三个误区,以及如何从“买工具”转向“建底座”。
    • ZGIAI
    • 19小时前
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    架构 人工智能
    「AI工具买越多越好」是最危险的认知误区
  • Array数组中map,forEach和filter的区别
    在 JavaScript 中,forEach、filter、map 是数组(Array)原型上非常常用的高阶函数,它们都用于遍历数组,但它们的作用、区别和典型应用场景都有所区别
    • Rkgua
    • 19小时前
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    JavaScript
  • 隧道代理自动切换原理与实战:告别手动管理代理池
    写爬虫时最头疼的事情之一是什么? 维护代理池。你需要不断从API拉取新IP、验证可用性、剔除失效IP、处理并发分配……光代理池管理代码就能写几百行。 而隧道代理的好处是:你不用再自己管代理池,IP自动
    • 悟空代理IP
    • 19小时前
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    Python
  • iPad协议炸裂更新:多平台一键分发+智能机器人
    兄弟们,今天聊点硬核的。搞微信私域技术的老哥们都知道,最头疼的事情无非两样:一是内容多平台发布,二是群管理自动化。以前咱们要么靠手撸脚本,要么用那些乱七八糟的第三方平台,踩过的坑能写本《十万个为什么》
    • 用户120307425665
    • 19小时前
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  • LabVIEW中For 循环 “迭代并行”(Iteration Parallelism)
    假设我们正在开发 LabVIEW 代码,用于监控局域网内任意时刻运行的 LabVIEW 实例数量。代码片段大致如下: 在这段代码中,TCP 打开连接函数会在 1 秒后超时,循环总共执行 256 次。
    • 王利刚
    • 19小时前
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    LabVIEW中For 循环 “迭代并行”(Iteration Parallelism)
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