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  • 拒绝"体感"调优——如何科学地量化LLM微调效果
    引言:从"玄学"到"科学"的跨越 当你花费数天时间微调一个大模型后,打开聊天界面测试效果,却发现模型要么在重复回答,要么在一本正经地胡说八道——这种感觉就像在黑暗中摸索,不知道模型到底有没有在进步。仅
    • 大模型探索者肠肠
    • 23小时前
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    拒绝"体感"调优——如何科学地量化LLM微调效果
  • 从"续写机器"到"智能助手":一文讲透指令微调背后的魔法
    本文深入解析指令微调(Instruction Tuning)技术:为何大模型擅续写却“听不懂人话”?因其预训练本质是预测下一个词;而指令微调通过高质量“指令-输入-输出”数据,让模型从自我中心转向用户
    • 大模型探索者肠肠
    • 23小时前
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    从"续写机器"到"智能助手":一文讲透指令微调背后的魔法
  • 当数据开始“连线”:图模型与现代开发的新连接
    你是否曾在复杂的代码库中迷失,试图理清一个函数如何被三个服务调用,而每个服务又依赖五个不同的库?或者,当你试图为AI助手构建“理解”整个代码库的能力时,是否感到传统的数据结构力不从心?
    • 一个骇客
    • 23小时前
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    架构
    当数据开始“连线”:图模型与现代开发的新连接
  • 你每天在用的ChatGPT,到底是怎么训练出来的?
    本文深入解析LoRA微调核心参数(r、lora_alpha、target_modules、学习率等),从原理出发,结合任务复杂度与资源限制,提供实用设置策略与避坑指南,助你高效避开过拟合
    • 大模型探索者肠肠
    • 23小时前
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    你每天在用的ChatGPT,到底是怎么训练出来的?
  • DDIA 第一部分-1. 数据系统架构中的权衡
    第一章 将介绍 数据系统架构中的利弊权衡。我们将讨论不同类型的数据系统(例如,分析型与事务型),以及它们在云环境中的运行方式。
    • 3sy11
    • 23小时前
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    架构
    DDIA 第一部分-1. 数据系统架构中的权衡
  • 说实话,用对这4个场景,Gemini Deep Research帮你省下3个月时间
    和 ChatGPT 的 Deep Research 比起来,Gemini Deep Research 在某些学术使用场景下确实更有优势。 我们选了最常见的四大学术应用场景,对 Gemini Deep
    • 小虚竹说技术
    • 23小时前
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    Gemini
  • 每周AI论文速递(260202-260206)
    ERNIE 5.0 Technical Report ERNIE 5.0 技术报告 本报告介绍了 ERNIE 5.0,这是一个原生自回归的基础模型,专为跨文本、图像、视频和音频的统一多模态理解与生成而
    • 叶子的技术碎碎念
    • 23小时前
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    人工智能
  • 代码随想录算法训练营day24
    491非递减子序列 1.递归三部曲 2.去重的关键要素 46.全排列 1.递归三部曲 2.需要引入used数组来对使用过的字符进行标记 47 全排列Ⅱ 1.重点在于去重!!!
    • 流浪小孩
    • 1天前
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    算法
  • https://editor.csdn.net/md/?articleId=139321571&spm=1011.2415.3001.9698
    故障注入测试用来模拟各种故障情形,以测试系统在这些情形下的行为和恢复能力。在使用Hibernate进行故障注入测试时,可以模拟数据库连接中断、事务失败等故障情形。我们可以使用一些工具,如Chaos M
    • Victor356
    • 1天前
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    后端
  • Grafana Enterprise SCIM漏洞利用工具(CVE-2025-41115)
    针对Grafana Enterprise严重权限提升漏洞(CVE-2025-41115)的Python利用脚本。该漏洞允许攻击者通过SCIM接口覆盖用户UID,实现管理员账户接管。适用于授权安全测试。
    • qife122
    • 1天前
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    人工智能 AIGC
  • Hibernate(89)如何在压力测试中使用Hibernate?
    压力测试是为了测试系统在超出其预期工作负载的条件下的表现,以确定系统的稳定性和可靠性。它可以帮助识别系统的瓶颈和崩溃点。在压力测试中使用Hibernate,可以模拟高负载下的数据库操作,识别和解决性能
    • Victor356
    • 1天前
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    后端
  • OSPF协议笔记整理
    这是一份全面、系统的开放式最短路径优先协议技术笔记,源自长期的学习积累与实践总结。笔记不仅涵盖了OSPF的基础理论,更深入剖析了协议的内在机制、常见问题及优化方案,是理解这一核心IGP协议的珍贵资料。
    • 不做菜鸟的网工
    • 1天前
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    网络协议
  • 黄仁勋2026年2月5日深度访谈核心观点总结
    一、核心论点:AI将使用工具,而非取代软件 黄仁勋在访谈中驳斥了“AI将取代现有软件”的市场恐慌,
    • AI研习社基地
    • 1天前
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    AI编程
  • 企业微信接口在可观测性平台中的深度集成实践
    企业微信接口在可观测性平台中的深度集成实践 随着现代分布式系统复杂度不断提升,可观测性(Observability)已成为保障系统稳定性的核心技术支柱。企业微信作为组织内最高效的实时触达渠道,其开放的
    • bot555666
    • 1天前
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    后端
  • Go进阶之recover
    Go语言中recover()函数用于捕获panic异常,使程序恢复正常执行。它必须直接位于defer函数内才有效,且不能嵌套在其他函数中调用。
    • H_拾忆
    • 1天前
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    Go进阶之recover
  • 推荐算法实践:交叉特征的深度理解
    1.困惑之源 半年前第一次做推荐算法,无意中碰到了一个问题,我使用LR模型对用户和商品进行联合打分,其中使用了所谓的交叉特征,这个问题思考了大半年终于有了一些思路。 问题是这样的,我统计了不同用户在不
    • 生锈的键盘
    • 1天前
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    算法
  • 谁懂啊!!国内用Claude Code写代码的痛😭
    👉卡在登录页3分钟不动 👉绑信用卡反复失败 👉API调用超时到怀疑人生 👉换网络/切代理/重装插件…项目进度直接-50% ✨我们不是工具商,是「踩坑拦截员」 Claude Code 中转站——专治各种
    • 荀彧95274
    • 1天前
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    人工智能
    谁懂啊!!国内用Claude Code写代码的痛😭
  • 互联网史上的“百万美金首页”,被我用AI在微信里复活了!
    微信搜索**「拼个像素」小程序**,您的一点,拼出互联网的奇迹。 在这个信息碎片化的时代,很多东西转瞬即逝。 但在这里,我们想做点慢下来、留得住的东西。
    • skyluckyer
    • 1天前
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    互联网史上的“百万美金首页”,被我用AI在微信里复活了!
  • 当我朋友问我:Agent Skill 到底有什么用?我写了一篇文章
    Agent Skill 到底有什么用?如果你已经在用 Claude、Cursor,不妨先从 Agentskills.help 挑 2–3 个相关的技能装上去跑一跑,体验一下 Agent 生产力的质变。
    • 爱折腾的贝塔
    • 1天前
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    Agent
    当我朋友问我:Agent Skill 到底有什么用?我写了一篇文章
  • remotion-best-practices
    Remotion视频开发框架的完整最佳实践指南,35+条规则覆盖动画、资源、渲染全流程,助力程序化视频生成。
    • 林武
    • 1天前
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    AI编程
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